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夏のコイン大還元祭
実用

Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版

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あらすじ・内容


読者の声に応えて第2版の登場!
データ分析エンジニアに必要な
基本技術をしっかり習得できる

【本書の概要】
本書はデータ分析エンジニアに必要な
以下の基礎技術を丁寧に解説しています。

・データの取得・加工
・データの可視化
・プログラミング
・基礎的な数学の知識
・機械学習の流れや実行方法

【第2版のポイント】
・Python 3.10対応
・よりわかりやすい解説
・Pythonデータ分析試験の主教材に指定

【本書で学べること】
・Pythonの基本的な文法
・データフォーマットについて
・データの前処理技術
・データの可視化技術
・既存アルゴリズムでの機械学習の実装方法

【対象読者】
データ分析エンジニアを目指す方

【目次】
第1章 データ分析エンジニアの役割
第2章 Pythonと環境
第3章 数学の基礎
第4章 ライブラリによる分析の実践
第5章 応用:データ収集と加工

※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
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(*詳細)

作品情報

シリーズ
Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書(翔泳社)
著者
レーベル
――
出版社
翔泳社
カテゴリ
実用
ページ概数
559
配信開始日
2022/10/28
底本発行日
2022/10/24
対応端末
  • PCブラウザ
    ビューア
  • Android
    (スマホ/タブレット)
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2,728円〜2,838(税込)

  • 実用 Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書

    データ分析エンジニアに求められる技術の基礎が最短で身に付くビッグデータの時代といわれ始めて数年が経過しました。
    デバイスの進化により多くの情報がデジタル化され、
    それらのデータを活用しようとデータ分析エンジニアに注目が集まっています。この書籍では、データ分析において、
    デファクトスタンダードになりつつあるプログラミング言語Pythonを活用し、
    データ分析エンジニアになるための基礎を身に付けることができます。書籍ではデータ分析エンジニアになるために必須となる技術を身につけていきます。
    ・データの入手や加工などのハンドリング
    ・データの可視化
    ・プログラミング
    ・基礎的な数学の知識
    ・機械学習の流れや実行方法
    本書で学べること
    ・Pythonの基本的な文法
    ・データフォーマットについて
    ・データの前処理技術
    ・データの可視化技術
    ・既存アルゴリズムでの機械学習の実装対象読者
    データ分析エンジニアを目指す方目次(抜粋)
    第1章 データ分析とは
    第2章 Pythonと環境
    第3章 数学の基礎
    第4章 ツールの基礎
    第5章 応用:データ収集と加工※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
    ※印刷出版再現のため電子書籍としては不要な情報を含んでいる場合があります。
    ※印刷出版とは異なる表記・表現の場合があります。予めご了承ください。
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    コイン7/22 (月) 09:59まで

    価格

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  • 実用 Pythonによるあたらしいデータ分析の教科書 第2版


    読者の声に応えて第2版の登場!
    データ分析エンジニアに必要な
    基本技術をしっかり習得できる

    【本書の概要】
    本書はデータ分析エンジニアに必要な
    以下の基礎技術を丁寧に解説しています。

    ・データの取得・加工
    ・データの可視化
    ・プログラミング
    ・基礎的な数学の知識
    ・機械学習の流れや実行方法

    【第2版のポイント】
    ・Python 3.10対応
    ・よりわかりやすい解説
    ・Pythonデータ分析試験の主教材に指定

    【本書で学べること】
    ・Pythonの基本的な文法
    ・データフォーマットについて
    ・データの前処理技術
    ・データの可視化技術
    ・既存アルゴリズムでの機械学習の実装方法

    【対象読者】
    データ分析エンジニアを目指す方

    【目次】
    第1章 データ分析エンジニアの役割
    第2章 Pythonと環境
    第3章 数学の基礎
    第4章 ライブラリによる分析の実践
    第5章 応用:データ収集と加工

    ※本電子書籍は同名出版物を底本として作成しました。記載内容は印刷出版当時のものです。
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