『月刊テキストマイニングレポート(実用、ゲーム)』の電子書籍一覧

「ニセ科学批判」クラスターの現在を、普段原発事故被災地へのデマを批判している人たちは本当に被災地を、東北を、福島を見ているのかという観点で分析します。【目次】1. はじめに2. 分析の概要3. 「反〈福島差別〉」クラスターは福島を見ない

「東方Project人気投票」のコメントの分析を通じて、フリーのテキストマイニングソフト「KH Coder」でできることを紹介。計量テキスト分析がもっと身近になる解説書です。

【目次】

はじめに

第１章 分析の下準備
　1.1 KH CoderとMeCabのインストール
　1.2 辞書をカスタマイズする
　1.3 MeCab辞書のカスタマイズの詳細について
　1.4 ファイルの構造を理解する
　1.5 プロジェクトファイルを作る
　1.6 単純集計の重要性
　1.7 東方人気投票のコメントを分析するときのコツ
　1.8 Rソースファイル保存のすすめ
第２章 人気投票全体の流れを把握しよう――対応分析
　2.1 はじめに
　2.2 対応分析の方法
　2.3 外部変数の読み込み
　2.4 回ごとの傾向を対応分析で知る
第３章 単語をカテゴリーに分けてみよう――多次元尺度構成法
　3.1 はじめに
　3.2 多次元尺度構成法
　3.3 コーディングを作成する
　3.4 コーディングで集計する
第４章 キャラクターのイメージを分析しよう――共起ネットワーク
　4.1 はじめに
　4.2 見出しや外部変数を対象に共起ネットワークを見る場合
あとがき

「東方Project（東方シリーズ）人気投票」のコメントのテキストマイニング第二弾。
レミリアとフランドールの人気の変化を見る表題作のほか4つの分析を行いました。

【目次】
はじめに
分析1：人気投票の立ち位置はどう変わったのか
分析2：スカーレットの軌跡――姉妹の支持のされかたはどう変わったのか
分析3：霊夢・魔理沙・こいし「三強」時代を読み解く
分析4：お姉さんキャラは飽きられやすいか？