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極値統計学 ISMシリーズ:進化する統計数理

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あらすじ・内容
極値統計学とは、豪雨、強風などの極端な自然現象や、ファイナンスなどでリスク評価のために応用される統計手法である。一般に統計学では母集団の中心に対する推測を行う。しかし極値統計学は、極端な現象、すなわち、母集団分布の端(裾)に対する推測を行う。そこには、上述したような極端な現象が存在し、リスク対応やピークの世界―自然災害、ファイナンス、保険、情報通信、生物学、スポーツ-で求められ、活用されている。本書は導入から書かれており、また、演習問題はRを活用して、具体的に理解出来るよう工夫してある。極値統計学を学ぼうとする学生や実務家には、必携の書である。

(C)2016 Rinya Takahashi, Takaaki Shimura

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「極値統計学 ISMシリーズ:進化する統計数理」の作品情報

レーベル
出版社
著者
シリーズ
ページ概数
280

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配信開始日
2017/10/14
対応端末
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  • Android
    (スマホ/タブレット)
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