『インプレス NextPublishing、DIGITAL X BOOK（インプレス NextPublishing）(実用)』の電子書籍一覧

大企業のビジネスが実際に停止する事件が相次ぐなど、サプライチェーンにおけるサイバーリスク管理は喫緊の課題です。リモートワークの普及やクラウドシステムの導入が進むなか、サードパーティやフォースパーティを含む取引先を経由したサイバー攻撃が増え、従来のセキュリティ対策だけではサイバーリスクを防ぎきれなくなってきているためです。
本書では、サプライチェーンのサイバーリスク管理について、可視化・評価・戦略的対応の3つのステップで解説しています。サプライチェーンのサイバーリスクを正しく把握し、継続的に監視・評価し、適切に対応することが、今後の企業経営における重要な鍵になります。これら3つのステップを踏んで、実践的な対策によるサイバーリスク管理の高度化を目指しましょう。

生成AI（人工知能）の登場により、AI技術のさまざまな領域への導入が進んでいます。AI技術に対する世の中の認識も大きく変わり、あらゆる可能性への期待からAI活用を前提に考える“AIファースト”の時代が到来しました。
ただ一方で、リスクへの関心も高まり、その一部は既に現実のものになってきています。企業や組織のAI技術の利用においては、そうしたリスクに向き合いながら、競争力の源泉になり得る活用方法やシステム構築に積極的に取り組む必要があります。
AIファーストの時代に対しKPMGはAIガバナンス構築のフレームワーク「KPMG Trusted AI」を確立しました。本書では、Trusted AIを踏まえながら、企業／組織が“信頼できるAI”を実現するためのAIガバナンスをどう構築していけば良いかについて、主要な論点と勘所を、より実践的な観点から解説します。

DX（デジタルトランスフォーメーション）への取り組みの進展に合わせ、重要インフラや工場などのデジタル化が進んでいます。それは同時に、重要インフラや工場などがインターネットにつながり、OT（Operational Technology：制御・運用技術）領域でのセキュリティリスクが高まっていることにもなります。そのため昨今は重要インフラや工場などを狙ったサイバー攻撃が急増し、実際に工場などが稼働停止に追い込まれるケースも珍しくありません。OTセキュリティの整備は喫緊の課題です。しかし、その重要性・必要性は、これまでも指摘され議論されてきましたが、さまざまな要因から期待通りには進んでいないのが実状です。本書では「OTセキュリティがうまく進まない理由＝Why（なぜ）」と、それを乗り越えるための「実効性のある対策・解決策のヒント＝How（どう）」を工場などの現場の視点から解説します。

D2C（Direct to Consumer：消費者直接取引）は、メーカーが、卸売りや小売りといった流通業を介さずに、顧客に製品／サービスを直接販売する事業形態です。流通業を介してきた製造業にすれば、D2Cビジネスを立ち上げるためには、商品開発から自社流通、販売、顧客とのコミュニケーション、顧客に関するデータ管理など事業全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）に取り組む必要があります。D2Cビジネスでは、顧客の購買状況や利用状況、好みなど、顧客に関して、さまざまなデータを直接、収集・分析できるため、商品開発のPDCAサイクルを短いスパンで回せるようになります。そこから顧客が求める商品を、必要なタイミングに、必要な数だけ製造するといった仕組みの実現が可能になります。
本連載では、D2C事業を立ち上げ、成功に導くために不可欠な取り組みである「5W3H」について解説します。
※本書は経営課題や社会課題をデジタル技術を使って解決するDXへの取り組みをテーマに事例や知見、関連サービスなどを届けるメディア『DIGITAL X（デジタルクロス）』に掲載された連載をまとめ、再編したものです。

DX（デジタルトランスフォーメーション）への取り組みにおいて、これからの意思決定の鍵を握るのはデータをいかに分析し必要な洞察を得られるか、すなわちデータ分析にかかっています。そこでは、IoT（Internet of Things：モノのインターネット）などの仕組みにより、どれだけ多種・多様なデータを大量に集めても、AI（人工知能）技術を適用しようとも、データに対峙するための“センス”が求められるのです。本誌では、データ分析を扱う各種学校やセミナーでは教えてくれない、実践的なデータ分析のための手法や視点を解説しています。
※本書は経営課題や社会課題をデジタル技術を使って解決するDXへの取り組みをテーマに事例や知見、関連サービスなどを届けるメディア『DIGITAL X（デジタルクロス）』に掲載された連載をまとめ、再編したものです。

私たちの暮らしにおいてEC（電子商取引）サイトは必要不可欠な存在です。そして、選んだ商品を手元に届ける物流の重要性が高まっています。しかし、労働人口の減少や即時配送・再配達による業務負荷の増大、CO₂排出削減など、物流業界は多くの課題を抱えています。これらの解決策として注目されているのが、AI（人工知能）、IoT（モノのインターネット）、5Gなどのデジタル技術を活用した物流DX（デジタルトランスフォーメーション）です。
　本書では、物流業界の新たな姿を「シン・物流」と定義し、物流DXがどのように物流システムを高度化し、暮らしを支えるのかを、「輸配送・保管・在庫管理・荷役・物流加工・輸送包装」の領域に分けて解説します。
※本書は、経営・社会課題をデジタル技術で解決するDXをテーマに、『DIGITAL X（デジタルクロス）』の連載をまとめ、再編したものです。

デジタルトランスフォーメーション（DX）の中核にあるのはデータです。実世界を反映するデータが持つ価値を最大限に引き出すことが、新たな事業やサービスの創出につながります。一方で、顧客情報などパーソナルデータについては、その扱い方に十分に配慮する必要があります。本書では、データの価値を最大限に引き出すための考え方や仕組みを解説します。

※本書は経営課題や社会課題をデジタル技術を使って解決するDX（デジタルトランスフォーメーション）への取り組みをテーマに事例や知見、関連サービスなどを届けるメディア『DIGITAL X（デジタルクロス）』に掲載された連載をまとめ、加筆・修正を加えたものです。

街づくりやインフラ整備など、これからの都市のあり方を追求するスマートシティへの取り組みが本格化しています。都市や住民が生成するデータをデジタル技術を使って収集・分析することで、私たちが望む暮らしと環境負荷の軽減を両立できる都市作りを目指します。種々のデータがあるなかで、都市や、その主要な構成要素である建造物などを示すデータとして重要なのがBIM（Building
Information Modeling）データです。本書では、都市のデジタル化を支えるBIMデータの基礎を解説するとともに、BIMデータがスマートシティに与えられる価値を考えていきます。
※本書は経営課題や社会課題をデジタル技術を使って解決するDX（デジタルトランスフォーメーション）への取り組みをテーマに事例や知見、関連サービスなどを届けるメディア『DIGITAL X（デジタルクロス）』に掲載された連載をまとめ、加筆・修正を加えたものです。