グロースハッカーが大活躍 おもてなしを科学する（日経BP Next ICT選書）　日経情報ストラテジー専門記者Report(9)

「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(10)
本書の平均読了時間約17分（約10,400字）
　「データ分析の仕事は専門家の仕事」と思ったら大間違いだ。
　企業でパソコン1人1台体制が進んだその昔、ITリテラシーの重要性が叫ばれた。パソコン操作を他人任せにせず、自分で使いこなせるようになることが課せられた。
　それと同じことだ。今やデータを仕事に上手に生かすための基本的な素養「データリテラシー」を身に付けることが、ビジネスパーソンの“必修科目”になった。
　企業は、普通の社員がデータを分析し、仕事で成果を出せるようにするための工夫を凝らす必要がある。ただし、高度な分析スキルは不要だ。統計学や分析手法などの基本を教えれば十分。既に実践している企業の取り組みなどから、7つの決め技を紹介しよう。
※本書は日経情報ストラテジー2014年5月号の特集記事「高めよう！データリテラシー」をスマホ向けに再構成したものです。
【目次】
決め技1 プロを招き少数制集団指導 演習形式で統計学を教える
決め技2 需要予測はITにお任せ 現場に提供するデータを絞る
決め技3 情報共有インフラが要 検索性を高める工夫を
決め技4 エクセルの基本を改めて学ぶ スキルの“ばらつき”をなくす
決め技5 簡単分析ツールを積極活用 知名度なんて気にしない
決め技6 データ項目を統一しよう 事前準備の重要性を“実感”
決め技7 外部のサービスを上手に使う 丸投げと過剰な期待は禁物

「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(9)
本書の平均読了時間約30分（約17,700字）
　東京・銀座の和食店、がんこ銀座四丁目店。街の喧騒から隔離されたこのくつろぎ空間は、会食の場としての人気が高い。
　実はこの空間が、過去数回にわたり工学的アプローチによる〝おもてなし研究のフィールド〟 になったことをご存じだろうか。
　商談にかかわる会食でも利用されるこの場で、十分な接客ができているのか─。それをつかむため〝仲居さん〟にセンサーを付け、行動を分析。
　改善の結果、おもてなしのレベルと売り上げを高める成果を出した。担い手は、ITを駆使して顧客満足を高める〝グロースハッカー〟だ。様々な場でおもてなしのレベルアップを図る取り組みの今を追った。
※本書は日経情報ストラテジー2014年6月号の特集記事「おもてなしを科学する」をスマホ向けに再構成したものです。
【目次】
星野リゾート、次の一手　高級旅館のおもてなしを“工学”する
さらば、真心オンリーの接客スタイル　“仲居センサー”で和食店を変革
知られざる日本人グロースハッカーの躍進　A/Bテストで数億円の増収へ
“おもてなしハードウエア”を作ろう　中年男性が乙女心をつかむ
テキストマイニングで店舗を強化　おもてなし専門組織がけん引
顧客満足度トップ企業に学ぶ　“気配りオペレーター”が提案営業
おもてなし、5つの心得　顧客になりきって“旅”をしよう

「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(8)
本書の平均読了時間約32分（約19,300字）
　統計学やツールの進化で、企業は先を見通せるようになってきた。蓄積したビッグデータを分析すると、稼げる“解”が浮かび上がる。他社よりも早く手を打つことで、企業は競争を有利に進められる。「予測必中」のデータ経営に挑む16社に“未来”の作り方を学ぼう。
※本書は日経情報ストラテジー2014年7月号の特集記事「予測必中のデータ経営」をスマホ向けに再構成したものです。
【目次】
“先行き不透明”なんてウソ　ATMも結婚式場も今や予測で動く
「位置情報」で稼ぐ　地図や画像で「街の変化」を予見
「A/Bテスト」で稼ぐ　選択の連続で“正解”に迫る
「数理モデル」で稼ぐ　人手では困難な組み合わせを計算
「パターン抽出」で稼ぐ　実績で先の道筋をつけリスク回避

「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(7)
本書の平均読了時間約13分（約7,900字）
　店舗やEC（電子商取引）サイト、ソーシャルメディアなどの顧客接点を統合し、顧客の利便性と購買体験の質を高める「オムニチャネル」。
　成果を上げているのが、「無印良品」を展開する良品計画だ。
　業績好調の同社は総仕上げとして、スマートフォンアプリ「MUJI passport」を投入。店舗とネットをつなぐ武器として活用する。
　その基盤となるのが「グローバルMDシステム」だ。ネット事業とシステム戦略の責任者への取材を通して、無印良品の強さの本質を掘り下げる。
※本書は日経情報ストラテジー2014年8月号の特集記事「無印良品 最強のオムニチャネル経営」をスマホ向けに再構成したものです。
【目次】
PART1 MUJIファンのカスタマージャーニー
PART2 MUJI passportで店舗に誘う
～客単価は2倍に、顧客の行動と時間が初めて見えた～
PART3 オムニチャネルの基盤が完成
～世界共通のグローバルMDシステムが下支え～

「日経情報ストラテジー」専門記者のデータ分析経営レポート(6)
本書の平均読了時間約28分（約16,600字）
　ほぼ無人の工場で、ベテランのノウハウを取り込んだロボットが動く。機械に取り付けたセンサーが、故障予測のデータを発する─。
　“製造ビッグデータ”を活用し、現場が大きく変わり始めた。第4次産業革命「インダストリー4.0」は既に現実のものとなりつつある。
　機械とヒトの関係はビッグデータを挟んでどう変わるのか。東芝、パナソニックなどの先進事例から製造業の未来を探る。
※本書は日経情報ストラテジー2014年9月号の特集記事「製造ビッグデータで現場が変わる」をスマホ向けに再構成したものです。
【目次】
世界で勝つ工場のビッグデータ戦略　東芝
動くカメラで行動データを収集　パナソニック、森永製菓
センサーの“声”を読み取るIoT　東芝機械、オムロン、三菱電機、ジヤトコ
設計暗黙知を“業務地図”で浮き彫りに　LIXIL
SCMのムダ、一気通貫で洗い出す　富士ゼロックス、カシオ計算機
手作りITでジャスト・イン・タイム　ホシザキ電機
BIで管理業務をラクラク見える化　リコー