『数学、学問』の電子書籍一覧
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認知症もガンも、いい〈香り〉で治療する
時代がやってきた！
視覚、味覚、聴覚などと並び、非常に身近な感覚でありながら、科学的にまだ謎が多く残る分野――それが「嗅覚」である。重度の認知症患者の症状を改善したり、がんの終末期の疼痛を和らげる〈香り〉。これまでの西洋医学では太刀打ちできなかった病状の治療方法として、いま注目されているメディカルアロマセラピーを、嗅覚のメカニズムや最先端の臨床例からわかりやすく解き明かす。
■目次
第一章 嗅覚のメカニズム～ヒトはどのようにして＜香り＞を感じるのか
第二章 ＜香り＞が人体におよぼす作用～アロマセラピーのサイエンス
第三章 治りにくい・予防しにくい疾患に効く＜香り＞～メディカルアロマセラピーの最新研究
第四章 ＜香り＞の効能を楽しむ～精油の使い方 -
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
水洗トイレ・冷蔵庫からジェトコースター、スケート、虹、オーロラ、飛行機、人工衛星・GPSまで身の回りにある物や現象のしくみが面白いほどよくわかる！文系の人でも理解できるよう、とにかくわかりやすく、またとにかく図を使ってうまく説明しました！ 本書で扱ったテーマは、身の回りにそれとなくある物や現象です。それらの仕組みを知らなくても生きてはいけますが、知っていればなかなか楽しく暮らしていける、そんなものばかりです。物理の醍醐味は、いろいろな現象を少数の法則や定理そして少しの仮定で取り扱うことができるところにあると思います。 -
さっと読めるミニ書籍です（文章量8,000文字以上 9,000文字未満（10分で読めるシリーズ））
【書籍説明】
頭の中では浮かんでいるのに、それをうまく言葉にできない。
伝えたいことや心情にマッチする言葉が咄嗟に出てこない。
語彙力を高めるとは、具体的になにをすればいいのかわからない。
あなたもこんなふうに悩んでいませんか？
言葉選びがうまくて説明が分かりやすい人がいる一方、言葉の引き出しが少ないと抽象的な表現になってしまいます。
例えば「やばい！」という便利で多用しやすい言葉もありますが、便利な反面、ポジティブにもネガティブにも捉えられるため、具体的な感情が伝わりにくい言葉でもあります。
これに限らず、具体的な言葉で伝えることが少なくなると、語彙力はあっという間に落ちていくことを私も体感しました。
そこで、今回は「語彙力アップ」について掘り下げてお伝えします。
本書では、基本的な言葉の収集およびそれらを語彙力に変える方法、1日３０分でできるトレーニングもご紹介しています。
ちょっとしたワークも用意しましたので、ぜひ実践してみてくださいね。
オンラインが主流な現代においても、言葉を適切に使いこなす語彙力が求められます。
さっそく本書を使って、あなたの言葉の引き出しを増やしてみましょう。
【目次】
本書の使い方
レッスン１ 語彙力とコミュニケーション
レッスン２ 語彙力の元になる言葉の集め方
レッスン３ 言葉遊びを使って言葉を引き出してみよう
レッスン４ 集めた言葉を語彙力に変えるには
レッスン５ 感情を具体的な言葉で表現してみよう
レッスン６ 語彙力アップトレーニング
【著者紹介】
鬼川桃果（オニカワモモカ）
本業の傍ら、ウェブライターとして活動中。
これまでの人生で得た知識を書籍を通して、読者の方に役に立ててもらうため執筆。
今回は「語彙力アップ」をテーマに、数ある言葉の中からどのように語彙を拾い、語彙力に変えていくかについてまとめたものである。 -
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線型代数の最も標準的なテキスト。平面および空間のベクトル、行列、行列式、線型空間、固有値と固有ベクトル等７章の他、附録をつけ線型代数の技術が習熟できる。各章末に演習問題があり、巻末に略解を付す。 -
大人のための学びなおし教科書。高校の歴史を学びなおします。
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現代数学の基礎となる群と環。その初歩を、東京大学理学部数学科で行われている講義「代数学I」のシラバスに基づきつつ、具体例を交えてわかりやすく解説。テーマをしぼり、コンパクトにまとめる新しい教科書シリーズの第１冊目。演習問題も多数。 -
※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており、タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大すること、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能は使用できません。
集合は、数学のあらゆる部門で使われ、現代数学を語るための基礎的な言語の性格をもつ。位相は、集合の上に与えられる数学的構造のうち最も重要なものの1つである。高校数学を修めた初学者が、自然に基本概念を習得して現代数学に入門できるように工夫。長年にわたって学生・教員に支持されてきたロングセラーの新装版。 -
算数は好きだったのに、中学の数学になると、とたんに苦手になる人は多いでしょう。マイナスの数や、文字式の移項といった箇所でつまずきがちです。「負の数に負の数をかけるとなぜ正の数になるのか」「因数分解の公式はなぜ成り立つのか」「証明が苦手だが、どうすればできるようになるか」など、丸暗記でなく、「なぜそうなるか」をていねいに説明し、間違えやすいポイントを解説します。「苦手」が「好き」に変わる21章。
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30分で読めるミニ書籍です（文章量32,000文字程度=紙の書籍の64ページ程度）
「役立つ」「わかりやすい」「おもしろい」をコンセプトに個性あふれる作家陣が執筆しております。自己啓発、問題解決、気分転換、他の読書の箸休め、スキルアップ、ストレス解消、いろいろなシチュエーションでご利用いただけます。是非、お試しください。
書籍説明文
まえがき
【雪女】
近づいてはならぬとわかりながらも、惹かれてしまう……妖艶で危険な、美しき物の怪。
そんな印象のある「彼女」にも、恋する気持ちはあるのだろうか？
もしも恋をするのなら、いったいどんな恋の軌跡を紡ぐのだろうか？
そして、また。「人ならぬモノ」からの想いを受け止める男には、いったいどんな覚悟が必要だったのか？
この物語は、そんな疑問から始まったものでした。
──雪女の純愛を紡ぎたい。
夜の闇を失いつつある現代に埋もれていく、小さな儚さをそっと掘り起こすように。少しだけ、語らせてください。
著者紹介
万里ちひろ（ばんりちひろ）
１月５日生まれ、埼玉県在住ｘ。
小説を書くことを自己表現とし、恋愛ものからファンタジー、ヒーローものなど、興味を持ったジャンルには、とりあえず首を突っ込んでネタ出しを試みる体質。
執筆において「ヒロインは可愛くあらねばならぬ」が理想と信じて疑わない。
著作…「年下カレシと記念日カノジョ。１０分で読める恋人をもっと好きになる物語。彼女の秘密と彼氏の秘密」（まんがびと刊）
その他、コミケなどオタクイベントで細々と活動中… 以上まえがきより抜粋 -
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統計検定2級の2011年～2013年の問題と解説を収録。
日本統計学会認定、唯一の問題集です。
【目次】
PART１ 統計検定 受験ガイド
PART２ ２級 2013年11月 問題／解説
PART３ ２級 2012年11月 問題／解説
PART４ ２級 2011年11月 問題／解説 -
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データ分析のための手法は、統計学の考え方に基づいています。だから、本格的なデータ分析に取り組むためには、統計学の知識と考え方を身に着けることが不可欠。にも関わらず、既存の統計学の本は「数学的な記述ばかりの難解な専門書」もしくは「広く浅くの超入門書」ばかりで、「データ分析の前提となる統計学」を本格的に学ぶには厳しい状況だと言わざるを得ません。対して本書は、データ分析には必須な仮説検定から統計モデリング、さらに因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで幅広いトピックを網羅的に扱っています。
記述については最大限にわかりやすく、数学的な説明をできるだけ減らし、図を多用することで、数学に自信のない読者の方でも読み通せるように工夫しました。統計学に苦手意識・不安のある方、文系の方やこれからデータサイエンスを本格的に始めてみたい方、生物学・医学・心理学などの研究分野でデータ分析が必須の学生の方など、統計学をきちんと学びたい全ての方に向けた一冊です。 -
◆ディジタル技術全盛時代における「電気回路」のあり方や、教授内容の国際化を踏まえた、これまでにない構成のテキスト◆
・微分方程式とラプラス変換をいち早く導入し、電気回路の基本を学ぶ、これまでにない構成のテキスト。二分冊。
・複素数と位相が用いられる物理的な意味をていねいに解説し、読者を本質的な理解へと導く。
・カラーで見やすく演習問題も充実！
【本書「まえがき」より抜粋】
本書は，ディジタル技術全盛時代における「電気回路」のあり方や，教授内容の国際化を踏まえて執筆した教科書である。
「電気回路」は「電磁気学」とともに大学における電気電子系の基幹科目である。長い伝統があり定評のある教科書も少なくない。しかしながら，従来の「電気回路」の講義で重点的に取り扱うアナログ信号伝送・回路網は，現在ではほとんど使用されなくなっており，その重要性は大きく低下している。一方，スイッチング電源のようにインダクタを用いたエネルギー変換技術は現代の電源の主流になっているが，「電気回路」の講義内でほとんど取り扱っていない。伝送線路を用いる超高速ディジタル信号伝送や5G/6Gで話題になっている無線通信は今後とも発展する技術であり，その基礎に電気回路がある。したがって，時代の変化を意識して，本書で記述する内容を決め，上下巻の二分冊とし全19章の構成とした。
本書では，従来のように交流理論を先に取り扱い，過渡応答を後で取り扱う記述ではなく，回路素子の基本応答，ラプラス変換，過渡応答，交流理論の順序で記述している。交流理論はあくまで定常状態の応答であり，特殊な条件で成り立つものである。電気特性は電圧・電流の時間微分・時間積分が基本である。迷ったらこの基本に立ち返って考えてほしい。
このような内容は，国内のこれまでの電気回路の教科書からは逸脱しているとみられるかもしれないが，海外では本書のような順序で記述されている教科書が多いため，国際的にはまったく問題はないと考えている。
【主な内容】
第1章 電気回路とは
第2章 直流回路と，電気回路の基本的な法則
第3章 容量とインダクタの電気的性質
第4章 回路素子の基本応答
第5章 微分方程式とラプラス変換
第6章 電気回路の時間応答
第7章 交流回路
第8章 共振回路
第9章 変成器
第10章 デシベルとボード図
※「新しい電気回路＜下＞」電子版は、2021年10月配信予定です。 -
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■マット・タディはビッグデータ活用の基礎を成す統計学について完璧かつ配慮の行き届いた本を書き上げた。この素晴らしい教材には実例、技術、洞察がぎっしりと詰まっている。多くの機械学習の教材とは異なり、本書は相関関係が因果関係ではないという問題に取り組み、データから信頼に足る解釈を得るための手法を提供している。
———プレストン・マカフィー［元マイクロソフト チーフエコノミスト兼バイスプレジデント ヤフー バイスプレジデント・チーフエコノミスト グーグル研究責任者 カリフォルニア工科大学教授兼役員］
■シカゴ大学ブース・スクール・オブ・ビジネスの人気教授を務め、マイクロソフトとアマゾンでデータサイエンスチームを率いた経験から、マット・タディは最先端の企業でデータに基づいた意思決定を行なうことを志すMBAや技術者に向けた見事な本を書き上げた。最新の統計学、機械学習アルゴリズム、社会科学の因果モデルから得られる重要な概念を巧みに織り上げ、精彩を放つタペストリーに仕上げている。本書を読めば流行りの専門語の意味が誰にでもわかるようになっている。この分野の標準的な教材となるだろう。
———グイド・インベンス［スタンフォード大学経営大学院教授（経済学） 『Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences』共著者］
ビッグデータを構造的に理解、近未来の手がかり、ビジネスチャンスを洗い出し、次の一手につなげる
巨大IT企業アマゾン・ドット・コムのバイスプレジデントが教える、ビジネスにおける意思決定の最適化・自動化・加速化 -
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※本書には「練習」「問題」「チャレンジ」「Let's Try」「PERFECT MASTER」の詳細解答は含まれていません。
「NEW ACTION LEGEND 数学I＋A（解答編）」を合わせてご購入ください。
高校数学の系統性を重視し、思考力を磨く、他に類を見ない充実の参考書！
【特長1】 全例題に、図解による「思考のプロセス」を掲載
「条件の言い換え」「既知の問題に帰着」「具体的に考える」などのキーワードで、数学的思考法を“見える化”しました。
試行錯誤の過程を図解で示したり、既習の例題と対比させたりしていて、“どうしてその解法を思いついたのか”がよく分かります。
【特長2】巻末「思考の戦略編」で、分野を越えた効果的な思考法を特集
思考力を高めるとともに、入試への対応力をさらに一歩引き上げます。
(例)「逆向きに考える」「対称性」「動かす・固定する」など
【特徴3】入試の重要テーマを整理した「特講」で、軽重つけた学習が可能
教科書では扱いが薄いが入試に頻出の内容をまとめています。
点と点であった個々の例題が線でつながって、思考を整理できます。
【特徴4】知識だけでなく、数学的思考法を鍛える「コラム」が充実
新入試を意識して、「解法の比較」「解法や性質の様々な見方」「定理の別証明」「性質の一般化」に関する題材を扱いました。
【特徴5】例題の問題文をまとめた「例題一覧」で、解答を見ずに挑戦
問題の検索性が高く、問題集としての活用もしやすい構成です。 -
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多変量解析はさまざまなデータを自在に分析できる強力な統計手法。統計ソフトを前に、どの統計手法を選べばいい？ どのデータから分析すればいい？ 結果はどのように解釈できる？ と困ったことはありませんか。計算法がわかれば多変量解析はこわくありません。それぞれの統計手法で何が行われているのか？ 計算の過程を追いながら、本質が理解できる実戦的解説書。（ブルーバックス・2014年11月刊） -
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18世紀に生まれたベイズ統計学は、あらゆるものを数値化できる実用性が見直され、近年注目を浴びている。統計学は数学が苦手では理解できないものとされ、実際に計算する際は確かにそうであるが、基本のしくみを知るだけでも有益で人を選ばない。本書では理論や計算を最大限イラスト化し、日常生活に即した親しみやすい実例を挙げ、やさしく解説する。話題の先端科学に触れたいという知的好奇心に応えるイラスト図解シリーズ第１弾。 -
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中学校で習った「ピタゴラスの定理」を覚えていますか？
土地の測量、距離や速さの計算など、日常生活になくてはならない「数学の定理」。
いま注目の数学的思考とセンスが磨けます。
前書で紹介しきれなかった「定理」を数多く取り上げ、
最新の話題と、身近な生活の中で利用・応用されている理論をわかりやすく紹介、解説します。 -
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【内容紹介】
大学受験で文系を選んだ人にとって、線形代数は学ぶ機会がなくなってしまいますが、理系の人は全員が1年次に「線形代数」を学びます。線形代数は理工学分野のコメ（基礎）であり、「知っておくべき学問」「あらゆる分野に応用できる道具」として位置付けられています。つまり、文系の人間が理工学を学ぶとき、まず最初に理解しておくべき基本であるわけです。
本書だけで、ベクトル、行列、線型空間、写像、線形変換、固有値などの線形代数の基本が文系の人間にもわかるように丁寧に解説します。
その特徴は以下のとおりです。
●リスキリング的な仕事のための学習とは異なり、自己研鑽する志学を応援します
●文系出身の編集者が理解できるよう、中身を噛み砕いて記述しています
●他の参考書は不要です。本書1冊だけで線形代数が理解できます
●数学、物理学、化学、工学、経済学、社会科学の基礎を身に付けることができます
●学びのなかで、数学の美しさが体感でき、心震える体験ができます
【目次】
はじめに
第1章 ベクトル
1．ベクトルとは
2．ベクトルの計算
3．ベクトルの成分
4．内積
第1章 解答
第2章 行列
1．行列とは
2．行列の加法・減法および実数倍
3．行列の乗法
4．単位行列
5．掛け算の不思議な性質
6．行列の除法
7．2元連立1次方程式
8．基本変形
第2章 解答
第3章 行列式
1．3元連立1次方程式の解
2．行列式とは
3．行列式の性質
4．逆行列
5．n元連立1次方程式のクラメルの公式
第3章 解答
第4章 線形空間と線形写像
1．平面ベクトルのつくる世界
2．空間ベクトルのつくる世界
3．線形空間
4．線形写像
5．平面から平面への線形写像
6．線形写像と行列
7．直線を線形写像でうつす
8．合成写像と行列式
9．空間から空間への線形写像
10．m次元線形空間からn次元線形空間への線形写像
第4章 解答
第5章 線形空間と線形写像
1．線形変換
2．固有値と固有ベクトル
3．楕円の標準化
4．3次正方行列の固有値
第5章 解答
第6章 データの分析
1．バラツキの度合い
2．関係の度合い
3．データの特徴を調べる
第6章 解答 -
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「数学を学びなおしたい」「用語の意味がわからず困っている」「何のために計算しているのか理解したい」といった方に向けて、中学や高校で習う数学の用語100項目をざっくり解説！【大学入試でも使う算数用語】【√にまつわる数学用語】【数と式にまつわる数学用語】【方程式にまつわる数学用語】【関数にまつわる数学用語】【複素数にまつわる数学用語】【数列にまつわる数学用語】【確率にまつわる数学用語】【統計にまつわる数学用語】【微分積分にまつわる数学用語】【ベクトルにまつわる数学用語】【図形にまつわる数学用語】の全12章。著者は、『世界が面白くなる！身の回りの数学』（あさ出版）や『いちばんやさしいベイズ統計入門』（SBクリエイティブ）、『図解かけ算とわり算で面白いほどわかる微分積分』（ソーテック社）などが人気の佐々木淳先生。ざっくり理解から、本質的な理解へと導く、数学の基礎体力がつく「数学用語事典」！ -
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学生の頃までの計算といえば、間違えてはいけないものでした。ほんのわずかな間違いも０点となってしまうものでした。しかし大人になった今、実は学生の頃よりも身のまわりには数字があふれていて、生活でも仕事でも、何かしらの“計算”を求められる場面は多いのですが、100％正確に答えを出さなければならない場面は限られています。多くの場面では、ざっくりと計算し、その全体像を把握できればよいのです。本書では、そのざっくりとした計算である概算とそれにともなう暗算のコツや考え方を理解しながら実際の問題に触れていきます。日常の買い物のポイント計算、自社の商品の原価率、はたまた国家予算規模の兆の値まで、社会人が日ごろ接するあらゆる数字の意味をパッと掴む力を身につけられる一冊です。 -
自然現象の解析から株式市場の予測まで，ランダム項を持つ確率偏微分方程式はきわめて広範囲な場面で使われる．本書は，伊藤の理論の拡張としてその数学的な基礎を与え，さらに応用として微視系の揺動理論や界面現象の記述に現れる方程式について述べる．ハイラーのフィールズ賞受賞理論などの最近の発展にもふれた．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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数学的センスの基礎は中学数学にあり！ 「数」と「図形」の感覚を磨けば、高校数学・大学数学への道がクリアにひらける。 -
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現代数学の二本柱「集合と位相」が楽しくわかる！
自然数と有理数の「無限の濃度」が同じ!?
実数の無限より大きな無限は存在するのか？
自然数、有理数、代数的無理数、超越数、そして実数へ。
カントール、ヒルベルト、ベルンシュタイン、デデキント……。そうそうたる数学者たちは「数」をどのように考え、そして「無限」をどのようにして数えたのか。
数えられる無限とは？ 実数の無限基数「アレフ」とは？ 数の近傍ε（イプシロン）って？ コンパクトとはなにか？
重要なキーワードと楽しい解説をもとに、「現代数学の景色」を一望しましょう。
＜本書まえがきより抜粋＞
世に数学嫌いの人は多いとか……。
しかし、嫌いというのは数学に関心のある証拠かもしれません。じつは分かるものなら数学を楽しんでみたい。もしかしたら数学の素顔は案外素敵かもしれない。
本書はそんな人のために、現代数学の二つの分野、「集合と位相」を解説した本です。
集合と位相、言葉からしてなんとなく現代数学の柱のようで（事実これは現代数学の大きな柱の2本です）、抽象的でかっこいいという感じもするし、いかにも数学！ という雰囲気もある。
たしかに集合と位相は現代数学の根底を形づくるもっとも重要な概念です。これらは20 世紀になって初めてきちんと確立されたものですが、数千年の歴史を持つすべての数学を展開する場を提供しています。
子供たちが算数の中で初めて出会う、もっとも素朴な「数を数える」という行為の中にさえ、集合の考え方が潜んでいるのです。
本書はそんな集合と位相を、数式をなるべく少なくして（数学の宿命でどうしても最小限の記号は使わなければなりませんが）、その意味するところをイメージとしてつかんでもらうための解説書として書かれました。
現在進行形で数学を学んでいる人にはひと味違った解説として、これから数学を学ぶ人には一種の旅行案内として、すでに数学を学んでしまった人には、自分の学んできたことを振り返り、さらに数学とつき合っていくための手引書として活用していただけることと思います。 -
「乱数」とは、サイコロを振って出る目のように「規則性のない数字（の列）」のことである。フォン・ノイマンは、コンピュータを使って乱数らしきもの（疑似乱数）を作り出す方法を考案した。疑似乱数は、数値実験や標本抽出などの統計的諸手法にとっては、数の頻度分布の「一様性」が満たされていれば十分である。本書は、このような意味での乱数列の作り方や、正規分布などの頻度分布に従う乱数列への変換法、さらに得られた乱数列が実用上許容できるものかどうかの統計的検定法を基礎的理論から実用的な計算法までをバランスよく記述した「乱数」を体系的に学べる日本でほとんど唯一の入門書。
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本書は、さまざまある電気関連資格に合格するための数学（ベクトル、三角関数、複素数、微分積分、微分方程式、ラプラス変換、フーリエ変換など）をていねいに解説しています！ 中学の数学のおさらいである分数の計算から解説をはじめ、図やグラフ、模式図を多用し、理解しやすく展開します。 -
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数学嫌いの文系から学び直したい大人まで「ひとりで学べる」数学超入門！中学のおさらいから高校基礎まで、必要なことだけを１冊に凝縮！簡単な「足す・引く・かける・割る」さえできれば誰でも必ずついてこれる！「他の数学書を読む前に」「参考書を解く前に」この本を読むだけでつまずかない！ -
微分積分は意外に簡単なものである
「微分積分という学問の本質的性格をていねいに解き明かした教科書はあんがいに少ないのではあるまいか。たしかに微分積分学はきわめて広い応用範囲をもっていて、それらをすべて網羅しようとすれば、何冊あっても足りないだろう。だが、その思考法の本質にねらいを定めて解説すれば意外に簡単なものである」（本書「はしがき」より）。微分積分法をその根底にある思想から数学史に即して語り、微積のエッセンスを基本から丁寧に分かりやすく説明する。数学者数学教育者として一流であった著者による、曖昧な説明や証明の省略を一切排した微積分学最高の入門書。 -
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数式をコーディングした実例多数で、身につく、よくわかる！
人工知能を学ぼうと思ったが、数学の知識がなくて書籍を読むことも困難だという感想を多く耳にします。そこでこの本では、数学の知識を、ディープラーニングに必要なものに特化して解説します。
数学の内容を中心に解説を行うだけでなく、それぞれの数学的項目について、豊富な図や数式と共に、Pythonでの実装を含めたソースコード事例を加えます。
●こんな人に向けた本です
1）数学の知識がなく、ソースコードから数式を理解したい人。
2）ディープラーニングを通して、数学を再学習したい人。
3）図と数式、ソースコード、実行結果から、多面的に理解したい人。
●こんな内容の本です
1）エンジニアのための、ディープラーニングで使う数学を学ぶ本です。
2）数式とソースコードの対比により、数学の知識がないプログラマーでも、
処理の流れで数式の仕組みを理解することができます。
3）ディープラーニングの専門書を読む基礎スキルが身に付きます。
4）ディープラーニングのシステムを開発する基礎スキルが身に付きます。 -
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そのモデル、本質を理解して使っていますか？
本当にデータの全てを活用しきれていますか？
回帰分析、ResNet、方策勾配法、因子分析・主成分分析、階層ベイズモデリング、正準相関分析、カーネル回帰分析・・・実戦で頻出するデータ形式への対応に必須の分析モデル群を完全網羅！
【強化学習はいつ使うべきなのか？】
【なぜ、勾配決定木や畳み込みは強いのか？】
【結局、ベイスの定理は何に使えるのか？】
すべての疑問が間違いなく解消されます！ -
力学は基礎的であるからこそ奥が深い．力やエネルギーといった基礎概念を使いこなすためには，問題を自ら解くことが不可欠である．法則や公式を要約した「解説」，計算力を養う「例題」，理解が深まる「問題」をこなすことで，確かな力が身につく．全問に詳しい解答つき．学びはじめに最適な演習シリーズの新装版．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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★人工知能とロボット工学の俯瞰的な知識を、手を動かしながら学ぼう！★
・音声認識・合成、ビジョン、ナビゲーション、マニピュレーション、プランニングといったＡＩロボットの基礎理論とプログラミング技法をていねいに解説！
・開発環境をDocker、サンプルプログラムをサポートサイトから提供しているので、すぐに実践できる！
【主な内容】
第1章 AIロボットをつくろう！
第2章 はじめてのROS2
第3章 音声認識・合成
第4章 ナビゲーション
第5章 ビジョン
第6章 マニピュレーション
第7章 プランニング
付録A ローンチファイルの書き方
付録B アクション通信
付録C ロボットアームの速度の運動学
付録D 座標系と姿勢の表現
付録E tf：座標系の管理 -
「人工知能の巨人」が放つ「なぜ？の科学」の革命的な入門書！
「私自身、この本の解説を書くことが憚られるくらいの凄い内容」
――松尾豊氏（人工知能学者・東大大学院教授）絶賛！
米Amazonでは1256レビュー、4.5★。ポピュラーサイエンスの世界的ベストセラー！
・今までの統計学では答えられなかった「なぜ？の科学」とは？
・それは３段の「因果のはしご」を使って説明できる
・著者は人工知能界のノーベル賞にあたるチューリング賞受賞！
・現在のデータ主義には限界がある。それを乗り越える「因果推論」とは？
・その商品が売れた理由をどう分析し、新たな儲けにつなげるか？
・公衆衛生におけるベストな選択肢の考え方とは？
・人間のように考えられる人工知能＝強いAIはつくれるか？
・そもそも私たち人間はどのように「因果関係」を考えているのか？
統計学とデータ分析を超えた新たな学問の誕生！
人工知能と人類の未来を知るために、なくてはならない一冊。
データ分析、マーケティング、意思決定に携わるビジネスパーソンも必読！ -
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
全世界７００万人が感動した、伝説の参考書シリーズ「天才ノート」がついに日本上陸！！ 「クラスでいちばん頭のいい同級生」が貸してくれた「オールカラーのイラスト＆手書きノート式のデザイン」で、とんでもなくわかりやすい。学校の授業内容をすっかり忘れてしまった大人も子どもも、ゼロから学び直すならこの一冊！ -
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ヒルベルト空間論と線型作用素論をわかりやすく解説した参考書
本書は、ヒルベルト空間の基礎事項から始め、ヒルベルト空間上の線型作用素論に関する諸理論を、作用素論の全貌が見渡せるようわかりやすく解説するものです。さらに特論として、作用素論に関する最近の話題に言及しています。付録には、読者の理解を助けるべく、本書に関連する関数解析学の定理を詳解しました。
近年注目されている量子コンピュータや量子通信といった量子情報理論は、量子力学を基礎としていますが、その量子力学の数学的定式化は、ヒルベルト空間論や線型作用素論に基づきます。また、機械学習や統計的学習の数理的な裏付けである再生核ヒルベルト空間の理論は、本書の内容が基礎となります。そのため、数学・物理学方面の理学系の学生・研究者はもとより、量子情報の研究者・学生にも役立つ内容となっています。
※本書は、『数理情報科学シリーズ10 ヒルベルト空間と線型作用素』（牧野書店）を、オーム社より発行するものです。
第1章 ヒルベルト空間
1.1 ヒルベルト空間の基本性質
1.2 有界線型作用素と有界線型汎関数
1.3 一様有界性定理、開写像定理、閉グラフ定理
演習問題1
第2章 ヒルベルト空間上の線型作用素
2.1 基本的な有界作用素
2.2 作用素の極分解
2.3 非有界線型作用素
演習問題2
第3章 スペクトル分解
3.1 作用素のスペクトル
3.2 有界作用素のスペクトル分解
3.3 非有界作用素のスペクトル分解
演習問題3
第4章 ヒルベルト空間上のコンパクト作用素
4.1 コンパクト作用素
4.2 シャッテン・クラス作用素
演習問題4
第5章 作用素単調関数と作用素平均
5.1 作用素単調と作用素凸
5.2 作用素平均
演習問題5
第6章 作用素特論
6.1 フレドホルム理論
6.2 ダイレーション理論
6.3 サブ正規作用素
6.4 バナッハ空間上の測度
演習問題6
付録 いくつかの基本定理
A.1 ハーン-バナッハの定理
A.2 リース-マルコフ-角谷の定理
A.3 クレイン-ミルマンの定理
A.4 ストーン-ワイエルシュトラスの定理
A.5 ゲルファンド-ナイマルクの定理
文献ノート
参考文献
索引 -
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《見ればわかる》解析学の入門書！
本書は、微分・積分の基本から、微分方程式や数値解析まで、解析学の基本事項が《見ればわかる》入門書です。
微分・積分をはじめとする解析学は、数学の他の分野と比べ、初歩的な部分から数式の見た目が複雑で、思わず敬遠しがちです。そこで、数式や、その基礎となる概念を、図解によって見通しよく納得できるよう配慮しました。パラパラとめくって眺めるだけでも、解析学の基礎知識が身につきます。
第1章 関数と数列
第2章 微分
第3章 積分
第4章 多変数の関数
第5章 ベクトル解析
第6章 複素関数
第7章 微分方程式
第8章 近似・数値計算 -
脳で行われる情報処理の過程が明らかになるにつれ、愛や意欲といった「情」のもつ意味が、科学の言葉で語れるようになってきた。本書は、脳を探る最新技術やモデル実験の成果に基づいて、脳の機能に関する全く新たな理解を提示する。さらに、脳に学ぶ革新的なコンピュータの構想、宗教の意味、科学技術の将来像までを多面的に考察。
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現実社会のデータを多く扱いながら、データサイエンスの概念と確率の基礎をしっかりていねいに解説。データリテラシーを涵養するためのまたとない入門書！ データサイエンスを知るならまずこの本！ 【データサイエンス入門シリーズ】第1期として、以下の3点を刊行! ・データサイエンスのための数学：椎名 洋・姫野哲人・保科架風（著）清水昌平（編）・データサイエンスの基礎：浜田悦生（著）狩野 裕（編）・最適化手法入門：寒野善博（著）駒木文保（編）／【「巻頭言」より抜粋】データサイエンス分野の遅れを取り戻すべく、日本でも文系・理系を問わず多くの学生がデータサイエンスを学ぶことが望まれます。文部科学省も「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6 大学（北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学）を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズを目指して編集されました。またコンソーシアムの教材分科会委員の先生方には各巻の原稿を読んでいただき、貴重なコメントをいただきました。データサイエンスは、従来からの統計学とデータサイエンスに必要な情報学の二つの分野を基礎としますが、データサイエンスの教育のためには、データという共通点からこれらの二つの分野を融合的に扱うことが必要です。この点で本シリーズは、これまでの統計学やコンピュータ科学の個々の教科書とは性格を異にしており、ビッグデータの時代にふさわしい内容を提供します。本シリーズが全国の大学で活用されることを期待いたします。 編集委員長 竹村彰通（滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授） 【推薦の言葉】データサイエンスの教育の場や実践の場で利用されることを強く意識して、動機付け、題材選び、説明の仕方、例題選びが工夫されており、従来の教科書とは異なりデータサイエンス向けの入門書となっている。――北川源四郎(東京大学特任教授、元統計数理研究所所長) 国を挙げて先端IT人材の育成を迅速に進める必要があり、本シリーズはまさにこの目的に合致しています。本シリーズが、初学者にとって信頼できる案内人となることを期待します。――杉山将(理化学研究所革新知能統合研究センターセンター長、東京大学教授)
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データサイエンスの門をたたく前に必要となる数学を、一冊にまとめたテキスト。微分積分・線形代数・確率論の中から、入門者が学んでおきたい基礎を厳選、平明簡潔に整理した。まずはこの本で、しっかり基礎固め！【データサイエンス入門シリーズ】第1期として、以下の3点を刊行!・『データサイエンスのための数学』椎名 洋・姫野哲人・保科架風（著）清水昌平（編）・『データサイエンスの基礎』浜田悦生（著）狩野 裕（編）・『最適化手法入門』寒野善博（著）駒木文保（編）【「巻頭言」より抜粋】データサイエンス分野の遅れを取り戻すべく、日本でも文系・理系を問わず多くの学生がデータサイエンスを学ぶことが望まれます。文部科学省も「数理及びデータサイエンスに係る教育強化拠点」6 大学（北海道大学、東京大学、滋賀大学、京都大学、大阪大学、九州大学）を選定し、拠点校は「数理・データサイエンス教育強化拠点コンソーシアム」を設立して、全国の大学に向けたデータサイエンス教育の指針や教育コンテンツの作成をおこなっています。本シリーズは、コンソーシアムのカリキュラム分科会が作成したデータサイエンスに関するスキルセットに準拠した標準的な教科書シリーズを目指して編集されました。またコンソーシアムの教材分科会委員の先生方には各巻の原稿を読んでいただき、貴重なコメントをいただきました。データサイエンスは、従来からの統計学とデータサイエンスに必要な情報学の二つの分野を基礎としますが、データサイエンスの教育のためには、データという共通点からこれらの二つの分野を融合的に扱うことが必要です。この点で本シリーズは、これまでの統計学やコンピュータ科学の個々の教科書とは性格を異にしており、ビッグデータの時代にふさわしい内容を提供します。本シリーズが全国の大学で活用されることを期待いたします。――編集委員長 竹村彰通（滋賀大学データサイエンス学部学部長、教授） 【推薦の言葉】データサイエンスの教育の場や実践の場で利用されることを強く意識して、動機付け、題材選び、説明の仕方、例題選びが工夫されており、従来の教科書とは異なりデータサイエンス向けの入門書となっている。――北川源四郎(東京大学特任教授、元統計数理研究所所長)国を挙げて先端IT人材の育成を迅速に進める必要があり、本シリーズはまさにこの目的に合致しています。本シリーズが、初学者にとって信頼できる案内人となることを期待します。――杉山将(理化学研究所革新知能統合研究センターセンター長、東京大学教授)
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群・環・体とは？
よく似たしくみをもつもの同士を同じものと見なす「パターン認識」。それは数学的な構造としては20世紀に深化発展した。数や多項式、関数などから、群・環・体などの有用な構造が取り出された。本書は抽象代数の基本概念を、歴史的背景をおりまぜつつ、ていねいな叙述でひもとく。随所に登場する卓抜な比喩は理解を助け、ガロア理論の意味まで望見させる。「体Σ／Ｋは地上に生えている大木に似ている。……基礎体は木の根に当たる。ガロア群は木を揺さぶる外からの力に比べられる」「秘密を探るのに、まずそれを揺さぶってみる……ここにガロアの理論のもつ射程の大きさがある」と。 -
「確率」の意味がホントにわかる！
確率をめぐる数学的考察は、賭け事に関してパスカルとフェルマが交わした往復書簡に始まると言われる。組み合わせの概念に基づく古典的確率論は、20世紀になるとボレルやコルモゴロフの手により、集合論に基礎づけられた「現代数学」へと大きく飛躍した。本書はその確率論の古典と現代とを橋渡しする目的で書かれており、トランプやサイコロ投げといった初歩的な具体例を豊富に示しつつ、抽象的な数式の意味を読者にわかりやすく説く。高校数学で習う確率を、より深く学び直すことのできる入門書。 -
ピタゴラス、アナクサゴラス、ユークリッド、アルキメデス、アル=フワリズミ、タルターリャ、フェラーリ、カルダノ、ヴィエト、デカルト、ジラール、ハリオット、ウォリス、ニュートン、ラグランジュ、ガロア、アーベル……。小数、負の数、虚数、超越数……。方程式との格闘は、数のフロンティア拡大の歴史でもありました。方程式の視点から４０００年の数学史を読み解く絶好の入門書です。
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20世紀、急速に進化・発展したコンピュータの世界。コンピュータに計算させるためのプログラム、その基になるアルゴリズムの理論が誕生した。アルゴリズム、そして計算量の理論から生まれた「多項式時間（P）で解ける」とは。そして、「非決定性多項式時間（NP）で解ける」とはどういうことか。ミレニアム問題の１つ、現在でも未解決の数学の難問を、コンピュータの歴史からさかのぼって説明します。（ブルーバックス・2015年9月刊） -
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本書は、コンピュータの原理としてのチューリング・マシンを解説するとともに、決定問題を解決した有名な「チューリング・マシンの停止問題」も分かりやすく説明します。さらに計算量と、７大難問の一つ「P＝NP問題」についても、わかりやすく解説します。（ブルーバックス・2014年2月刊） -
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この本に収められている問題のほとんどは中学入試に出たもので、小学校で習った知識だけで解けるハズのものばかりです。では、中学生以上の人なら解けるかというと……そう簡単にはいきません。どのように考えればよいのか途方に暮れるような難問、パズルの本そのままというような奇問、アッと驚く見事な答えが用意されている名問などなど、たかが算数とバカにしてかかるとひどい目にあうような問題ばかりです。全部を解ければ天才！（ブルーバックス・1988年3月刊） -
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統計調査士と専門統計調査士の2011年～2013年の問題と解説を収録。
日本統計学会認定、唯一の問題集です。
なお、著作権の関係で、一部の問題につき問題文の一部を掲載していません。
【目次】
PART１ 統計検定 受験ガイド
PART２ 統計調査士 2013年11月 問題／解説
PART３ 統計調査士 2012年11月 問題／解説
PART４ 統計調査士 2011年11月 問題／解説
PART５ 專門統計調査士 2013年11月 問題／解説
PART６ 專門統計調査士 2012年11月 問題／解説
PART７ 專門統計調査士 2011年11月 問題／解説 -
統計・確率・期待値・平均値など、ビジネスでも使える「算数の基礎」を学び直し。数的思考をアップさせ、数字が読める大人になる！
数学に苦手意識を持っている人の多くは、その前段階である算数を丸暗記で切り抜けてきた可能性が高い。だからこそ、大人になって、いざ数的思考力を要求される場面になると、昔の記憶が甦ってこずに固まってしまう。本書では暗記の学びを捨て、理解力を身につけるための算数問題をテーマごとに解説。各節の最後には復習問題と解答・解説をつけている。いまさら人には聞けない、あなたのための算数力講義。
【主な内容】
第１章 数と計算
１ 整数 ３≦７は正しい、では３≦３は？
２ 四則計算、計算規則および計算法則 ４０－１６÷４÷２の計算ルール
３ 小数と分数 小数同士の割り算の注意点
４ 倍数・約数と素数 最大公約数、最小公倍数の求め方
第２章 量および比と割合
１ もとにする量と比べられる量 食塩水の濃度、その落とし穴
２ 理科の単位と速さ・時間・距離 旅人算と通過算と流水算
３ 平均とは何か 行き時速３０キロ、帰り時速５０キロ、往復の平均速度は
４ 比例と反比例 「外項の積は内項の積に等しい」とは
第３章 図形
１ 図形の導入 平行四辺形は台形なのか
２ 多角形の面積 五角形の内角の和は何度か
３ 円の面積 なぜ「半径×半径×π」になるのか
４ 空間図形 円錐の体積公式に１/３が現れる訳
第４章 場合の数と確率・統計
１ 場合の数 樹形図で素朴かつ正確に数える
２ 確率の考え方 ３人でじゃんけん。あいこになる確率は
３ 期待値の考え方 利益を最大化させる仕入れ数
４ 統計の考え方 ジニ係数を計算して経済格差を調査
第５章 論理
「すべての生徒は携帯をもっている」の否定文
【著者略歴】
芳沢光雄（よしざわ・みつお）
1953年、東京生まれ。東京理科大学理学部教授（理学研究科教授）、桜美林大学リベラルアーツ学群教授を経て現在、桜美林大学名誉教授。理学博士。専門は数学・数学教育。
『中学生から大人まで楽しめる 算数・数学間違い探し』（講談社＋α新書）、『新体系・高校数学の教科書（上・下）』『新体系・中学数学の教科書（上・下）』『新体系・大学数学入門の教科書（上・下）』『群論入門』『離散数学入門』（以上、講談社ブルーバックス）、『数学的思考法』（講談社現代新書）、『数学の苦手が好きに変わるとき』 (ちくまプリマー新書)など著書多数 -
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ドローンの基礎知識からビジネスへの展開までがマンガで一からわかる！
本書は、いままでドローンに触れたことがない方々に向けて、ドローンを飛行させるための基礎知識からビジネスへの展開までを、マンガで一からわかりやすく解説した書籍です。
懇切丁寧な指導に定評があり、数多くの優秀なドローンのビジネスパーソンを養成しているドローン大学校の編集により、ドローンの安全な運航に必要な知識と技術、さらにドローンビジネスの現状までをまとめています。
人手不足の深刻な運送業者で働く空野明日香（24歳）は、朝から晩まで働き詰めの毎日。さらに毎晩、居残りで在庫を数える未来の見えない暗い日々を送っていた。ある日、テレビのニュースをきっかけに、女子高生のころに出会った素敵な女性ドローン操縦士を思い出す。「これで彼女みたいになる！！」、退職願を出し、さっそくドローンを購入した彼女だが、危うく法律違反の飛行をしそうになってしまう。ドローンを飛ばすには、法律や機体などに関する知識と操縦技術が必要であるという事実を知るのであった。
果たして彼女は未来にはばたくドローン操縦士になれるのだろうか…。
プロローグ ドローン！ あらわる！
第1章 ドローンの基礎知識
1．ドローンは航空機、だから「航空法」を守らなくてはならない！
2．どのメーカーのドローンが優れているか
3．なぜプロペラの数がドローンによって違うのか
4．ドローンの歴史
5．用途によって異なるドローンの機種
6．ドローンの構造
第2章 ドローンを飛ばすには？
1．忘れてはダメ！航空法で定められている遵守事項
2．ほかにも操縦者が守るべき義務がある
3．機体登録や事故の報告にDIPS2.0を活用しよう
4．ロケハンは必ず行う！
5．ドローンにとって風と雨は大敵！
6．GPSは万能か？
7．法令やルールを知らなかったでは済まされない！
8．許可・承認が必要な飛行
第3章 プロのドローン運航者になるには？
1．飛行計画を事前に整理・確認・通報しなければならない
2．安全な運航に必要不可欠なブリーフィング
3．飛行中に注意すべきこと
4．キャリブレーションは定期的に行おう
5．安全な運航のために
第4章 ドローンビジネスの展望
1．ドローンビジネスの市場規模
2．レベル1～4飛行と安全対策
3．無人航空機操縦者技能証明
4．大きな成長が見込まれる点検分野
5．長い実績がある農業分野でのドローンの利活用
6．期待が高まる物流分野でのドローンの利活用
7．社会的貢献度が高いその他サービス分野 今後はエンタメでの利用も
8．飛躍的に精度が高くなる土木・建築分野でのドローンの利活用
9．「航空法」などの規制が少ない屋内でのドローンの利活用
10．ニッチな市場ながら社会貢献度が高い防犯分野でのドローンの利活用
11．空撮分野でのドローンの利活用
12．ドローンを使った新たなビジネスを考える際は政府の政策も参考に
13．空飛ぶクルマの研究・開発が進む -
●「今週の商品の売上があまり良くないから、もっと頑張って来週はたくさん売上を伸ばせるようにする」
●「今週の商品の売上が500個で月目標のペースの50％分しか達成できていないので、来週は売上前週比30％増加を目標とする」
この２つは同じ内容を示しています。
しかし、おそらく多くの人が、後者の方がより良く仕事を進められそうだと考えるでしょう。
物事を数値で表す「数値化」は、物事の解像度を高めてくれます。計画を具体的に、測定可能なものにすることで、他者と共有しやすくなります。
世の中は想像以上に数字に溢れています。
本書は、ビジネスでも日常生活でも役に立つ「数値化力」を鍛えるために、さまざまなシチュエーションを考えながら、段階的に身につけていく内容となっています。
そもそも数値化とはどのようなものなのか、どうやって行うのかという数値化の「いろは」から、「数値化を駆使すればこのような問題まで解決できる」というような発展形まで、幅広い問題や具体例を用意しました。
この本を読んで、ぜひ「数値化」の魅力を存分に感じてください！ -
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★短期間で効率よく大学入学共通テスト・地理Ｂで高得点を狙う対策書
・夏休みまでに地理の勉強は一通り終えたけど、模試の点数が伸びない！
・大学入学共通テスト・地理Ｂであと10点取りたい！
・大学入学共通テスト試験・地理Ｂで80点以上を目指している！
そんな受験生にピッタリの内容です。
★高得点を取るための３つのアプローチ法を提示
１章 流れと因果関係で理解する
２章 統計データで理解する
３章 相関関係で理解する
１章から３章は、それぞれ15のテーマから成ります。まず、テーマについて図や表を用いながら解説し、その次に、解法のパターンを掲載しています。この解法のパターンはいろいろな問題に応用できる秘策です。その解法パターンを使って、実際に過去問題に挑戦してみましょう。正答率の低い難題が中心ですが、解答を導く流れが理解でき、正解が導けることでしょう。
さらに、巻末では、これからの試験問題の傾向（SDGs：Sustainable Development Goals（持続可能な開発目標）／GIS：Geographic Information System（地理情報システム））に沿った問題をいち早く紹介しています。 -
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薬学系コアカリ「薬学の基礎としての数学・統計学」に対応した教科書。演習で手を動かしながら学ぶ。フルカラーでわかりやすい！
【本書の特徴】
・薬学教育で要求される比例計算、濃度計算、指数・対数、数列、三角関数、微積分、確率、統計、線形代数をすべて網羅
・式の展開を省かず、懇切丁寧に解説を書いているので、自主学習にも役立つ
・例題と演習問題を豊富に掲載し、計算力を高める学修ができる
・薬剤師国家試験に出題された基礎的問題や実務的問題も取り入れ、学んだ数学が専門科目の授業や国家試験でどのように活かされるのかがわかる
※この商品は紙の書籍のページを画像にした電子書籍です。文字だけを拡大することはできませんので、タブレットサイズの端末での閲読を推奨します。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能も使用できません。 -
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【当社の「眠れなくなるほど面白い 図解」シリーズをよりわかりやすく解説する「マンガ図解」シリーズの第１弾！】
我々の日常に深く入り込んでいる「確率」。朝の天気予報で「降水確率」を確認したり、野球シーズンには勝率や打率をチェックしたりする方もいると思います。ジャンケンやサイコロの目、ゲームのガチャやくじなどの当たる確率、人生の節目にあたる受験の合格確率やプロポーズの成功確率など、実にさまざまなシーンで「確率」の話になるのです。そんな「確率」をマンガと図で解説し、面白く読み進めながら知識を得られる一冊。「運命の出会い」を確率にするとどのくらいになるのか、最低でも一校は合格するための受験の仕方など、勉強としてではなく実際に役立つ確率の話ばかりなので、ぜひご一読ください。 -
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Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematicaをフル活用して，大学教養レベルの統計，微分積分，線形代数の全体像を把握する．学び直しにも最適な一冊．
コンピュータ（Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematica）を活用して，数学の学びの質を高めましょう．
本書の具体的な目標は，線形回帰分析を理解することです．そのために必要な微分積分と線形代数も学びます．微分積分は多変数の微分積分まで，線形代数は特異値分解までです．これで，大学教養レベルの数学はほぼ網羅できます．
すべてが線形回帰分析につながるので，何の役に立つのかと疑うことはありません．面倒な計算はコンピュータにまかせるので，計算に迷い込んでしまうこともありません．
線形回帰分析はデータサイエンス（人工知能・機械学習）の出発点です．本書を読んで，データサイエンスにおいて必要とされる数学力とプログラミング力を身に付けましょう．
大学教養レベルの数学の全体像の把握，学び直しにも最適な一冊です．
コードは全てウェブで公開されます．
第I部 入門
第1章 実行環境
第2章 数と変数
第3章 データ構造
第4章 可視化と方程式
第5章 論理式
第II部 統計
第6章 1次元のデータ
第7章 2次元のデータ
第8章 確率変数と確率分布
第9章 多次元の確率分布
第10章 推測統計
第11章 線形回帰分析
第III部 微分積分
第12章 関数の極限と連続性
第13章 微分
第14章 積分
第15章 多変数関数の微分積分
第IV部 線形代数
第16章 ベクトル
第17章 行列
第18章 ベクトル空間
第19章 固有値と固有ベクトル
第20章 特異値分解と擬似逆行列 -
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マンガで統計をわかりやすく解説！
本書は統計の基礎から独立性の検定まで、マンガで理解！
統計の基礎である平均、分散、標準偏差や正規分布、検定などを押さえたうえで、アンケート分析に必要な手法の独立性の検定ができることを目標としている。
統計の基礎を、学びたい方に最適の一冊。
◆プロローグ トキメキ統計学
◆第1章 データの種類をたしかめよう
1. カテゴリ－データと数量データ
2. カテゴリ－データの注意すべき例
3 . 実務における「とてもおもしろかった」～「とてもつまらなかった」の扱い
例題と解答
まとめ
◆第2章 データ全体の雰囲気をつかもう！
＜数量データ編＞
1. 度数分布表とヒストグラム
2. 平均
3. 中央値
4. 標準偏差
5. 度数分布表の「階級」の幅
6. 推測統計学と記述統計学
例題と解答
まとめ
◆第3章 データ全体の雰囲気をつかもう！
＜カテゴリーデータ編＞
1. 単純集計表
例題と解答
まとめ
◆第4章 基準値と偏差値
1. 基準化と基準値
2. 基準値の特徴
3. 偏差値
4. 偏差値の解釈
例題と解答
まとめ
◆第5章 確率を求めよう！
1. 確率密度関数
2. 正規分布
3. 標準正規分布
4. カイ二乗分布
5. ｔ分布
6. Ｆ分布
7. 「××分布」とExcel
例題と解答
まとめ
◆第6章 2変数の関連を調べよう！
1. 単相関係数
2. 相関比
3. クラメールの連関係数
例題と解答
まとめ
◆第7章 独立性の検定をマスターしよう！
1. 「検定」とは
2. 独立性の検定
3. 帰無仮説と対立仮説
4. P値と「検定」の手順
5. 独立性の検定と同一性の検定
6. 「検定」における結論の表現
例題と解答
まとめ
◆付録 Excelで計算してみよう！
■1 度数分布表の（一部の）作成
■2 平均・中央値・標準偏差の算出
■3 「単純集計表」の（一部の）作成
■4 基準値・偏差値の算出
■5 標準正規分布の確率の算出
■6 カイ二乗分布の横軸の目盛りの算出
■7 単相関係数の値の算出
■8 独立性の検定
参考文献
索引 -
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線形代数をマンガとわかりやすい解説で理解できる!!
本書は「マンガでわかる」シリーズの一冊として線形代数をとり上げる。主人公が難しいことをセリフで言っているだけではないスタイルのマンガと補足の文章および例題により、学部1年生程度の読者を想定して線形代数の基礎を理解させる。行列やベクトルの計算だけでなく、本来の線形代数の肝である線形空間や線形写像、固有値、固有ベクトルについてもきちんと解説する。
序章 押忍！ 線形代数
第1章 線形代数とは
1. 線形代数
2. 学問として重要な単元とテストに出題される単元
3. 数学者から見た線形代数
3.1 数学者から見た線形代数
3.2 線形代数と公理
第2章 基礎知識
1. 数の分類
2. 必要十分条件
2.1 命題
2.2 必要条件と十分条件
2.3 必要十分条件
3. 集合
3.1 集合
3.2 集合の表記
3.3 部分集合
4. 写像
4.1 写像
4.2 像
4.3 値域と定義域
4.4 全射と単射と全単射
4.5 逆写像
4.6 線形写像
5. ギリシャ文字
6. 理系特有の言回し
7. 組み合わせと順列
8. 主将の命令と写像
第3章 行列
1. 行列
2. 行列の計算
3. 特別な行列
第4章 行列（続）
1. 逆行列
2. 逆行列の求め方
3. 行列式
4. 行列式の値の求め方
5. 余因子を利用する方法で逆行列を求める
5.1 第(I, j) 小行列式
5.2 第(I, j) 余因子
5.3 余因子を利用する方法で逆行列を求める
6. クラメールの公式で連立1 次方程式を解く
第5章 ベクトル
1. ベクトル
2. ベクトルの計算
3. ベクトルによる表現
第6章 ベクトル（続）
1. 線形独立
2. 基底
3. 次元
3.1 部分空間
3.2 基底と次元
4. 座標
第7章 線形写像
1. 線形写像
2. 何のために線形写像を勉強するのか
3. 特別な線形写像
3.1 拡大
3.2 回転
3.3 平行移動
3.4 透視投影
4. 核と像空間と次元定理
5. ランク
5.1 ランク
5.2 ランクの求め方
6. 線形写像と行列の関係
第8章 固有値と固有ベクトル
1. 固有値と固有ベクトル
2. 固有値と固有ベクトルの求め方
3. n 次正方行列のp 乗の求め方
4. 重解の存在と対角化
4.1 重解が存在する場合の表現可能例
4.2 重解が存在する場合の表現不可能例
付録1 練習問題
参考文献
索引
以下、ダウンロード
付録2 内積
1. 内積
1.1 長さ
1.2 内積
1.3 なす角
1.4 数学者から見た内積
2. 正規直交基底
付録3 外積
1. 外積
2. 外積と平行四辺形
3. 外積と内積
付録4 行列式の性質 -
両端を閉じたひもの絡まりという素朴な対象を研究する結び目理論は現在，作用素環論，表現論や理論物理と関わって活発な発展をみせている．基礎から最先端まで豊富な図とともに解説した教科書．上巻は結び目の定義や表示法から，アルフ不変量，ジョーンズ多項式とそれに続く多項式不変量まで説明．章末問題・解答も収録．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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