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『上野彰大(実用)』の電子書籍一覧

1 ~3件目/全3件

  • シリーズ109冊
    1,9805,280(税込)
    著者:
    Auth屋
    レーベル: ――

    整理して理解する!OAuth2.0解説書

    深く考えずにOAuth2.0を使っていませんか?本書はそんなあなたのためのOAuth2.0入門書です。この1冊で、スコープや認可コードとは何かといった基本的な概念を整理して理解できます。読み終わった時、利用したいAPIのOAuth2.0関連資料や、OAuth2.0の標準仕様を読みこなすための「地図」があなたの頭の中にできるでしょう。
    【目次】
    第1章 OAuthとは
    第2章 OAuthのロール
    第3章 OAuthのトークン
    第4章 OAuthのエンドポイント
    第5章 OAuthのグラントタイプ
    第6章 チュートリアル
    付録A OAuth認証について
    付録B S256でのcode_challengeの算出
  • ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

    CTO(最高技術責任者)に求められるスキル、意思決定のプロセス、組織マネジメントの全貌がわかる

    技術戦略やビジョンの構築、技術的判断、開発、セキュリティ対応から採用、組織づくり、カルチャー醸成、経営陣との関係構築、さらにM&Aにおけるデューディリジェンスまで。著者の実体験を交えながら、CTOの役割と仕事の全体像を丁寧にひも解き、体系的にまとめています。

    ●目次

    1章 CTOとは何か
    2章 人間関係の構築
    3章 基本構想/ビジョンの立案と実現
    4章 チームの構築
    5章 面接、選考、オンボーディング
    6章 チームのマネジメント
    7章 人事考課
    8章 技術に関する判断
    9章 開発
    10章 契約管理
    11章 ドキュメンテーション
    12章 セキュリティー
    13章 IT部門の維持管理
    14章 会社の成長
    15章 あなた自身のこと

    ●著者

    15年以上にわたり、プライベートエクイティ(PE)ファンドの支援を通じて技術チームの構築と成長に携わり、複数のポートフォリオ企業でCTOを務めた経験を持つ。PEファンドが支援する企業では、CTOエグゼクティブチームのリーダーとしても活躍。現在は、創業者経営の中堅企業を専門とするシカゴのPEファンド「New Harbor Capital」にて、移行期のCTOやメンタリングサービスを提供するポートフォリオオペレーションズグループのパートナーを務めている。IT業界で25年以上の経験を持ち、Javaで書かれた世界初のCFMLエンジンの開発に貢献。イギリス初のJavaチャンピオン。

    ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。
    ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
    ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。
  • ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。

    ExcelとRを使って試しながらベイズ分析を学ぼう!

    ベイズ分析の核となる事前分布と事後分布の考え方からマルコフ連鎖モンテカルロ法を用いたサンプリング技術まで。

    本書では、多くの人にとって親しみやすいExcelと、データサイエンスの強力なツールRを使って、ベイズ分析の基本を試して結果を見ながら実践的に身につけることができます。ExcelのワークシートやVBA、Rのサンプルコード、サンプルデータなどもダウンロード可能。

    1章 ベイズ分析とR:概観
    1.1 ベイズの復権
    1.2 事前分布の構築について
    1.3 ある専門用語について
    1.4 事前分布、尤度、事後分布
    1.5 頻度論統計学とベイズ統計学の比較
    1.6 まとめ

    2章 二項分布の事後分布の生成
    2.1 二項分布とは何か
    2.2 Excelの二項分布関数
    2.3 Rの二項分布関数
    2.4 (ややこしくならない範囲での)数学による理解
    2.5 まとめ

    3章 ベータ分布の本質
    3.1 Excelによるベータ分布の分析
    3.2 ベータ分布と二項分布の比較
    3.3 ExcelのBETA.DISTのヘルプページの解説
    3.4 Rでの同様の分析
    3.5 まとめ

    4章 グリッドサーチとベータ分布
    4.1 グリッドサーチについてもう少し詳しく
    4.2 ベータ分布関数の結果の使い方
    4.3 分布の形と位置の追跡
    4.4 必要な関数の棚卸し
    4.5 公式から関数へ
    4.6 共益事前分布とは何か
    4.7 まとめ

    5章 母数が複数あるグリッドサーチ
    5.1 準備作業
    5.2 データの結合
    5.3 まとめ

    6章 ベイズ統計学の手法を使った回帰
    6.1 頻度論の回帰分析
    6.2 頻度論の回帰分析の具体例
    6.3 行列代数による手法
    6.4 quap関数による単回帰
    6.5 重回帰の設計
    6.6 ベイジアンの重回帰
    6.7 まとめ

    7章 名義変数の処理
    7.1 ダミーコーディング
    7.2 コードではなくテキストラベルを使う方法
    7.3 群平均の比較
    7.4 まとめ

    8章 MCMCサンプリング
    8.1 ベイズ分析のサンプリング手法の簡単な復習
    8.2 MCMC分析の例
    8.3 最後にひとこと

    Appendix
    付録A RStanとrethinkingパッケージのWindowsプラットフォームへのインストール方法
    付録B 用語集

    Conrad Carlberg:
    コロラド大学で統計学の博士号を取得し、マイクロソフトのExcel MVPを複数回受賞。定量分析、データ分析に造詣が深く、また、Microsoft Excel、SAS、Oracleなどの管理アプリケーションのエキスパート。著書に『Business Analysis with Microsoft Excel, Fifth Edition』『Statistical Analysis』など多数。

    ※この商品は固定レイアウト型の電子書籍です。
    ※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字列のハイライトや検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
    ※お使いの端末で無料サンプルをお試しいただいた上でのご購入をお願いいたします。

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