続・統計学で解き明かす成人の日社説の変遷：計量テキスト分析で読み解く〈若者〉へのまなざし

1991～2017年の成人の日の社説に対して計量テキスト分析を用いて分析し、成人の日の社説が投げかけてきた「若者」への視線を検証します。

【目次】
まえがき
第1章 分析の概要
　1.1 はじめに
　1.2 分析手法
第2章 時期による変化
　2.1 はじめに
　2.2 関連語検索及び対応分析による時期ごとの特徴の検討
　2.3 対応分析による時系列の分析
第3章 クラスタリングによる分析
　3.1 はじめに
　3.2 クラスターごとの特徴の分析
第4章 カテゴリー別単語の集計
　4.1 はじめに：単語のカテゴリー分類
　4.2 時期ごとの分類
　4.3 クラスターごとの分類
付録1 極私的成人の日社説ベスト5＆ワースト5（再掲）

世代論を主要なコンテンツとするメディアは、それぞれの「世代」をどのように描いているのか。バブル世代、ロスジェネ系を想定読者層とするメディアである『AERA』の、世代論関係記事108本を分析し、世代論のあり方を考察する。

【目次】
はじめに

第1章 横断的な分析
1.1 はじめに
1.2 分析と手法
1.3 分析対象とする指標とその分析結果
1.3.1 年・時期区分
1.3.2 世代区分
1.3.3 記者（クレジット）区分
1.3.4 タイトル区分
1.3.5 クラスター区分

第2章 記事個別の分析
2.1 はじめに・分析の概要
2.2 回帰分析の変数
2.2.1 分析の概要
2.2.2 記者区分
2.2.3 土井・村林区分
2.3 各主成分の分析結果
2.3.1 第1主成分
2.3.2 第2主成分
2.3.3 第3主成分
2.3.4 第4主成分
2.3.5 第5主成分

毎年1月第2月曜日（1999年までは15日）の「成人の日」。この日は、様々な新聞の社説が、新成人に対して訓示を述べたり、あるいは現代の若年層を論じたりします。
また1990年代終わり頃から、成人式のマナー低下を嘆く言説も見られています。そんな成人の日の社説が、果たしてどのように変化していったのか。
本書では、1994～2013年の成人の日の社説に対し、
・25指標による採点
・形態素解析
の2側面で評価し、その変遷を解き明かします。もちろん統計学を駆使しています！
（2013年の「杜の奇跡20」で発行した同人誌の電子版です）

【目次】
第1章 成人の日社説の主な流れ
1.1 はじめに
1.2 分析対象と分析手法
1.3 成人の日の社説の流れ
1.4 まとめ、分析に入る前に
1.5 おまけ:阪神、東日本大震災は社説にどう影響したか
第2章 総合的評価とその分析
2.1 はじめに
2.2 分析手法
2.3 各指標のt検定・分散分析
2.4 各指標に関する回帰分析
2.5 各指標に関する多変量解析
2.6 まとめ
第3章 テキストマイニングによる社説の分析
3.1 はじめに
3.2 分析のための下準備
3.3 形態素の回帰分析
3.4 クラスター分析
第4章 考察・まとめ
4.1 全体を通しての概観
4.2 成人の日の社説はいかにあるべきか？
第5章(おまけ) 極私的成人の日社説ベスト5＆ワースト5

PISA・TIMSSなどといった国際的な学力調査はなにを測っているのか。
そもそも科学的な学力調査とは。
「学力低下」論吹き荒れる時代において、改めて学力調査、そして教育政策のあり方を問うた評論同人誌。
「学力低下」一辺倒の言説や若い世代を貶めるための調査などに批判的に言及。
冊子版：2012年8月刊行（コミックマーケット82）

【目次】
第1章 PISA・TIMSSとは何か
コラム 国際成人力調査（PIAAC）とAHELO（「大学版PISA」）
第2章 PISA・TIMSSをめぐる我が国の言説状況
第3章 国際バカロレアを導入すべきか
第4章 日本の学力調査の問題点
第5章 学力調査はどうあるべきか
参考文献・資料