『三宅陽一郎(実用、新書)』の電子書籍一覧

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水洗トイレ・冷蔵庫からジェトコースター、スケート、虹、オーロラ、飛行機、人工衛星・GPSまで身の回りにある物や現象のしくみが面白いほどよくわかる！文系の人でも理解できるよう、とにかくわかりやすく、またとにかく図を使ってうまく説明しました！　本書で扱ったテーマは、身の回りにそれとなくある物や現象です。それらの仕組みを知らなくても生きてはいけますが、知っていればなかなか楽しく暮らしていける、そんなものばかりです。物理の醍醐味は、いろいろな現象を少数の法則や定理そして少しの仮定で取り扱うことができるところにあると思います。

「プロフェッショナル・ファーム」を標榜するマッキンゼーは、業務ごとにチームを形成する。そして組織内でチームを形成する仕組みは、市場モデルを用いている。つまり、クライアント・ワークごとに最適なメンバーが集められるのだ。この仕組みを支えるのは、個々の人材の特性であろう。その採用基準は、論理的な思考ができる頭脳明晰さというより、リーダーシップの総量だという。そしてチームのメンバーすべてがリーダーシップを発揮することを求めるのがマッキンゼー流である。そこには、リーダーとフォロアーの違いはほとんどない。マッキンゼーの元採用マネジャーで『採用基準』の著者が最強チームのつくり方を明かす。【主な項目】・チーム・システムによって運営される組織・すべての人事プロセスで問われるチーム意識・社内労働市場によって組成されるクライアント・チーム・インターナル・チームの役割・最強チームの条件１：コンフリクトを恐れない活発な議論が行える条件が整っていること・最強チームの条件２：メンバー全員がリーダーシップを持っていること

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初期AIからニューラルネットワークの登場、機械学習、現代の大規模言語モデルまでAIの進化の歴史と技術的背景がわかる

『How AI Works: From Sorcery to Science』（No Starch Press）日本語版。

初期AI研究の歴史、ニューラルネットワーク（NN）の登場、AI研究の急進までの経緯を紐解き、NNを用いた機械学習の仕組み、ChatGPTなどのような大規模言語モデル（LLM）の技術的な背景、現代のAIの能力や社会に及ぼす影響までを複雑な数式を使わずにやさしく解説しています。

第1章: さあ出発: AIとは何か
第2章: なぜ今？ AIの歴史
第3章: 古典的なモデル: 昔の機械学習
第4章: ニューラルネットワーク: 脳のようなAI
第5章: 畳み込みニューラルネットワーク: 見ることを学習するAI
第6章: 生成AI: 創造力を得たAI
第7章: 大規模言語モデル: ついに本物のAI？
第8章: 考察: AIというものが持つ意味

日本語版付録　日本におけるAI動向（寄稿 三宅陽一郎）／プロンプトとLLMの返答 原文
用語集
参考資料

●著者：Ronald T. Kneusel
2003年から機械学習の仕事に携わり、2016年にコロラド大学ボルダー校で機械学習の博士号を取得。本書以外に『Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction』（No Starch Press, 2021）、『Math for Deep Learning: What You Need to Know to Understand Neural Networks』（No Starch Press, 2021）、『Strange Code: Esoteric Languages That Make Programming Fun Again』（No Starch Press, 2022、邦訳『ストレンジコード』［水野貴明訳竹迫良範監訳、秀和システム、2024］）、『Numbers and Computers』（Springer, 2017）、『Random Numbers and Computers』（Springer,2018）の5冊の本を執筆。

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人工知能と哲学、「人」に迫る二つの学問が影響し合うその先を問い、考える
　本書は、人工知能学会誌『人工知能』の連載記事：レクチャーシリーズ「AI哲学マップ」および関連記事を再編集し、書籍化するものです。
　レクチャーシリーズ「AI哲学マップ」は、人文系（主に哲学）の研究者と人工知能分野の研究者の対談から、相互の知見を共有し集積した先に、「人工知能のフロンティアを描き出す」ことを目的として企画されました。本書では、記事・対談の内容から浮かび上がった下記四つの問いを提示し、これらを軸に対談内容を理解することで、人工知能研究の「現在地」と「方向性」を明らかにし、学問としての発展に示唆を与えます。
　問い1　人工知能にとってコミュニケーションとは何か
　問い2　人工知能にとって意識とは何か
　問い3　人工知能にとって社会とは何か
　問い4　人工知能にとって実世界とは何か
　記事再編にあたり、人工知能を専門としない多くの方々にもわかりやすく読めるよう、技術解説の補足や挿絵の追加など、内容理解の助けとなる工夫を凝らしました。

はじめに
問い1　人工知能にとってコミュニケーションとは何か
問い2　人工知能にとって意識とは何か
問い3　人工知能にとって社会とは何か
問い4　人工知能にとって実世界とは何か
おわりに
注釈語索引
対談参加者プロフィール一覧

「人工知能は、いつ主観的世界を持ち始めるのか？」

本書はこの問いを巡って、人工知能を成り立たせるための哲学・思想的背景（工学やコンピュータサイエンスではなく）について、ゲームAI開発者として数多くの実績のある三宅陽一郎氏が解説する一冊です。
人工知能は「私」というものを持ちうるのか？　そうならばそれはいかにしてか？　「世界」とは何か？　そして「身体」とは何か？　人間の世界認識／自己認識の軌跡を濃密に辿りながら、人工知能に迫ります。
Facebookで1,500人が参加するコミュニティ「人工知能のための哲学塾」にて開催されてきた連続夜話が待望の書籍化！

ゲーム、言語、哲学の最新知見から、最先端の5人が集まりました。
「信頼」をテーマに、2022年の「AIと人類」の現在地に迫ります。
AIは世界を再構築できるか。「意味がわかる」とは何か。
人間の無意識は、AIに奪われているのか。
もっともわかりやすく、もっとも刺激的な、2022年のAI論！

〈目次〉
はじめに 生活と社会のなかの人工知能 山本貴光

TALK1
三宅陽一郎「世界と知能を再構築する」
エッセイ 人と人工知能の拡張――メタバースとスマートシティ、リアルと仮想を越えて

TALK2
川添愛「意味がわかるとは何か」
エッセイ “信頼できるAI”に向けての課題

TALK3
大澤真幸「無意識が奪われている」
エッセイ 〈無為〉という能力

TALK4
座談会「私たちはAIを信頼できるか」
大澤真幸、川添愛、三宅陽一郎、山本貴光、吉川浩満

BOOKS
AIと人類の36冊 山本貴光&吉川浩満

おわりに 吉川浩満

ゲーム開発者、AIエンジニア、
すべての意思決定に悩んでいる方に必見！
戦略ゲームAIの仕組み、戦略的意思決定プロセスを紐解くバイブル書

【戦略ゲームAIについて】
戦略ゲームの元にとなるストラテジー＆シミュレーションゲームはボードゲームを発端として、発展してきました。
近年では、スマートフォン向けのソーシャルゲームを筆頭に、数多くのゲームでストラテジー＆シミュレーション要素が取り入れられており、
いまやゲーム開発において戦略ゲームAIは避けて通れない非常に重要な要素になっています。
またゲーム開発のみならず、一般の人工知能開発、複雑な意思決定のプロセス形成において、その技術は非常に注目されています。

【本書の特徴】
ストラテジー＆シミュレーションゲームに利用されている戦略ゲームAI技術について、
国内や海外の事例を交え、その仕組みを丁寧に解説した書籍です。
基本的な技術の概論の解説から始まり、
著者が注目するシミュレーション＆ストラテジーゲームAIのアルゴリズムについて、
ビジュアルを交えながら解説します。

【読者対象】
・ゲーム開発者
・AI開発者
・意思決定に興味を持つ方

【本書のゴール】
戦略ゲームAIの仕組みを学ぶことができる

【プロフィール】
ゲームAI研究者・開発者。
京都大学で数学を専攻、大阪大学（物理学修士）、東京大学工学系研究科博士課程（単位取得満期退学）。
博士（工学、東京大学）。2004年よりデジタルゲームにおける人工知能の開発・研究に従事。
国際ゲーム開発者協会日本ゲームAI専門部会設立（チェア）、日本デジタルゲーム学会理事など。

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AIの「こころ」をテーマに、各界の第一人者が人工知能の今と未来について論じる一冊。

「AIに心は宿るのか？」
「そもそも、心とは何なのか？」
「AIが心を持ったとき、世界はどう変わるのか？」

など、私たちが普段感じている素朴な疑問について掘り下げながら、AIの未来像に迫ります。

一般的にAIの本は、AIの専門家によって書かれた本が多いのですが、AIのこころをテーマにした本書では、人とのコミュニケーション、言葉によるコミュニケーションを扱うことになるため、心の専門家の方や言葉の専門家の方にも話をうかがいました。
AI研究だけでなく、いろいろな角度からAIとこころの関係を見ることで、ロボットとAIの今までにないシルエットが見えてくるのではないかと思います。

「神の一手」の謎にせまる！【概要】
2017年5月にAlphaGoと柯潔（カ・ケツ）九段の最終決戦が行われ、
AlphaGoの3連勝となりました。AlphaGoは今回の対戦で
さらに進化をとげました。このようにAIの技術進化は日進月歩で進んでおり、国内でも
企業で研究開発が進んでいます。中でも目されているのは、
機械学習・深層学習・強化学習です。本書はネイチャーで提供されているAlphaGoに関する
難解な学術論文を著者のほうで読み解き、「AlphaGo」で
利用されている深層学習や強化学習、モンテカルロ木探索の
仕組みについて、実際の囲碁の画面も参照しながら、
わかりやすく解説した書籍です。本書を読むことで、最新のAIに深層学習、強化学習、
モンテカルロ木探索がどのように利用されているかを
知ることができ、実際の研究開発の参考にすることができます。【読者対象】
・人工知能関連の開発に携わる開発者、研究者
・ゲームAI開発者
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昨今、人工知能という言葉は誰もが知っている言葉になっています。
ですが、専門書などは難しく、イチから知識を得るにはどこから手をつければよいのかわからなくなっていませんか？
この『マンガでわかる! 楽しく読める人工知能/AI 《超入門》』は《超入門》のタイトル通り、初心者に向けて作られています。各章ともマンガで説明し、そのあと文章で詳しく紹介するという構成です。テーマもどこかで耳にしたことがあるような人工知能に関連したキーワードになっています。
しかし《超入門》と侮るなかれ。デジタルゲーム内の人工知能開発に従事している、現代の人工知能の第一人者・三宅陽一郎氏がテキストを考え、解説！ マンガは『ココロ図書館』でデビュー後、得意な電化製品のマンガを発表してきた高木信孝氏が手がけました。
子供から大人まで、人工知能に初めて触れても理解しやすいよう心がけました。
＜内容紹介＞
第1章　車のIT化
第2章　スマートシティ
第3章　ニューラルネットワーク
第4章　ディープラーニング
第5章　AlphaGo
第6章　データマイニング
第7章　人工無能
第8章　人狼知能
第9章　IBM watson
第10章　シンギュラリティ

今やデジタルゲームにかかせない「人工知能」。どう作るとプレイヤーを楽しませるゲームになるだろうか。人工知能を考えることは、「知性」とは何か、「人間」とは何か、を考えること。さあ一緒に人工知能の正体に迫る冒険にでかけよう。

本書は、「人工知能って何？」「最低限のことだけでも、知っておきたい」「でも、コンピュータや機械は苦手……」という人のために、人工知能のしくみを丁寧に解説した本です。ディープラーニング、機械学習、シンギュラリティなど、よく聞くけど意味がわからない言葉の解説はもちろん、「人工知能って、結局何ができるの？」「人間を超えるとか、仕事が奪われるって聞くけど、大丈夫？」という素朴な疑問や、漠然とした不安にお応えします。マンガに登場するキャラクターたちと一緒に今のうちに知っておきたい、人工知能の基本を学びましょう。　★マンガ＋イラスト図解で、難しいテーマをわかりやすく解説！　★人工知能によって、世の中がどう変わるかがわかる！　★今を読み解くキーワードをもらさずに掲載。ビジネスや教育の現場に。　★難しい事はていねいに解説。機械やコンピュータが苦手な方や中学生でも読める内容です。

AIは人の言葉をどう理解しているのか？

話題の「人工知能（ＡＩ）」ですが、人の言葉を理解する会話人工知能の飛躍的な進歩によって、接客や窓口業務、ユーザーサポートなどが人工知能に置き換わり、人間の仕事が奪われる、などといった話も耳にします。

その人工知能ですが、いったいどうやって人の言葉を理解しているのでしょうか？
第三次AIブームと呼ばれていますが、かつての人工知能には不可能だったことが、なぜいま可能になったのでしょうか？

人工知能は、人間の言葉をどう解析・処理し、回答をするのでしょうか？
それはどういった最新の技術によって可能になったのでしょうか？
また今後はどうなっていくのでしょうか？

その仕組みがわかる一冊です。

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人工知能は、生き物（人間）の知能を、コンピュータの上に実現したものです。しかし、人工知能は一つの問題ができたからといって、他の何もかもができるわけではありません。
囲碁でプロ棋士に勝てても、夕飯の調理はできないのが人工知能というもの。まずは、じっくりと学んで、自分自身で人工知能をじっくり考えて行きましょう。
そのために、この本が助けになります。
本書は、最低限知っておくべき人工知能のキーワードを厳選。わかりやすいイラストと解説で、キーワードを直感的に理解できます。時代を見晴らすために必携の一冊です。

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「拡張性がない」「効率が悪い」「安全でない」。仕様に沿って正しく動くプログラムにも、明確に存在する設計センスの良し悪し。長期の運用に堪える“良い”設計とは？ 具体的事例と共に詳説される、数々の実践的手法。堅牢で美しい設計のための必読書！