TensorFlowではじめるDeepLearning実装入門

OpenShift Virtualizationを使えば、コンテナと仮想マシンの両方を、単一のプラットフォームで実行し、管理することが可能となります。この機能は、Red Hat社が提供するKubernetesのディストリビューションである、OpenShift Container Platformの一機能として提供されています。　本書では、OpenShift Virtualizationを実行する環境を準備し、実際に手を動かしながら操作することで、実践を通してOpenShift Virtualizationへの理解を深めることができます。最初にLinuxにおける仮想化技術の基礎知識とハイパーバイザであるKVMとKubernetesで仮想マシンを運用するメカニズムについて解説します。その後の実践編では環境構築から、仮想マシンの作成、実行を含め、ステップバイステップで必要なプロセスを紹介するため、初めて触れる方でも理解しやすい内容となっています。本書の内容を理解することで、OpenShift Virtualizationにより仮想基盤を構築し、運用するための必要な知識を身に付けることができます。

Kaggleで基礎から新規テーマまで、さまざまなデータ分析技術を習得できる！

著者は、3つのKaggleのカテゴリーでグランドマスターを獲得。著者がこれまでに培った技術をもとに、さまざまなデータ分析の手法を解説していきます。

Kaggleの基本機能の紹介から始まり、データ分析・可視化、地理情報や画像データセットの分析、テキスト分析、時系列データ処理、ディープフェイク動画検出など、分析対象のデータ種類を網羅的に取り上げます。

さらに、LangChainとLLMを使ったRAGシステム（特定情報の追加学習可能な生成AIシステム）の構築といった新規性の高いテーマも取り上げます。

Kaggleはデータサイエンス／機械学習プラットフォーム＆コミュニティです。本書を手がかりに、Kaggleでデータ分析技術を幅広く習得しつつ、さまざまなコンペティションに挑戦し、自身のランクアップも推進しよう。

◎地理、画像、テキストなど、多様なデータセットの分析方法を学べる
◎グランドマスターが得た専門知識と上位ランキングへのヒントを紹介
◎生成AIアプリのプロトタイピングに役立つモデルの活用も解説

※本書は、『Developing Kaggle Notebooks: Pave your way to becoming a Kaggle Notebooks Grandmaster』の翻訳書です。

Proxmox VEの基本とインストールからスタート！ 運用管理、クラスタ、ストレージ、バックアップ、ネットワークを解説。既存環境からの移行、Proxmox VE Firewal／SDNなどの高度機能も紹介。

本書は、オープンソースで提供されるサーバー仮想化ソフトウェアProxmox VE（Proxmox Virtual Environment）の包括的なガイドです。Proxmox VEの特徴から、インストール、構成・管理、そして高度な機能の活用まで、実践的な知識を習得できます。

本書では、Proxmox VEの特徴に始まり、インストールの方法、Webツールによる運用管理、分散ストレージと外部ストレージの利用、Proxmox VE FirewallやSDNなどのネットワーク、クラスタ、バックアップについて解説します。さらに、Proxmox VEへの仮想マシンの移行、Veeam Backup for Proxmox／Zabbix／HashiCorp Terraform／NVIDIA vGPUとの統合についても説明します。

本書は、Proxmox VEを初めて使用する方から、経験豊富なシステム管理者まで、仮想化環境の構築と運用に携わる方々にとって価値ある情報源となるはずです。

【本書の構成】
第1章 Proxmox VEの特徴
第2章 Proxmox VEのインストール
第3章 Webツール／コンソールによる運用管理
第4章 クラスタの運用と管理
第5章 分散ストレージと外部ストレージの利用
第6章 ネットワークの構成／設定
第7章 バックアップ機能の活用―Proxmox VE標準機能とProxmox BS
第8章 Proxmox VEへの仮想マシンの移行
第9章 Proxmox VEの周辺ソリューション―Veeam Backup for Proxmox／Zabbix／HashiCorp Terraform／NVIDIA vGPU

●Terraformの実践的入門書
本書はIaCツールであるTerraformを解説した実践的入門書です。Terrafomはパブリッククラウドなどのインフラ構築を自動化するソフトウェアで、クラウドを横断的に管理できるツールとして、インフラ構築の現場に広く普及しています。
本書では実際にシステムの現場でTerraformを活用することを前提に、その仕組みや重要なキーワードであるIaC（Infrastructure as Code）の考え方を説明していきます。
●さまざまインフラを統一的に管理
TerraformはHCL（HashiCorp Configuration Language）という言語でシステムを記述し、インフラストラクチャを自動作成してくれます。複数のクラウドに対して同じ記法が使える点に特徴があり、ローカルのコンテナから、IaaS（サーバー／ネットワーク等）、PaaS（ミドルウェア）など、サーバーに限らない多彩なシステムの管理が可能です。
●Infrastructure as Codeの実現
IaCは、システム管理の属人化を排除し、仕様と実システムとの乖離を防ぎます。本書では、Terraformを使ってIaCによるシステム管理を現場で実現するためのさまざまな情報を紹介します。コマンドとしてのTerraformのさまざまな機能から、クラウドへの適用方法、HCP（HashiCorp Cloud Platform）による管理情報の共有化など、高度な利用方法までを解説します。
Terraformのインテグレーションを実践する筆者による、活用ノウハウを分かりやすくまとめた一冊です。

Go言語の並行処理機能なら、直感的で把握しやすい！
複雑なテーマも多数の図と例でよりわかりやすく段階的に解説。

並行処理の原理とベストプラクティスを習得できる。
より高速なプログラムが書きたい開発者に最適の書。

並行処理を導入することで、多数のアプリケーションの
パフォーマンスと応答性を向上させることができます。

【本書を読めば、次のことを理解・実践できるようになります】
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◆反応性が高く高性能でスケーラブルなソフトウェアを作成できるようになる
◆並行処理の利点・制限・特性を理解できるようになる

◆メモリ共有とメッセージパッシングを区別できるようになる
◆ゴルーチン、ミューテックス、リーダー／ライターロック、ウェイトグループ、
チャネル、条件変数を利用できるようになる

◆並行処理で注意すべき典型的なエラーを特定できるようになる
◆より高度なマルチスレッディングでプログラミングのスキルアップが図れる
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本書では、Goの構文と機能を説明することに焦点を当てているわけではなく、
Go言語を使って並行処理の原則と技術を解説しています。
これらの技術のほとんどは他の言語にも適用することができます。

※　本書は『Learn Concurrent Programming with Go』（Manning Publications）の翻訳書です。

※　本書では何らかのプログラミング言語の使用経験があることを前提としています（Go言語かC言語系の使用経験があれば本書の理想的な読者です）。