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実用

TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門

著者
新村 拓也

あらすじ・内容

実践的な深層学習モデルを構築しよう!!

本書は、深層学習をこれから勉強するにあたり実装だけではなく深層学習の構造も学びたい方、チュートリアルに掲載されているものよりも詳細な内容を知りたい方を対象に書かれています。Pythonによる基本的なプログラミング知識を前提とするので、そうした部分が曖昧な方は他の書籍と合わせて読むことをお勧めします。また、本書はTensorFlowのラッパーであるKerasやtf.kerasパッケージは用いません。後半ではハイレベルなAPIを用いますが、前半はTensorFlowの低レベルなAPIを用いて解説することで、内部構造についてより理解を深めてもらうような構成をとっています。

電子書籍
価格

2,860(税込)

2,600円 (+消費税260円)

付与コイン
26(*詳細)

作品情報

シリーズ
impress top gearシリーズ(impress top gearシリーズ)
著者
レーベル
impress top gearシリーズ
出版社
インプレス
カテゴリ
実用
ページ概数
274
配信開始日
2018/2/16
底本発行日
2018/2/21
対応端末
  • PCブラウザ
    ビューア
  • Android
    (スマホ/タブレット)
  • iPhone / iPad
  • 推奨環境
ページ概数

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シリーズ最新刊

実用 Rocky Linux & AlmaLinux実践ガイド

著者: 古賀政純

 現在のLinuxの適用領域は、LAMPのようなWebサーバやデータベースサーバに留まらず、ビッグデータ処理やAIを利用したデータ分析、HPC、ソフトウェア定義型分散ストレージなど、その用途を拡大させています。それとともに、ハードウェアも高機能化し、オペレーティングシステムでも、数百のメニーコア、数十テラバイトの大容量メモリ、ペタバイト級のストレージを搭載したハードウェアに対応し、コンピューティングにおいても、クラスタリング、仮想マシン、コンテナ、クラウド環境へも対応可能な機能を備えています。
 Rocky Linux 8 & AlmaLinux 8は、CentOS 7でのシステムにおける大幅な改良を引き継ぎつつ、さらにさまざまな新機能を搭載しました。主なツールとしては、コンテナ管理(Podman)、仮想マシンイメージ作成(Image Builder)、ストレージ管理(Stratis)、パケットフィルタリング(nftable)、セッション録画/再生(tlog)などがあります。
 本書では、これらの最新のツールを使いながら、IT現場の技術者にとって必要な、システム管理に伴うさまざまな手法を解説しています。
Rocky Linux 8.5 & AlmaLinux 8.5対応

価格

3,520(税込)

3,200円 (+消費税320円)

「impress top gearシリーズ(impress top gearシリーズ)」シリーズ作品一覧(全66冊)

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  • 実用 CUDA C プロフェッショナル プログラミング

    ディープラーニングや機械学習などAIの処理高速化に最適!

    CUDA C プログラミングを本格的に学ぶ。
    グローバルメモリ、シェアードメモリ、ストリームなどを徹底活用。

    CUDA Cプログラミングを本格的に理解して、プログラムの高速化を図るための技術解説書。本書では、CUDAプログラミングモデルから始め、カーネルレベルやグリッドレベルの並列化手法を解説。グローバルメモリ、シェアードメモリ、ストリームなどを徹底活用する方法を紹介します。さらに、GPUスループットの計測、CUDAアプリケーションへの効率的な移植、マルチGPUプログラミングについても説明。

    ◎本書は『Professional CUDA C Programming』の翻訳書です。

    【本書の構成】
    第1章 CUDAによるヘテロジニアス並列コンピューティング
    第2章 CUDAプログラミングモデル
    第3章 CUDAの実行モデル
    第4章 グローバルメモリ
    第5章 シェアードメモリとコンスタントメモリ
    第6章 ストリームと並列処理
    第7章 命令レベルのプリミティブの調整
    第8章 CUDAのGPUアクセラレーションライブラリとOpenACC
    第9章 マルチGPUプログラミング
    第10章 実装上の注意点

    価格

    5,500(税込)

    5,000円 (+消費税500円)

  • 実用 Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践

    機械学習の考え方とPython実装法がわかる!
    分類/回帰問題や深層学習の導入を解説。

    ◎絶妙なバランスで「理論と実践」を展開
    ◎Pythonライブラリを使いこなす
    ◎数式・図・Pythonコードを理解する

    本書は、機械学習の理論とPython実践法を網羅的に解説した技術書です。機械学習とは、データから学習した結果をもとに判定や予測を行うことです。すでにさまざまな機械学習の方法が開発されています。本書では、それらの方法について背景にある理論や特徴を解説した上で、Pythonによる実装法を説明します。初期の機械学習アルゴリズムから取り上げ、前処理や次元削減、Webへの展開のほか、終盤ではディープラーニングについても見ていきます。機械学習の理論と実践についてバランスよく解説してあり、AIプログラミングの第一歩を踏み出すための格好の一冊です。

    ※本書は『Python Machine Learning』の翻訳書です。
    ※付録では、本書を読み進めるにあたっての前提知識として、Python ライブラリや数学について補足説明をしています。必要に応じて、他の書籍などもご参照ください。

    価格

    4,400(税込)

    4,000円 (+消費税400円)

  • 実用 OpenStack実践ガイド

    OpenStackによるクラウドコンピューティング環境は、欧米の最先端技術をいち早く採用するサービスプロバイダ企業はもちろんのこと、製造、通信、流通、金融、公共、軍事システムなどさまざまな分野で採用されており、全世界規模で利用が広がっています。しかし、OpenStackによるクラウドコンピューティング環境は、高度な自動化・省力化を実現できる柔軟性に富んだITシステムをもたらす半面、自社への採用可否の判断、導入前の基盤設計、初心者でもわかるレベルのステップ・バイ・ステップによる構築手順、運用管理の具体的な手法、注意点など、実践的な内容を短時間で効率よく入手することが難しい状況にあります。また、OpenStackは、クラウドコンピューティングで求められる機能要求の増加に伴い、含まれるコンポーネンの数も年々増加し、ソフトウェア自体が大変複雑化しており、構築手順や運用管理のノウハウが、すぐに陳腐化するといった頭の痛い問題もあります。
     本書は、進化の非常に速いOpenStackの情報を可能な限り素早く提供し、クラウド基盤をまったく構築したことがない初心者にもその基礎を理解できるように、代表的なOpenStack環境のインストール手順、ソフトウェア定義型ネットワークの構築手順、使用法などを具体的に記載しました。これにより、OpenStackを触ったことがない初心者でも、まずは、実際に構築、使用することで、OpenStackによるクラウドコンピューティングの基本的な機能を理解できます。

    価格

    3,300(税込)

    3,000円 (+消費税300円)

  • 実用 Deep Learning Javaプログラミング 深層学習の理論と実装

    深層学習のアルゴリズムをJavaで実装!
    「ゼロからの実装」や「ライブラリの活用」を解説

    本書では、まず深層学習に関連する機械学習アルゴリズムを復習します。
    その後、深層学習アルゴリズムの主要な理論を解説し、
    Javaでゼロから実装する方法を示します。

    さらに、Javaライブラリを利用した実装方法も解説します。
    深層学習用Javaライブラリとして使用するDeeplearning4jは
    オープンソースの分散処理ソフトウェアApache Spark/Hadoopに
    統合されているものです。

    そのほか、人工知能やディープラーニングの変遷や今後の展望について説明し、
    番外編としてTheano/TensorFlow/CaffeをPythonで利用する方法も解説します。

    「概要だけではなく、数式やアルゴリズムの根本まで解説」
    「コード例は非常に読みやすい」----原著への読者の声

    ※ 本書は『Java Deep Learning Essentials』の翻訳書です。

    価格

    3,740(税込)

    3,400円 (+消費税340円)

  • 実用 Amazon Web Servicesネットワーク入門

    AWSが登場した当初は提供されるサービスもわずかで、ネットワーク構成も簡単でした。しかしいまでは、「たくさんのマネージドサービス」と「ネットワーク機能の高機能化」が、これからAWSを始めようとする人の出鼻をくじいてしまいます。このような事態を何とかしたい。そう思って書いたのが、本書です。本書では、AWSのもっとも基本的な構成となる「ネットワークとサーバー」を説明します。
     AWSにおいてネットワークは「VPC」、サーバーは「EC2インスタンス」で構成されます。本書では、この2つの機能を中心に解説します。
     本書では、Webサーバー1台とデータベースサーバー1台で構成されたオンプレミスのシステムをAWSで実現するには、AWSならではの決まりごとや罠がたくさんあります。たとえば、「最初に利用するIPアドレスの範囲を決めて、それを分割してネットワークを構築する」「インターネットに接続する場合でも、ネットワークの設計上はプライベートIPアドレスを使う」などです。本書では、こうしたAWSならではの勘所を説明しながら、最終的に、独自ドメインでWebサーバーを運用できるようにするところまでを説明します。

    価格

    2,750(税込)

    2,500円 (+消費税250円)

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