★初学者向けの名著を100ページ増の大改訂! ホイールダック2号は深層学習を手に入れた!★
・全面的に記述を見直すも、第1版との連続性を最大限保ち、ますますパワーアップ!
・「ニューラルネットワーク」の章を新設し、深層学習の歴史的位置づけ、CNN、RNNをわかりやすく解説した!
・「確率的生成モデル」の章を新設し、強化学習・状態推定・教師なし学習などに関わる解説に芯を通すことができた!
まずは、この1冊から始めよう!
【主な内容】
第1章 人工知能をつくり出そう
第2章 探索(1):状態空間と基本的な探索
第3章 探索(2):最適経路の探索
第4章 探索(3):ゲームの理論
第5章 計画と決定(1):動的計画法
第6章 確率モデル(1):確率とベイズ理論の基礎
第7章 確率モデル(2):確率的生成モデルとナイーブベイズ
第8章 計画と決定(2):強化学習
第9章 状態推定(1):ベイズフィルタ
第10章 状態推定(2):粒子フィルタ
第11章 学習と認識(1):クラスタリングと教師なし学習
第12章 学習と認識(2):パターン認識と教師あり学習
第13章 学習と認識(3):ニューラルネットワーク
第14章 言語と論理(1):自然言語処理
第15章 言語と論理(2):記号論理
第16章 言語と論理(3):証明と質問応答
第17章 まとめ:知能を「つくる」ということ
(C)谷口忠大/講談社
「GWコイン大還元祭」は1,500円(税込)以上の購入でコイン還元されます
2,860円(税込)
2,600円 (+消費税260円)
5/7 (火) 09:59まで
新規限定!
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コイン還元
(*詳細)
各2,860円 (税込)
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第3章 探索(2):最適経路の探索
第4章 探索(3):ゲームの理論
第5章 計画と決定(1):動的計画法
第6章 確率モデル(1):確率とベイズ理論の基礎
第7章 確率モデル(2):確率的生成モデルとナイーブベイズ
第8章 計画と決定(2):強化学習
第9章 状態推定(1):ベイズフィルタ
第10章 状態推定(2):粒子フィルタ
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第17章 まとめ:知能を「つくる」ということ
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2,600コイン
会員ランク(今月ランクなし)
0%
コイン還元キャンペーン
50%
初回50%コイン還元 会員登録から30日以内の初回購入に限り、合計金額(税抜)から50%コイン還元適用
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【クーポンの利用について】
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ただし、初回50%コイン還元分のコインは付与されます。
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