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『いちばんやさしい教本シリーズ(実用)』の電子書籍一覧

1 ~7件目/全7件

  • シリーズ73冊
    1,4852,970(税込)
    著:
    阿部圭司
    著:
    岡田吉弘
    著:
    寳洋平
    レーベル: ――

    ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

    「広告費が高額になるのが恐くて登録すらしていない」「わからないことだらけで広告を作る途中でやめた」「数千円分だけやってみて効果がなくて放置した」、そんなあなたでも挫折しない、リスティング広告で成果を上げるための1冊です。クリック単価やコンバージョンなど、初めての人がつまずきやすい専門用語やその仕組みを、図を交えてわかりやすく解説。どんなキーワードを選んで、どんな広告文を作って、いくら予算を用意して、いくらで入札すればいいのか? そして結果をどう読み解いて、どう改善すればいいのか? リスティング広告で必ず直面する問題に、セミナー経験も豊富な現役コンサルタントが、単なる手順ではなく「考え方」を示すことで、応用が利く解決力を身につけられます。
  • ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

    大手書店チェーンで売り上げNo.1(※)を記録したWordPressの入門書に第2版が登場しました。前書に引き続き、セミナー経験も豊富な著者陣が実践的なコツを織り交ぜて丁寧に解説。パソコン・スマートフォン両方の表示に対応したWebサイトが完成します。WordPressの最新バージョンに対応した手順解説がすべて画面付きで掲載されているので、Webサイトをはじめて作る人でも安心。HTML、CSS、PHPなどの知識がなくても、デザイン性・機能性に優れた本格的なWebサイトを作れます。※大手書店チェーン調べ(2013年11月~2014年10月、WordPress解説書)
  • ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

    「AIをなんとなく使ってみたけど、授業や校務にどう活かせばいいかわからない」——そんな思いを抱える先生は少なくありません。AIのニュースなどを耳にしても、自分たちの学校環境にどのAIが合っているのか、判断する材料がなかなかないのが現状です。しかし、日本の公立学校の多くはGoogleを基盤としており、そこで使えるGeminiこそ、教師の業務に最もなじみやすいAIツールです。本書はそのGeminiを学校現場でフル活用するための実践的な一冊です。

    【本書のポイント】
    ①Googleツールとの連携で、業務がシームレスに効率化できる
    ドキュメント・スプレッドシート・Classroomなど、先生が日常的に使うGoogleサービスとGeminiは深く連携しています。特別な設定不要で、既存の業務フローに自然に組み込める使い方を、図解付きでわかりやすく紹介します。
    ②画像生成・音声対話・音楽作成まで、教材づくりが1ツールで完結する
    Geminiは「クリエイティブな作業」に強いAIです。画像生成やStorybook、音楽作成など、インタラクティブな教材を手軽に作れる機能を丁寧に解説。ICTが苦手な先生でも、授業を豊かにするコンテンツをつくれるようになります。
    ③授業・校務・児童生徒の活用まで、多彩な実践例を収録
    学級通信の作成や行事の段取り管理といった校務効率化から、教科を横断した授業アイデアの発想支援まで、現場ですぐ使える実践例を豊富に掲載。さらに、児童・生徒自身がGeminiを使って調べ学習や作品づくりに取り組む活用法も紹介しており、「先生が使う」にとどまらない、クラス全体でのAI活用を提案します。

    【こんな方におすすめ】
    ・AIを授業や校務に使ってみたいが、何から始めればよいかわからない先生
    ・ChromebookやGoogle Workspaceを使っているが、Geminiを活用できていない先生
    ・インタラクティブな教材や音楽・画像を使った授業を試してみたい先生
    ・ChatGPTは触ったことがあるが、学校の環境に合ったAIを探している先生
    ・児童生徒とAIを使った実践的な授業に取り組みたい先生
  • ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

    無料のBIツールで手作業のレポート作成を卒業。
    データ分析の初心者でも挫折しない「いちばんやさしい」解説書が登場!

    「毎月Excelでデータを集計し、PowerPointに貼り付ける作業が面倒」
    「レポート作成に多くの時間が取られ、肝心のデータ分析まで手が回らない」

    本書は、そのような悩みを持つすべてのビジネスパーソンに向けた、データ分析とBIツール活用のための入門書です。Googleが無料で提供している強力なBIツール「データポータル」(2026年4月に「Looker Studio(ルッカースタジオ)」より改称)を使い、レポート作成業務を効率的に行うノウハウを解説しています。

    本書の最大の特長は、データポータルを使いこなすための考え方や操作手順を、オールカラーの紙面で、初心者でも迷わないステップバイステップ形式で解説している点です。BIツールを使ったことがない人や、データの専門家ではない人でも、面倒な集計作業を自動化でき、データが示す事実を素早く読み取ることで、自身や組織のアクションにつなげていく方法が分かります。

    著者は、GoogleアナリティクスやTableau、BigQueryを活用したデータ分析の分野で圧倒的な知見を持つ、株式会社プリンシプル取締役フェローの木田和廣氏です。まるで著者が登壇するセミナーを聞いているような感覚で、データポータルの使い方はもちろん、データ分析に関するプロのノウハウを1冊で学ぶことができます。本書を読み終える頃には、あなたは「集計作業をする人」から「データを活用して成果を出す人」へと進化しているはずです。

    ■本書で学べること
    ・Googleデータポータルで「データの見える化」を始める最短ルート
    ・Googleアナリティクス(GA4)やGoogle Search Consoleとの連携
    ・GoogleスプレッドシートやExcel / CSVファイルなどの既存データの活用
    ・有料版のデータポータルProで使える機能やGeminiによる「会話分析」機能
    ・ダッシュボードを現場に定着させ、使い続けてもらうための「運用」術
  • Webサイトのユーザーの行動計測・分析に欠かせない「Googleアナリティクス4」の導入から活用までを、講演やコンサルティング経験の豊富な講師陣がやさしく解説します。利用方法を正しく理解するために、データ活用のステップを「取る」「見る」「使う」の3段階で整理。目的のデータを正しく計測するための考え方や設定から、ユーザー理解、集客、広告改善などデータ利用の目的別にポイントをわかりやすく解説しています。これからGoogleアナリティクス4を使いはじめる人にも、知識を整理しスキルアップしたい人にも役立つ1冊です。
  • ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

    講義+実習のワークショップ形式で、
    会話bot「pybot」を作りながら楽しく学べる
    「はじめてでも挫折しない」Pythonの入門書です。

    なぜそうするのかを知りたい、
    仕組みが知りたい、
    応用できる基礎を身に付けたい、
    そんな読者のさまざまな要望に応える新しい教本です。

    講義パートの図解をまじえた解説で仕組みについて理解したあと、
    実習パートで実際に手を動かしながらプログラムを書いていきます。

    少しずつ新しいことを学びながら進み、プログラムに機能を追加していくので、
    いま自分は何をやっているのかを、ちゃんと理解しながら進められます。

    もし、つまずいても安心です。
    短いレッスンを積み重ねた構成なので、
    少し戻って再確認することもしやすくしています。

    また、本書で学ぶサンプルプログラムのコードは、
    サポートページからダウンロードできるので安心です。

    ぜひ本書でPythonのプログラミングの楽しさを実感してください!
  • ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

    ■□■実践的な基礎が学習しやすい!!■□■

    注目を集めるPython(パイソン)を使った機械学習の、実践的な基礎が学べる解説書です。小さいサンプルプログラム(会話bot)に機能を追加しながら、データ収集→前処理→学習→予測→評価まで、周辺技術も含めた機械学習の全体像が学べます。本書のサンプルプログラムは、すべて本書のサポートページからダウンロードできます。

    ■本書はこんな人におすすめ
    ・Pythonの入門書を読み終えた人
    ・Pythonを使った機械学習に触れてみたい人
    ・業務で役立つ実践的なノウハウが知りたい人
    など

    ■本書の内容
    Chapter 1 機械学習について知ろう
    Chapter 2 機械学習の開発環境を準備しよう
    Chapter 3 スクレイピングでデータを収集しよう
    Chapter 4 日本語の文章を生成しよう
    Chapter 5 手書き文字を認識しよう
    Chapter 6 表形式のデータを前処理しよう
    Chapter 7 データを予測する回帰分析を学ぼう
    Chapter 8 機械学習の次のステップ

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