『実用、ＩＴ、学問』の電子書籍一覧
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水洗トイレ・冷蔵庫からジェトコースター、スケート、虹、オーロラ、飛行機、人工衛星・GPSまで身の回りにある物や現象のしくみが面白いほどよくわかる！文系の人でも理解できるよう、とにかくわかりやすく、またとにかく図を使ってうまく説明しました！ 本書で扱ったテーマは、身の回りにそれとなくある物や現象です。それらの仕組みを知らなくても生きてはいけますが、知っていればなかなか楽しく暮らしていける、そんなものばかりです。物理の醍醐味は、いろいろな現象を少数の法則や定理そして少しの仮定で取り扱うことができるところにあると思います。 -
さっと読めるミニ書籍です（文章量8,000文字以上 9,000文字未満（10分で読めるシリーズ））
【書籍説明】
頭の中では浮かんでいるのに、それをうまく言葉にできない。
伝えたいことや心情にマッチする言葉が咄嗟に出てこない。
語彙力を高めるとは、具体的になにをすればいいのかわからない。
あなたもこんなふうに悩んでいませんか？
言葉選びがうまくて説明が分かりやすい人がいる一方、言葉の引き出しが少ないと抽象的な表現になってしまいます。
例えば「やばい！」という便利で多用しやすい言葉もありますが、便利な反面、ポジティブにもネガティブにも捉えられるため、具体的な感情が伝わりにくい言葉でもあります。
これに限らず、具体的な言葉で伝えることが少なくなると、語彙力はあっという間に落ちていくことを私も体感しました。
そこで、今回は「語彙力アップ」について掘り下げてお伝えします。
本書では、基本的な言葉の収集およびそれらを語彙力に変える方法、1日３０分でできるトレーニングもご紹介しています。
ちょっとしたワークも用意しましたので、ぜひ実践してみてくださいね。
オンラインが主流な現代においても、言葉を適切に使いこなす語彙力が求められます。
さっそく本書を使って、あなたの言葉の引き出しを増やしてみましょう。
【目次】
本書の使い方
レッスン１ 語彙力とコミュニケーション
レッスン２ 語彙力の元になる言葉の集め方
レッスン３ 言葉遊びを使って言葉を引き出してみよう
レッスン４ 集めた言葉を語彙力に変えるには
レッスン５ 感情を具体的な言葉で表現してみよう
レッスン６ 語彙力アップトレーニング
【著者紹介】
鬼川桃果（オニカワモモカ）
本業の傍ら、ウェブライターとして活動中。
これまでの人生で得た知識を書籍を通して、読者の方に役に立ててもらうため執筆。
今回は「語彙力アップ」をテーマに、数ある言葉の中からどのように語彙を拾い、語彙力に変えていくかについてまとめたものである。 -
20分で読めるミニ書籍です（文章量20,000文字程度=紙の書籍の40ページ程度）
「役立つ」「わかりやすい」「おもしろい」をコンセプトに個性あふれる作家陣が執筆しております。自己啓発、問題解決、気分転換、他の読書の箸休め、スキルアップ、ストレス解消、いろいろなシチュエーションでご利用いただけます。是非、お試しください。
書籍説明文
発達障害診断を受けるにあたって、当事者が、どうすればいいかを事例を挙げて徹底指導！発達障害は、当事者にも雇用者にも社会にとってもデリケートな問題。トラブル対策完全マニュアルを味方にしよう！
まえがき
まず、この本を手に取っている架空の「あなた」の話をしましょう。
「空気、読めないね」
「こんなこともできないの？」
「どうして、そういう考え方をするのか、わからない」
他人から、こういうことを言われた経験と―
「頭の中が色んな思考でいっぱい」
「集中力がない」
「一度集中すると、寝食何もかも忘れてしまう」
「努力しても、努力してもうまくできないことがある」
こんな自分の実感とが、ちかちかちかと点滅して―
あなたは、「もしかして、俺（私）発達障害かもしれない」という疑いを抱くようになる。
著者紹介
真生 麻稀哉（シンノウ マキヤ）
愛知大学国文学専修卒業。２０１３年、某マスコミ関係の会社で働いている時に、広汎性発達障害の診断を受ける。障害者手帳３級取得歴１年半。５月に会社を退職。現在は、小説の賞に応募を続ける傍ら、某広告代理店でライターとして勤務中。… 以上まえがきより抜粋 -
1月22日、日本銀行が安倍政権の要求を丸呑みする形で、２％の“インフレ目標”を導入した。安倍首相の日銀に対する強い干渉は、足元のところ円安・株高を誘導したように見えるが、そもそも「インフレ率２％」とは実現可能な数値なのか。はたして日銀は政府の要求を何でも聞くようになったのか、そうした政府・日銀の関係は世界的に見て適切なのか――。「週刊ダイヤモンド」2013年2月2日号の特集『日銀陥落』では、日銀と政府の交渉の裏側で何がおこっているのか、今回の政策決定が何を意味しているのかをデータ満載で解説。この度、同特集を電子書籍化しました。新聞を読むだけではわかりにくい、日銀の動きをまとめています。雑誌の他のコンテンツは含まれず、特集だけを電子化したためお求めやすい価格になっています。
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【内容紹介】
本書は日本統計学会による統計検定「データサイエンス基礎」の公認テキストです。
急速に進展したデジタル社会では、規模の大小に係わらず多種多様なデータを処理し、目的に応じた問題解決的思考に基づくデータアナリティクス能力が要求されます。
「統計検定」では問題解決に資する統計思考力と活用力を評価する各級として確立してきました。この試験ではCBT方式である機能を活かし、具体的なデータセットをコンピュータ上に提示して、分析目的に応じて、解析手法を選択し、表計算ソフトExcelによるデータの前処理から解析の実践、出力から必要な情報を適切に読み取り、当初の問題の解決のための解釈を行う一連の能力を「データサイエンス基礎」として評価・認証します。
この試験は、データサイエンスとその応用分野の専門家が活用力を重視した問題を開発し、生徒・学生・社会人を問わず、AI・デジタル社会の共通スキルである「データサイエンス基礎」力を評価し、認証するための検定試験となっています。
本書はこの「データサイエンス基礎」の出題範囲に対応したテキストです。統計のテキストとしての内容以外にも、問題に使用するデータセットがダウンロードでき、Excelでの処理の仕方や、その手順を動画で確認できるQRコードなど、試験での解答能力とともに実践できるデータアナリティクス能力が身につく内容になっています。
【目次】
PART 1 データサイエンスの基本
第1章 データの構造化とデータマネジメント
1 データアナリティクスと問題解決
2 構造化データと非構造化データ
3 データマネジメント
PART 2 質的データのアナリティクス
第2章 重点志向とパレート分析
1 パレート分析の手順とパレート表
2 層別パレート分析
3 問題の解答と演習問題
第3章 データ項目間の関連性とクロス集計分析
1 クロス集計表(同時分布・周辺分布・条件付き分布)
2 2 つのデータ項目の間の関連性の強さを測る:連関係数とχ2 検定
3 問題の解答と演習問題
PART 3 量的データのアナリティクス
第4章 分析構造の把握と基本統計量
1 分布の把握
2 基本統計量
3 グラフと統計量
4 代表的な変数変換
5 問題の解答と演習問題
第5章 相関・予測と回帰分析
1 相関分析
2 回帰分析
3 問題の解答と演習問題
PART 4 確率・確率分布・推測のアナリティクス
第6章 確率に基づく判断
1 二項分布を用いた分析
2 正規分布を用いた分析
3 いろいろな確率分布を用いた分析
4 クロス集計表と条件付き確率/ベイズの定理を用いた分析
5 問題の解答と演習問題
第7章 統計的な推測
1 推定に伴う誤差
2 区間推定
3 仮説検定の考え方
4 仮説検定
5 問題の解答と演習問題
PART 5 時系列・テキスト・乱数データのアナリティクス
第8章 時系列データの分析
1 指数・増減率・成長率
2 問題の解答と演習問題
3 移動平均・季節調整・寄与度分解
4 問題の解答と演習問題
第9章 テキストデータの分析
1 文書データの処理
2 文書データの統計処理
3 問題の解答と演習問題
第10章 シミュレーションと乱数
1 シミュレーション
2 代表的なシミュレーション
3 問題の解答と演習問題
PART 6 実践模擬問題
第11章 模擬問題と解答 -
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18世紀に生まれたベイズ統計学は、あらゆるものを数値化できる実用性が見直され、近年注目を浴びている。統計学は数学が苦手では理解できないものとされ、実際に計算する際は確かにそうであるが、基本のしくみを知るだけでも有益で人を選ばない。本書では理論や計算を最大限イラスト化し、日常生活に即した親しみやすい実例を挙げ、やさしく解説する。話題の先端科学に触れたいという知的好奇心に応えるイラスト図解シリーズ第１弾。 -
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突然はじまる介護生活
本書で「困った」をぜんぶ解決！
2025年、団塊の世代全員が75歳以上の後期高齢者になります。
75歳を超えると要支援・要介護の割合が一気に上昇。
介護生活は誰にでも起こりうるのです。
はじめての介護は突然やってくることが多く、
手続き、制度、サービス、お金のことなどではじめて知ることも多くあり、
たくさんの「困った」が出てくるはず。
本書では、専門家たちが介護にまつわる制度、手続きなどの基本、お金の話、
介護生活をサポートしてくれる商品、介護施設の選び方など、
さまざまな方面から介護について解説していきます。 -
モノやサービスが売れない時代になり、店舗ビジネスや通販ビジネスにとって、商品力やサービス力の向上は当然のことながら、売るためのしかけ（戦略・戦術）として、ポイントカードやクーポン、懸賞、おまけ、増量など、「販売促進」が必要不可欠になってきています。また近年は、インターネットや携帯電話を活用したインターネット・プロモーションが効果を上げています。
本書は、販売手法のすべてを網羅し、小売業、飲食業、理・美容サロン業界、介護・福祉・医療業界、住宅業界、教育・スクール業界、レジャー産業、冠婚葬祭業界など、幅広い業界で適用できる一冊です。 -
対話型サービスＣｈａｔＧＰＴは驚きをもって迎えられ，ＩＴ企業間で類似サービスをめぐる激しい開発競争が起こりつつある．それらを支える大規模言語モデルとはどのような仕組みなのか．何が可能となり，どんな影響が考えられるのか．人の言語獲得の謎も解き明かすのか．新たな知能の正負両面をみつめ，今後の付き合い方を考える．
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はじめての3Dモデリングに最適！
懇切丁寧でわかりやすい「Blender」入門書
本書は、3Dモデリングに初めて取り組む方、また一度挑戦したけれども途中で挫折してしまった方たちを対象に、無料で利用できるBlenderの基本操作を習得することを目的に書かれています。
Chapter-3～6： 1つの部屋の複数の家具などの多数の作例の作成を通じて、モデリングの基礎技術の習得を目指します。
Chapter-7～9： 簡単なキャラクターの作成と動かし方（アーマチェア）を学習します。
Chapter-10： 作例を使ってライティングとレンダリングのやり方を学習します。
この本でBlenderの操作や絵作りの基本を学んだ後は、ぜひあなただけの3DCGを使った世界観の制作にチャレンジしてみてください！
Blender3.x対応 -
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数式をコーディングした実例多数で、身につく、よくわかる！
人工知能を学ぼうと思ったが、数学の知識がなくて書籍を読むことも困難だという感想を多く耳にします。そこでこの本では、数学の知識を、ディープラーニングに必要なものに特化して解説します。
数学の内容を中心に解説を行うだけでなく、それぞれの数学的項目について、豊富な図や数式と共に、Pythonでの実装を含めたソースコード事例を加えます。
●こんな人に向けた本です
1）数学の知識がなく、ソースコードから数式を理解したい人。
2）ディープラーニングを通して、数学を再学習したい人。
3）図と数式、ソースコード、実行結果から、多面的に理解したい人。
●こんな内容の本です
1）エンジニアのための、ディープラーニングで使う数学を学ぶ本です。
2）数式とソースコードの対比により、数学の知識がないプログラマーでも、
処理の流れで数式の仕組みを理解することができます。
3）ディープラーニングの専門書を読む基礎スキルが身に付きます。
4）ディープラーニングのシステムを開発する基礎スキルが身に付きます。 -
いちばんわかりやすく、いちばん詳しく、いちばん客観的 なWeb3本が誕生！
イーロン・マスク（テスラCEO）、ジャック・ドーシー（ツイッター創業者）……著名人の間で議論沸騰！
うさんくさい？実体がない？ 否、真に民主的なネットを実現する神か？
ブロックチェーン、暗号資産、NFT（非代替性トークン）……を内包するWebの第3の波
DeFi（分散型金融）、GameFi（ゲームファイ）、トークノミクス、DAO（分散型自律組織）、DEX（分散型取引所）、DeSci（分散型サイエンス）暗号資産、SBT……複雑極まりないWeb3の世界を紐解きます。 -
【内容紹介】
「ドキュメントを書いておけばよかった」
開発者であれば一度は思ったことがあるかもしれません。
ドキュメントは開発側の生産性とユーザーの利便性を高めるものです。
さらに言うと、ドキュメントがなければ、ユーザーに使われる機会が確実に減ります。
開発者がいかにすばらしいプロダクトを作ろうが、ドキュメントの欠如がその価値を奪うのです。
本書は経験に長けた執筆者たちがドキュメントを作成する方法をゼロから説明するフィールドガイドです。
架空のソフトウェア開発チームのストーリーを追いながら、ソフトウェア開発ライフサイクルの各ステップにおいて、ユーザーニーズの理解、開発者に役立つドキュメントの作成、公開、測定、保守に至るまで、開発を最適化するためのドキュメント作成の技術を解説しています。
これまで学ぶ機会のなかったREADME、APIリファレンス、チュートリアル、コンセプトドキュメント、リリースノートなど、さまざまな種類のドキュメントの書き方について学ぶことができる一冊です。
ドキュメントを作成している現場のエンジニアやテクニカルライター、プロダクトマネジャーの方に最適の内容です。
【目次】
PART I ドキュメント作成の準備
CHAPTER 1 読み手の理解
CHAPTER 2 ドキュメントの計画
PARTⅡ ドキュメントの作成
CHAPTER 3 ドキュメントのドラフト
CHAPTER 4 ドキュメントの編集
CHAPTER 5 サンプルコードの組み込み
CHAPTER 6 ビジュアルコンテンツの追加
PARTⅢ ドキュメントの公開と運用
CHAPTER 7 ドキュメントの公開
CHAPTER 8 フィードバックの収集と組み込み
CHAPTER 9 ドキュメントの品質測定
CHAPTER 10 ドキュメントの構成
CHAPTER 11 ドキュメントの保守と非推奨化 -
★人工知能とロボット工学の俯瞰的な知識を、手を動かしながら学ぼう！★
・音声認識・合成、ビジョン、ナビゲーション、マニピュレーション、プランニングといったＡＩロボットの基礎理論とプログラミング技法をていねいに解説！
・開発環境をDocker、サンプルプログラムをサポートサイトから提供しているので、すぐに実践できる！
【主な内容】
第1章 AIロボットをつくろう！
第2章 はじめてのROS2
第3章 音声認識・合成
第4章 ナビゲーション
第5章 ビジョン
第6章 マニピュレーション
第7章 プランニング
付録A ローンチファイルの書き方
付録B アクション通信
付録C ロボットアームの速度の運動学
付録D 座標系と姿勢の表現
付録E tf：座標系の管理 -
「人工知能の巨人」が放つ「なぜ？の科学」の革命的な入門書！
「私自身、この本の解説を書くことが憚られるくらいの凄い内容」
――松尾豊氏（人工知能学者・東大大学院教授）絶賛！
米Amazonでは1256レビュー、4.5★。ポピュラーサイエンスの世界的ベストセラー！
・今までの統計学では答えられなかった「なぜ？の科学」とは？
・それは３段の「因果のはしご」を使って説明できる
・著者は人工知能界のノーベル賞にあたるチューリング賞受賞！
・現在のデータ主義には限界がある。それを乗り越える「因果推論」とは？
・その商品が売れた理由をどう分析し、新たな儲けにつなげるか？
・公衆衛生におけるベストな選択肢の考え方とは？
・人間のように考えられる人工知能＝強いAIはつくれるか？
・そもそも私たち人間はどのように「因果関係」を考えているのか？
統計学とデータ分析を超えた新たな学問の誕生！
人工知能と人類の未来を知るために、なくてはならない一冊。
データ分析、マーケティング、意思決定に携わるビジネスパーソンも必読！ -
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■マット・タディはビッグデータ活用の基礎を成す統計学について完璧かつ配慮の行き届いた本を書き上げた。この素晴らしい教材には実例、技術、洞察がぎっしりと詰まっている。多くの機械学習の教材とは異なり、本書は相関関係が因果関係ではないという問題に取り組み、データから信頼に足る解釈を得るための手法を提供している。
———プレストン・マカフィー［元マイクロソフト チーフエコノミスト兼バイスプレジデント ヤフー バイスプレジデント・チーフエコノミスト グーグル研究責任者 カリフォルニア工科大学教授兼役員］
■シカゴ大学ブース・スクール・オブ・ビジネスの人気教授を務め、マイクロソフトとアマゾンでデータサイエンスチームを率いた経験から、マット・タディは最先端の企業でデータに基づいた意思決定を行なうことを志すMBAや技術者に向けた見事な本を書き上げた。最新の統計学、機械学習アルゴリズム、社会科学の因果モデルから得られる重要な概念を巧みに織り上げ、精彩を放つタペストリーに仕上げている。本書を読めば流行りの専門語の意味が誰にでもわかるようになっている。この分野の標準的な教材となるだろう。
———グイド・インベンス［スタンフォード大学経営大学院教授（経済学） 『Causal Inference for Statistics, Social, and Biomedical Sciences』共著者］
ビッグデータを構造的に理解、近未来の手がかり、ビジネスチャンスを洗い出し、次の一手につなげる
巨大IT企業アマゾン・ドット・コムのバイスプレジデントが教える、ビジネスにおける意思決定の最適化・自動化・加速化 -
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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
ドローンの基礎知識からビジネスへの展開までがマンガで一からわかる！
本書は、いままでドローンに触れたことがない方々に向けて、ドローンを飛行させるための基礎知識からビジネスへの展開までを、マンガで一からわかりやすく解説した書籍です。
懇切丁寧な指導に定評があり、数多くの優秀なドローンのビジネスパーソンを養成しているドローン大学校の編集により、ドローンの安全な運航に必要な知識と技術、さらにドローンビジネスの現状までをまとめています。
人手不足の深刻な運送業者で働く空野明日香（24歳）は、朝から晩まで働き詰めの毎日。さらに毎晩、居残りで在庫を数える未来の見えない暗い日々を送っていた。ある日、テレビのニュースをきっかけに、女子高生のころに出会った素敵な女性ドローン操縦士を思い出す。「これで彼女みたいになる！！」、退職願を出し、さっそくドローンを購入した彼女だが、危うく法律違反の飛行をしそうになってしまう。ドローンを飛ばすには、法律や機体などに関する知識と操縦技術が必要であるという事実を知るのであった。
果たして彼女は未来にはばたくドローン操縦士になれるのだろうか…。
プロローグ ドローン！ あらわる！
第1章 ドローンの基礎知識
1．ドローンは航空機、だから「航空法」を守らなくてはならない！
2．どのメーカーのドローンが優れているか
3．なぜプロペラの数がドローンによって違うのか
4．ドローンの歴史
5．用途によって異なるドローンの機種
6．ドローンの構造
第2章 ドローンを飛ばすには？
1．忘れてはダメ！航空法で定められている遵守事項
2．ほかにも操縦者が守るべき義務がある
3．機体登録や事故の報告にDIPS2.0を活用しよう
4．ロケハンは必ず行う！
5．ドローンにとって風と雨は大敵！
6．GPSは万能か？
7．法令やルールを知らなかったでは済まされない！
8．許可・承認が必要な飛行
第3章 プロのドローン運航者になるには？
1．飛行計画を事前に整理・確認・通報しなければならない
2．安全な運航に必要不可欠なブリーフィング
3．飛行中に注意すべきこと
4．キャリブレーションは定期的に行おう
5．安全な運航のために
第4章 ドローンビジネスの展望
1．ドローンビジネスの市場規模
2．レベル1～4飛行と安全対策
3．無人航空機操縦者技能証明
4．大きな成長が見込まれる点検分野
5．長い実績がある農業分野でのドローンの利活用
6．期待が高まる物流分野でのドローンの利活用
7．社会的貢献度が高いその他サービス分野 今後はエンタメでの利用も
8．飛躍的に精度が高くなる土木・建築分野でのドローンの利活用
9．「航空法」などの規制が少ない屋内でのドローンの利活用
10．ニッチな市場ながら社会貢献度が高い防犯分野でのドローンの利活用
11．空撮分野でのドローンの利活用
12．ドローンを使った新たなビジネスを考える際は政府の政策も参考に
13．空飛ぶクルマの研究・開発が進む -
【推薦のことば】
『FF』づくりのレシピ
- MISTWALKER/CEO 坂口 博信
本書は人工知能の専門家である著者が、FINAL FANTASY XV のゲーム作りを通じて、関連するAI技術を解説しています。ゲームとAIの深い関わり、そしてゲームの未来を感じられる本だと思います。
- 東京大学大学院工学系研究科/教授 松尾 豊
いつの時代もビデオゲームには "技術的ロマン" が必要で、現代のそれはAIである
- ゲームデザイナー 上田 文人
※敬称略、順不同
『ファイナルファンタジー15』で培った人工知能、AI技術、キャラクターとゲームをインタラクティブに作る技術を余すことなく解説。そして、そこから見える未来のゲームの人工知能について、プログラマー、デザイナー、制作チームリーダーたちが語ります。
【対象読者】
AI、人工知能に興味のある方、プログラマー、デザイナー、ゲーム制作者、「ファイナルファンタジー」シリーズのファン -
急成長を続けるユニクロ。一方で同社ではサービス残業が常態化、うつ病の罹患率も高い。グローバル企業の実像を追った。
編集部から ～あとがき～
ユニクロ（ファーストリテイリング）を記事にするにあたって、柳井正会長兼社長の著作を何冊か読み直しました。『一勝九敗』『現実を視よ』『成功は一日で捨て去れ』……。どれもとても面白い。論理的な思考、理知的な語り口、経営への情熱。正直、日本の経営者でここまで読ませる人は少ない。この企業の強さと独自性をあらためて認識しました。しかし、です。長時間労働の実態や上意下達の企業風土については経済ジャーナリズムとして、ぜひとも指摘しておきたい事柄です。日本発のグローバル企業になる可能性があるからこそ、読者や社会にこの企業の現状を知らせたい、そう考えました。なお同社はこちらの取材要望にきちんと対応してくださったことを明記しておきます。 -
【内容紹介】
技術英語は工業分野に限らず、研究、製品開発、技術開発、サービスに関わる情報全般で必要とされています。
技術英語（テクニカル・ライティング）で最も大切なことは、科学技術情報を、対象とする読者に合ったレベルで正確に、分かりやすく伝えることです。
本書は、3Cすなわち正確・明確・簡潔という英語ライティングの基本的観点から、
技術文書の英文を書くのに必要な技術英語特有の書き方、英文法、書き方のコツなどや日本人が間違えやすいポイントなどを丁寧に基礎から解説してます。また、技術論文やプロポーザルなど各種技術文書への応用も扱い、これから技術英文を書く方から技術英文実務経験者まで幅広く使える1冊です。
今回の改訂では、近年の科学技術を取り巻く環境の変化や技術進歩を反映し、今の時代にあった英文ライティングの知識を身につけることができるよう例文やコラムなどを大幅に変更しました。
【目次】
第1章 ライティングの基本
1. 3つのCの概念
2. Correct
3. Clear & Concise
4. センテンス
5. パラグラフ
6. 文書
7. 知っておきたい表記法
第2章 ライティングの英文法Ⅰ
1. 名詞の取り扱い―数
2. 名詞の取り扱い―冠詞
3. 主語と動詞
4. 文型
5. 時制
6. 能動態と受動態
第3章 ライティングの英文法Ⅱ
1. 助動詞
2. 前置詞
3. to不定詞と動名詞
4. 現在分詞と過去分詞
5. 比較
6. 関係代名詞と関係副詞
第4章 ライティングの応用
1. 技術論文
2. プロポーザル（提案書）
3. マニュアル（説明書）
4. 仕様書
5. 技術報告書 -
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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematicaをフル活用して，大学教養レベルの統計，微分積分，線形代数の全体像を把握する．学び直しにも最適な一冊．
コンピュータ（Wolfram|Alpha，Python，R，Mathematica）を活用して，数学の学びの質を高めましょう．
本書の具体的な目標は，線形回帰分析を理解することです．そのために必要な微分積分と線形代数も学びます．微分積分は多変数の微分積分まで，線形代数は特異値分解までです．これで，大学教養レベルの数学はほぼ網羅できます．
すべてが線形回帰分析につながるので，何の役に立つのかと疑うことはありません．面倒な計算はコンピュータにまかせるので，計算に迷い込んでしまうこともありません．
線形回帰分析はデータサイエンス（人工知能・機械学習）の出発点です．本書を読んで，データサイエンスにおいて必要とされる数学力とプログラミング力を身に付けましょう．
大学教養レベルの数学の全体像の把握，学び直しにも最適な一冊です．
コードは全てウェブで公開されます．
第I部 入門
第1章 実行環境
第2章 数と変数
第3章 データ構造
第4章 可視化と方程式
第5章 論理式
第II部 統計
第6章 1次元のデータ
第7章 2次元のデータ
第8章 確率変数と確率分布
第9章 多次元の確率分布
第10章 推測統計
第11章 線形回帰分析
第III部 微分積分
第12章 関数の極限と連続性
第13章 微分
第14章 積分
第15章 多変数関数の微分積分
第IV部 線形代数
第16章 ベクトル
第17章 行列
第18章 ベクトル空間
第19章 固有値と固有ベクトル
第20章 特異値分解と擬似逆行列 -
30分で読めるミニ書籍です（文章量32,000文字程度=紙の書籍の64ページ程度）
「役立つ」「わかりやすい」「おもしろい」をコンセプトに個性あふれる作家陣が執筆しております。自己啓発、問題解決、気分転換、他の読書の箸休め、スキルアップ、ストレス解消、いろいろなシチュエーションでご利用いただけます。是非、お試しください。
書籍説明文
まえがき
【雪女】
近づいてはならぬとわかりながらも、惹かれてしまう……妖艶で危険な、美しき物の怪。
そんな印象のある「彼女」にも、恋する気持ちはあるのだろうか？
もしも恋をするのなら、いったいどんな恋の軌跡を紡ぐのだろうか？
そして、また。「人ならぬモノ」からの想いを受け止める男には、いったいどんな覚悟が必要だったのか？
この物語は、そんな疑問から始まったものでした。
──雪女の純愛を紡ぎたい。
夜の闇を失いつつある現代に埋もれていく、小さな儚さをそっと掘り起こすように。少しだけ、語らせてください。
著者紹介
万里ちひろ（ばんりちひろ）
１月５日生まれ、埼玉県在住ｘ。
小説を書くことを自己表現とし、恋愛ものからファンタジー、ヒーローものなど、興味を持ったジャンルには、とりあえず首を突っ込んでネタ出しを試みる体質。
執筆において「ヒロインは可愛くあらねばならぬ」が理想と信じて疑わない。
著作…「年下カレシと記念日カノジョ。１０分で読める恋人をもっと好きになる物語。彼女の秘密と彼氏の秘密」（まんがびと刊）
その他、コミケなどオタクイベントで細々と活動中… 以上まえがきより抜粋 -
学術情報へアクセスするための極意を、情報検索のプロである大学図書館司書が伝授。検索時代における図書館の機能と図書館員の役割がわかる。たとえば「表層ウェブ」よりも「深層ウェブ」を探す。キーワード発想法から情報リテラシーまで、「探し当てる力」こそ情報洪水時代の武器。
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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
多様体上の最適化理論の数理を、詳しく丁寧に解説！
本書は、多様体上の最適化理論について、基礎となる数理から応用例までを解説するものです。
多様体上の最適化理論を学ぶ、あるいは研究する読者は、
・ユークリッド空間上の連続最適化を一通り学んでおり、その抽象化の仕方の一つとして多様体上への拡張について学ぶ
・多様体論をはじめとした幾何学に慣れ親しんでおり、そうした理論の応用の一つとして幾何学的な最適化を学ぶ
・最適化と多様体に馴染みがあり、両者の融合について学ぶ
・最適化と多様体のいずれにも馴染みがなくとも、具体的な応用問題に興味をもったことをきっかけに、多様体上の最適化理論を学ぶ
などのように、背景知識が様々であることを想定し、本書の執筆に際しては丁寧な論理展開による数学的記述を行うことを心がけました。
また、位相空間や多様体およびその周辺の様々な概念については、最適化において必要なもの（ないと困るもの）を挙げながら議論を進めていくスタイルで記述しました。多様体や、多様体上の関数の微分や勾配など種々の概念を定義する際には、最適化において何が必要となるかを随所で強調し、常に多様体上の最適化を目標として読み進められるよう注意しました。
本書の通読の前提とする知識は線形代数および解析学（特に微分法）の基礎的な事柄のみにとどめるとともに、読者の利便性に資するよう、付録で本書の通読に必要な知識をまとめています。また、各種アルゴリズムの数学的背景となる定理や命題の多くについて、その証明を本文や付録（一部は演習問題）で論じています。
第I部 最適化理論からの準備
第1章 多様体上の最適化の概論
第2章 ユークリッド空間上の最適化の基礎と無制約最適化
第3章 ユークリッド空間上の制約付き最適化
第II部 多様体からの準備
第4章 位相空間
第5章 多様体
第6章 リーマン多様体
第III部 多様体上の最適化
第7章 多様体上の最適化の基礎と無制約最適化の理論
第8章 リーマン多様体上の無制約最適化手法
第9章 多様体上の無制約最適化の応用
第10章 多様体上の制約付き最適化の理論と応用
付録A 集合と写像・線形代数・微分法・群論の基礎
付録B 定理と命題の証明 -
『人工知能概論』『ロボット工学』に続く、大好評シリーズの第3弾です！
ホイールダック開発物語の始まりが明らかになり、ホイールダック１号がついに登場します。
・ストーリー仕立てだから、難解な「制御工学」がいとも簡単に理解できます。
・ていねいに解説しているので、数学的なイメージがしっかり掴めます。
・古典制御も現代制御も一気に学べる、おもしろくて欲張りな一冊です。
【主な内容】
第1章 いろいろなものを制御しよう
第2章 制御と運動方程式
第3章 ラプラス変換を用いる微分方程式の解法
第4章 主な機械要素の伝達関数
第5章 ブロック線図
第6章 応答の基礎とステップ応答
第7章 周波数応答
第8章 状態空間表現
第9章 線形代数の基礎
第10章 自由システムと安定性
第11章 倒立振子への応用
第12章 レギュレータ
第13章 オブザーバ
第14章 より高度な制御
第15章 まとめ -
「機械で読む」ことで何ができるのか？
デジタル・ヒューマニティーズ×日本文学研究から生まれた驚くべき成果とは？
デジタル時代の文学リテラシーがこの一冊でつかめる、最前線の研究をいち早く翻訳！
本書では、数字と文学のあいだの概念上の分断を超えて、批評理論と統計学・計量的読解を融合した新たなアプローチから、 言語やテキストにひそむ人間の認識の問題にせまり、日本文学の読み直しを通して世界文学へと接続する。
データ・サイエンスの影響をうけた北米発の〈デジタル・ヒューマニティーズ〉の手法をつまびらかにする、入門書にして文学研究に量的革命を巻きおこす挑戦の書である。
デジタル情報化とＡＩ革命が猛スピードで進行しつつある現在、人文学においてもデジタル技術を研究に用いた〈デジタル・ヒューマニティーズ〉が注目されている。文学研究における〈デジタル・ヒューマニティーズ〉は北米で独自の発展をとげ、膨大なデータをコンピュータで処理し、ジャンルや文体といった大きな対象にアプローチする手法が確立されつつある。 日本文学に対して初めて本格的にこの手法を適用した本書は、夏目漱石の文学論にさかのぼりながら日本におけるデジタル思考の文芸史を概観し、青空文庫を例にテキストのアーカイヴとサンプルの意味を分析する。
さらに「私小説」というジャンルの謎や、ジェイムズ・ジョイスで広く知られる「意識の流れ」の技法と日本の近代文学の関係、そして大日本帝国の時代の日本語小説における人種の表象がどのような記述によって生み出されてきたのかを、テクノロジーを駆使して膨大なテキストを解析することで明らかにする。
数字で文学を読み解き、文学研究における数字の値打ちを吟味する、グローバル情報化時代の文学研究を実践する必読の一冊である。
日本文学者・翻訳家 カリフォルニア大学ロサンゼルス校教授マイケル・エメリック氏推薦！
「明晰かつ雄弁で、主張には細心の注意が払われた『数の値打ち』は文学研究へのコンピュータ・アプローチの歴史と現況をめぐる魅力的な案内であり、ケース・スタディそれ自体も豊富かつ説得的、しばしば驚きである。この本を長年待ち望んでいたのは私ひとりではないはずだ。」 -
学びにも、ビジネスにも、今必要なのは、身体性に裏打ちされた、たしかな「自然観」！
都市化が急速に進み、子どものリアルな自然経験の少なさによる弊害が指摘されている。人は実際に体験し、そこから得られる知覚を通して抽象的な概念を学び、ゆっくりと知性を育むにもかかわらず、それがないがしろにされている。
本書は、現在急成長中のベンチャー企業・ＹＡＭＡＰの創業者で読書家としても知られる春山慶彦が、養老孟司、中村桂子、池澤夏樹の各氏と、自然体験を通してＡＩ時代に活きる知性の育み方を語り合う。
「現代社会は、感覚から入るものを軽視しがちで、勉強すれば何でも頭に入ると思っています。でも実は、それ以前に身体で感じることが非常に重要なのです」――養老孟司
「合理的に効率よくやろうとしていたら、生きものはとうの昔に消えていたと思います。それから、一つの価値基準で競争させて、いいものだけを残そうとしていたら、やはり消えていたでしょう。矛盾を組み込んで、『何でもあり』でやってきたからこそ、生きものは続いてきた」――中村桂子
「何かうまくいったとき、『俺の腕がいいからだ』と思うのではなく、それはある意味、運であって、運である以上は何かに感謝しなきゃいけない。その何かは必ずしも神様でないかもしれないけれど、たぶんそういう謙虚な姿勢そのものに意味があるのでしょう」――池澤夏樹
「知覚とは、自分を取り巻く世界をどう感じるか。知覚、つまり感覚、感性、五感で世界を捉えること、既存の思考と統合しながら解釈すること。そこに知性の核心がある」――春山慶彦
＜目次＞
１．養老孟司との対話 自然の中で身体を動かすだけで無意識に学んでいる
２．中村桂子との対話「へんてこ」「無駄」「弱さ」があるから生きていける
３．池澤夏樹との対話 自然に学ぶ「インチキせずに生きる力」 -
線形計算とは行列に関する数値計算法であり，応用数理において重要な役割を果たす技術体系である．連立一次方程式と固有値問題という２つの話題を中心に数学的基礎を解説．同時にＤＭ分解やマルチグリッド法の収束性解析，共役勾配法の原理など数学的に興味深いテーマを取り上げ詳説．線形計算の数学の魅力と真価を示す．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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「触知性」が拓く感覚の未来
身体を通して情報に接するとき、
情報あふれる現代社会をいきるための
知恵が生まれる
心臓の鼓動に触れて生命の意味を理解する「心臓ピクニック」、
オノマトペの触り心地を可視化する「触相図」など、
独創的なプロジェクトから見えてくる、触覚と情報との関係とは。
身体に深く根ざした感覚〈触覚〉と情報を結びつける力を「触知性」と名づけ、
情報に対する感受性のあり方を探る。
文庫化にあたり、補章「触覚情報学による『わたしたち』のウェルビーイング」を追加した。
第69回毎日出版文化賞〈自然科学部門〉受賞作。
●本文より
身体に根差した主体的な体験でありながら、
それが他者にも伝わる普遍性をもつためにはどのようにすればよいのか。
そんなとき、触覚という感覚は、記号化されたものを身体的に感じる、
記号を受肉させる感覚といえ、そして、触覚から記号を生み出すことは、
身体に根差しつつも他者と共有できる知恵を新しく生み出す営みであると考えられます。
これから私たちに必要なのは、触覚と情報の関係性の探求とその実践の体系であるといえます。
●目次
序章 触知性
第1章 触覚と情報
第2章 触れて情報を理解する
第3章 触れて現れる情報、触れて残る情報
第4章 触覚の語彙、語彙としての触覚
第5章 触覚の文法
終章 情報社会をいきるための感覚のリテラシー
補章 触覚情報学による「わたしたち」のウェルビーイング -
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
Pythonを使って制御工学を学ぶための入門書
本書は，各所でわかりやすく，かつ，実用的と好評をいただいているPythonを使って制御工学を学ぶための入門書の改訂版です．
「使ってみる，やってみる」を通して，制御工学を体感することができます．
よりわかりやすさを追求して構成を見直し・追記したほか，ライブラリの最新版に合わせてPythonコードを修正しています．
これから制御工学に携わる方々にとって必読の書です．
第1章 制御とは
第2章 Pythonの基礎
第3章 制御のためのモデル
第4章 制御対象の振る舞い
第5章 閉ループ系に注目した制御系設計
第6章 開ループ系に注目した制御系設計
第7章 アドバンストな制御系設計
付録 数学とプログラムの補足 -
重要業務を担う“謎”の部隊は何をしているのか？ 著者はキャリア官僚からビッグテックへの転職を先駆けたアマゾンの最古参ロビイスト。15年間の活動で痛感させられた政財官の「弱点」とは？ 外資にあって国内企業に決定的に欠落する、岩盤規制を打ち砕くための戦術と哲学とは？ 「反・巨大ＩＴ」の逆風や規制強化にどう対処してきたのか？ ＧＡＦＡＭが生まれない日本のボトルネックがここにある。
はじめに――霞が関を経てアマゾンで学んだこと
第1章 テックラッシュに向き合う
第2章 知られざるロビイングという重要機能
第3章 アマゾンのロビイング ５つの思考法
第4章 岩盤を打ち砕く戦術と哲学
第5章 ロビイストから見た日本の弱点
第6章 ポスト・テックラッシュ時代の日本
おわりに――人工知能技術によって公共政策業務をスマートにできるか -
システム開発者を対象に、要求定義から納入までの流れとともに仕様書の種類と目的、作成ポイントを優しく解説した仕様書の作成入門書の第2版です。プロジェクトマネージャー、リーダー、設計者、プログラマ、テスター、顧客と多数の人間が関わるプロジェクトを成功させるためには、プロジェクト内で入り混じる情報をきちんと整理してまとめていくことが必要です。これらをまとめた文書が仕様書や設計書です。本書では、小規模のシステム開発プロジェクトを想定し、システム開発全体が見渡せるように、プロジェクト全体をストーリー形式で解説。第2版では「パッケージアプリケーション開発」と「Webアプリケーション開発」のプロジェクトも追加しています。
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★数学とプログラミングを対比させながら、一歩一歩わかりやすく！
実務に即してPyMC5プログラミングでベイズ推論を使いこなせるようになる。
最初の一冊として、データサイエンティストにおすすめ！
【サポートサイト】
https://github.com/makaishi2/python_bayes_intro
【主な内容】
第1章 確率分布を理解する
1.1 ベイズ推論における確率分布の必要性
1.2 確率変数と確率分布
1.3 離散分布と連続分布
1.4 PyMCによる確率モデル定義とサンプリング
1.5 サンプリング結果分析
1.6 確率分布とPyMCプログラミングの関係
第2章 よく利用される確率分布
2.1 ベルヌーイ分布（pm.Bernoulliクラス）
2.2 二項分布（pm.Binomial クラス）
2.3 正規分布（pm.Normal クラス）
2.4 一様分布（pm.Uniform クラス）
2.5 ベータ分布（pm.Beta クラス）
2.6 半正規分布（pm.HalfNormal クラス）
第3章 ベイズ推論とは
3.1 ベイズ推論利用の目的
3.2 問題設定
3.3 最尤推定による解法
3.4 ベイズ推論による解法
3.5 ベイズ推論の精度を上げる方法
3.6 ベイズ推論の活用例
第4章 はじめてのベイズ推論実習
4.1 問題設定 (再掲)
4.2 最尤推定
4.3 ベイズ推論 (確率モデル定義）
4.4 ベイズ推論 (サンプリング）
4.5 ベイズ推論 (結果分析）
4.6 ベイズ推論 (二項分布バージョン）
4.7 ベイズ推論 (試行回数を増やす）
4.8 ベイズ推論 (事前分布の変更）
4.9 ベータ分布で直接確率分布を求める
第5章 ベイズ推論プログラミング
5.1 データ分布のベイズ推論
5.2 線形回帰のベイズ推論
5.3 階層ベイズモデル
5.4 潜在変数モデル
第6章 ベイズ推論の業務活用事例
6.1 ABテストの効果検証
6.2 ベイズ回帰モデルによる効果検証
6.3 IRT (Item Response Theory）によるテスト結果評価 -
ロボットやＡＩで、私たちの生活はどう変わるか？ 衣食住から恋愛・仕事・創造の方法まで、ロボット研究の第一人者・石黒浩が、自身の経験や日々の過ごし方を交えて、「新しい世界を拓く楽しさ」と人生、そして「ロボットと生きる未来」を率直に語る。
〇全編語り下ろし。「未来の生き方」を考えるヒントが見つかる1冊です。
〇カバーと本編のイラストは、マンガ『孤食ロボット』の岩岡ヒサエ先生
〇世界思想社創業70周年記念新シリーズ「教養みらい選書」第1弾 -
※この商品はタブレットなど大きいディスプレイを備えた端末で読むことに適しています。また、文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。
心の病を支援する臨床心理学をはじめ、身近な人間関係から学校、職場、地域社会、産業・文化など、心理学の関わる広大な領域を、カラフルなイラストと簡潔な解説でやさしく学べるビジュアル図鑑。心理学の概観から始め、さまざまな心の病とその治療法を解説し、さらには実生活の中での応用を見てゆく。これから心理学を学ぼうとする人たちだけでなく、不可思議な心のしくみに関心のある一般の人たちにも、ぜひお薦めしたい一冊。
［本書の特徴］
●精神疾患を幅広く個別に解説
疾患の分類・診断を概観し、個々の疾患については、症状や診断の仕方、治療法など、押さえておくべきポイントをわかりやすく簡潔に解説。
●さまざまな治療法の紹介
現在、治療の現場で用いられているさまざまな考え方や方法、技法を紹介。治療の枠組みの違いがよくわかり、１人ひとりの疾患に合った治療法を探せる。
●心理学の広大な領域を網羅
臨床心理学だけでなく、恋愛関係など身近な人間関係をはじめ、学校、職場、地域社会、産業・文化に至るまで、心理学が応用されている領域を幅広く取り上げている。
●理解を助けるカラフルなイラスト
シンプルなイラストを用いて要点がうまく整理されているため、記憶に残りやすく、興味や関心が持続し、楽しみながら学習できる。
●必要な情報がコンパクトに
１つのテーマが１ページか見開き（２ページ）にわかりやすくまとまっており、短時間で、必要な知識が網羅的に学べる。 -
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合格のエッセンスが詰まった一冊！ラクして受かろう！
本書は第二種電気工事士の筆記試験の受験対策書として、合格するために必要な知識のみに的を絞って解説した独習用のテキスト「ラクしてうかる！第二種電気工事士 筆記試験」の2021年版です。
2021年版では、紙面構成を見直し、問題ごとに攻略方法（攻略のステップ）を設けるなど、さらなる内容のパワーアップを行っています。
本書は1テーマ見開き2ページで「これだけ覚える（重要事項の暗記）」→「攻略のステップ（問題の攻略法を伝授）」→「過去問の攻略」の3段階の構成になっています。
無理なく合格ラインに到達できるよう、点数の取りやすい配線図や材料・工具など、目で見て覚えやすいものから順に学習する目次構成になっています。
また、過去に出題された問題を徹底分析し、過去問題を解くために必要な情報に絞って解説しています。
読んで（見て）覚える方法や、語呂合わせで覚える方法など、問題を解くための攻略法が詰まっていますので、初めて受験する人、専門的な知識がない方でも無理なく学習できます。
本書では過去15年間（令和2年下期～平成18年）に出題されたすべての問題を扱っていますので、この1冊で試験対策はバッチリです！
1章 配線図（図記号と写真）
2章 配線図（重要事項）
3章 配電図（電気工事用の材料および工具）
4章 配線図の見方と複線図
5章 機器
6章 鑑別（写真の名称と用途）
7章 電気工事の施工方法
8章 一般電気工作物の検査
9章 法令
10章 電気に関する基礎理論
11章 配電理論および配線設計
模擬試験
模擬試験解答 -
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SystemVerilogによる回路設計を実践的に解説
SystemVerilogによるFPGA/ASIC 設計方法を解説する入門書です。
SystemVerilog は、はデジタル回路設計のデファクトスタンダードであるVerilog HDLを拡張した言語で、検証に関する機能が強化されています．Verilog HDLは、ライバルであるVHDLに比べて比較的書きやすい言語といわれています。
本書は、若い技術者や学生向けに最近のSystemVerilogによるデジタル回路設計を解説するものです。FPGAへの実装やデジタル回路自体の基礎からSystemVerilogによるRISC V（リスク ファイブ）設計、Verilog HDLと比較しての注意点など、実践的な内容を解説しています。
第1章 ハードウェア記述言語による FPGA/ASIC 設計
第2章 FPGA への実装入門
第3章 ディジタル回路入門
第4章 SystemVerliog による順序回路設計
第5章 SystemVerilog による FPGA の設計と実装
第6章 SystemVerilog による ASIC 設計
第7章 SystemVerilogとVerilog HDLの対比と記述の罠 -
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世の中に山積する「社会課題」をどこよりもわかりやすく解説し、ビジネスに落とし込んだ解決策を提言する、ビジネスパーソン必読の書。
今回は社会課題の中でも、カーボンニュートラルを大テーマに据えた。水素の活用など具体的な脱炭素に向けた取り組みだけでなく、脱炭素から生まれる新しいビジネスなどの未来予測にまで踏み込んでいる。
そのほかにも、昨今注目を集めるメタバースなどバーチャルテクノロジーの今後、環境や食料問題、モビリティ、医療といった幅広い分野の未来像について、三菱総合研究所の研究員たちが分析する。
加えて、各分野の第一線にいる有識者との対談やインタビューも収録。日本が抱える課題解決に向けて「実践的な知」を集約した、オールカラーで読み応えのある一冊となっている。
「フロネシス」とは…
古代ギリシアの哲学者、アリストテレスは「実践的な知」を示す概念として、「PHRONESIS（フロネシス）」という言葉を提唱した。本書は今の社会やビジネスにつながるテーマを絞り込み、有識者のインタビューや対談、研究員たちのレポートを基に課題解決に向けた提言をまとめている。 -
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機械学習を用いた新規分子構造の生成や最適化にまつわる技術について，基礎理論から実装まで一気通貫して解説
本書は，機械学習の初学者であっても分子構造の生成モデルや分子構造の最適化手法を理解できるように，機械学習の基礎から分子構造の生成モデルや最適化手法にいたるまでを体系的にまとめた書籍です．
さらに，機械学習に関する技術はプログラミングを通じて実践することでより理解が深まるものであるため，数理的な内容だけではなく，Pythonによる実装を織り交ぜて説明しています．分子構造の生成モデルや最適化手法に関する基礎知識を得ることができるだけでなく，それらを実践に活かすところまで習得できます．
また，分子構造を取り扱うための手法や，特有の事情についても詳しく説明していますので，機械学習の研究者が分子構造を取り扱った研究を始めたい場合にも参考になります．
〈このような方におすすめ〉
材料設計、創薬に携わる技術者、研究者および学生
分子生成モデルへの応用を目指す機械学習の技術者、研究者および学生
〈目次〉
第1章 分子生成モデルと分子最適化
1.1 分子最適化
1.2 分子生成に関する問題設定
1.3 分子生成モデルの構成要素
1.4 本書の構成
1.5 記 法
1.6 プログラミング環境
第2章 分子データの表現
2.1 分子のグラフ表現
2.2 SMILES
2.3 SELFIES
2.4 分子記述子
2.5 フィンガープリント
第3章 教師あり学習を用いた物性値予測
3.1 教師あり学習
3.2 経験損失最小化にもとづく教師あり学習
3.3 予測分布
3.4 ニューラルネットワーク
3.5 最適化アルゴリズム
3.6 評 価
3.7 過剰適合と正則化
3.8 グラフニューラルネットワーク
3.9 モデルの適用範囲
3.10 予測器の実装例・実行例
第4章 系列モデルを用いた分子生成
4.1 系列モデル
4.2 系列モデルを用いた分子生成モデル
第5章 変分オートエンコーダを用いた分子生成
5.1 変分ベイズ法
5.2 変分オートエンコーダ
5.3 変分オートエンコーダを用いた分子生成モデル
第6章 分子生成モデルを用いた分子最適化
6.1 分子最適化問題とその難しさ
6.2 分子最適化問題の連続最適化問題への変換
6.3 ベイズ最適化を用いた分子最適化
6.4 ベイズ最適化を用いた分子最適化アルゴリズム
第7章 強化学習を用いた分子生成モデルと分子最適化
7.1 強化学習の定式化
7.2 分子最適化の強化学習としての定式化
7.3 方策勾配法
7.4 オフライン強化学習
7.5 SMILES-LSTMを方策とした方策最適化
第8章 発展的な分子生成モデル
8.1 原子団を組み合わせる分子生成
8.2 分子骨格を用いた分子生成
8.3 生成モデルの評価手法
付 録 正規分布にかかわる公式
A.1 モーメント母関数
A.2 線形結合
A.3 条件付き確率 -
日本の大手メディアは、日本は人件費が高いために競争力を失ったと吹聴しているが、ＴＳＭＣという企業がどのようにして高い利益率を維持してきたか、その実態を語る人間は少ない。半導体製造工場は大量の有害物質、有毒物質、発がん性物質や重金属が気体、液体、個体の形態で排出される。それらの物質を無害化するのに、気体や液体は種類ごとにフィルターや除害設備を必要とし、個体は産廃処分費がかかり、その環境対策費用がかなり重たいのである。日本やアメリカは環境を守るために利益を犠牲にし、台湾の半導体製造業をはじめとする企業は利益を優先した。そのため、台湾は河川の約25％、農地の約５％を重度の汚染で失った。人工透析率は人口比で世界首位、肺がん率は北朝鮮に次いでアジア第２位である。中国のＴＳＭＣ工場の周辺住民すら、ＴＳＭＣ建設反対運動を行うくらい酷い有り様だ。そして、その杜撰な管理体制から、ＴＳＭＣアリゾナ工場では建設中に２名の死者を出した。ただし、そのような実態を台湾メディアが報じても、日本ではほとんど報じられることはない。それは、日本が報道の自由ランキングで世界68位（２０２３年）、Ｇ７で最低だと評されるのと関係があるのかもしれない。（略） 本書は、外資であるＴＳＭＣの誘致についての疑惑、彼らが台湾で起こした環境問題、そして熊本の環境規制対応の杜撰さ、現行の環境関連法が完全ではないということに警鐘を鳴らす。最後に、水俣病を経験した熊本が今後の熊本の環境や市民の健康を守るために何ができるのかということについて提案する。 誰も書きたがらないなら、自分で書こうと筆を執ろうとしたところ、環境問題について意識の高い方々が執筆陣に加わってくださった。 (「まえがき」より)
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ゲーム理論から社会ネットワーク構造を明らかにする！
▼社会ネットワーク分析とは
人と人が集まると社会が形成されます。人々には、家族であれば親子関係、婚姻関係、企業であれば上司と部下、同僚などの関係性がありあます。こうした関係はAさんとBさんの関係といった個々の関係を見るだけでは不十分であり、例えば、王族の家族関係は親子関係・婚姻関係の全体を見ることで、王位継承の争いをより深く理解できます。企業内でも、フォーマルであれ、インフォーマルであれ、誰と誰がより密な交流をしているかを全体として把握することで、企業内の派閥を確認でき、誰が出世しやすいかが見えてくるかもしれません。こうした個々の関係を超えた、集団や社会全体の関係、言い換えると、社会に存在する構造を明らかにする学問が社会ネットワーク分析です。
▼ゲーム理論
他方、人は意思決定を行う主体にほかなりません。家族内では、子どもは学校でどのような行動をとるか（勉強するか、部活に打ち込むか、遊びに徹するかなど）を決めていき、親も子どもをどのようにしつけるかについて意思決定をしていきます。企業内でも、社員はそれぞれ意思決定をしながら、企業全体のパフォーマンスが決まっていきます。このときに、自分の望ましさは必ずしも相手の望ましさと共通にはなりません。子どもは勉強したくないし、親は勉強をさせたい。部下はサボりたいかもしれないし、上司はもっと頑張ってもらいたいかもしれない。こうした状況では、相手の行動に依存して、自分の取るべき行動が変わっていきます。こうした状況は駆け引きのある状況と言え、このような状況を分析する学問がゲーム理論です。
経済学や社会学を専攻する学部学生をはじめ、理論的な社会分析に興味のある社会人を主な読者対象として、ゲーム理論とRを通じて、社会ネットワーク分析を学ぶものです。
第1章ゲームとネットワークの記号表現
第2章ゲームとネットワークの記号表現の活用
第3章閉鎖性とネットワーク
第4章ネットワーク上の公共財供給と進化ゲーム
第5章ネットワーク形成についてのゲームとペアワイズ安定
第6章直接的なつながりの指標としての次数
第7章間接的なつながりも含めた中心性
第8章固有ベクトル中心性
第9章ナッシュ均衡と中心性
第10章社会関係資本と拡散中心性（三つの中心性の統合） -
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そのあたりの電線を切ってみたら、機能美の極致がそこにあった！
目で見て、仕組みを知って、二度たのしめる電子部品の図鑑
目の前のスマートフォンやPC、日々使用する家電製品は、数百もの電子部品で構成され、それぞれ決まった機能を果たすために精密に設計されています。しかし、目に見えるところにあることは稀で、また、見られることを想定して作られてはいません。
本書では、抵抗器やコンデンサ、LED、スイッチに各種ケーブル、モーターなど、さまざまな電子部品を実際に切断し、美しい断面図を視覚的にたのしみながら、仕組みや製造方法について知ることができます。
電気に興味がある方、電子工作好きの方はもちろん、アートや写真が好きな方も楽しめる一冊です。
【このような方におすすめ】
電子機器にかかわる社会人および専門としている学生、
電子工作愛好家、
電子機器に興味のある一般の方
【目次】
謝辞
はじめに
1．受動素子
32kHz水晶振動子
カーボン皮膜抵抗器
ガラススケルトン抵抗
大電力型巻線抵抗器
厚膜抵抗アレイ
表面実装チップ抵抗
薄膜抵抗アレイ
巻線ポテンショメータ
トリマポテンショメータ
トリマポテンショメータ（15回転型）
ポテンショメータ（10回転型）
円板型セラミックコンデンサ
ガラスコンデンサ
積層セラミックコンデンサ
アルミ電解コンデンサ
フィルムコンデンサ
ディップ型タンタルコンデンサ
ポリマータンタルコンデンサ
アルミポリマーコンデンサ
アキシャルリードインダクタ
表面実装インダクタ
焼結フェライトインダクタ
フェライトビーズ
3端子フィルタコンデンサ
トロイダルトランス
電源トランス
低電流カートリッジ型ヒューズ
アキシャルリード型ヒューズ
液体パワーヒューズ
小型パワーヒューズ
温度ヒューズ
2．半導体部品
1N4002 整流ダイオード
ガラス封止ダイオード
ブリッジダイオード
2N2222 トランジスタ
2N3904 トランジスタ
LM309K 電圧調整器
デュアルインラインパッケージ（DIP）
AVRマイコン ATmega328
スモールアウトライン集積回路（SOIC）
薄型クワッドフラットパック（TQFP）
ボールグリッドアレイ（BGA）
SoC（System-on-a-chip）
スルーホール実装型赤色LED
表面実装型LED
自己点滅LED（赤緑2色）
白色LED
半導体レーザ
フォトカプラ
光学式傾斜センサ
光学式エンコーダ
照度センサ
CMOSイメージセンサ
3．エレクトロメカニクス
トグルスイッチ
スライドスイッチ
押ボタンスイッチ
DIPスイッチ
タクタイルスイッチ
マイクロスイッチ
電磁継電器
サーマルスイッチ
ブラシ付DCモータ
ステッピングモータ
磁気ブザー
スピーカー
スマートフォンカメラ
カメラモジュール内部
ロータリーボイスコイルモータ
光学ドライブのモータ
エレクトレットコンデンサマイク
4．ケーブルとコネクタ
単線とより線
AC電源ケーブル
IDCリボンケーブル
モジュラーケーブル（電話線）
DIPソケット
バレルプラグとジャック
1/4インチオーディオプラグとジャック
3.5 mmオーディオジャック
LMR-195 同軸ケーブル
ノートPC用電源ケーブル
RG-6 同軸ケーブル
RG-59 同軸ケーブル
F型コネクタ
BNCプラグとジャック
SMAコネクタ
DE-9コネクタ
CAT6 LANケーブル
SATAケーブル
HDMIケーブル
VGAケーブル
一般的なUSBケーブル
USBジャック
SuperSpeedモード対応USBケーブル
5．レトロテクノロジー
ネオンランプ
ニキシー管
ニキシー管の内部
12AX7 真空管
蛍光表示管
陰極線管
陰極線管の内部
水銀スイッチ
古い巻線抵抗器
カーボンコンポジション抵抗器
Cornell-Dubilier社製 9LSコンデンサ
シルバーマイカコンデンサ
アキシャルリード型 積層セラミックコンデンサ
中間周波トランス（IFT）
白熱電球
写真撮影用閃光電球
フォトレジスタ
点接触型ダイオード
ゲルマニウムダイオード
μA702集積回路
窓付きEPROM
コアメモリ
IBM SLTモジュール
アナログ計器（パネルメータ）
磁気テープヘッド
薄型磁気ヘッド
GMRヘッド
6．複合デバイス
LEDフィラメント電球
片面プリント基板
両面プリント基板
両面スルーホール基板
フレキシブル基板とリジットフレキシブル基板
エラストマーコネクタ
MicroSDカード
グロブトップパッケージ
EMVクレジットカードチップ
NFCカードキー
スマートフォンのロジックボード
ロジックボード内部
イーサネットトランス
DC-DCコンバータ
7セグメントLEDディスプレイ
厚膜LED数字ディスプレイ
5×7 LEDドットマトリクスディスプレイ
ビンテージLEDバブルディスプレイ
LED英数字ディスプレイ
温度補償水晶発振器
水晶発振器
アバランシェフォトダイオード（APD）モジュール
3656HG 絶縁アンプ
絶縁アンプ内部
付録：断面図のつくりかた
切る・磨く
キレイにする
固める
キメる
撮影機材
レタッチする
マクロ撮影
多焦点合成
用語集
索引 -
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※この電子書籍は紙版書籍のページデザインで制作した固定レイアウトです。
ベイズモデル、生成AIの数学的動作原理を学ぶ
本書は，機械学習の道具として使われている確率過程の書籍です．確率過程とは，誤解をおそれずにひと言でいえば「パラメータにしたがってランダムに変動するデータを解析するための数学の一分野」です．すなわち，ベイズモデル、生成AIの数学的動作原理です．
日進月歩の勢いで発展を遂げる機械学習の研究成果を各自の専門領域に取り入れるには，これらの中で道具として使われている確率過程の基礎的な知識が必要不可欠です．本書では，数学的な厳密性は犠牲としながらも，機械学習の最新の結果を理解するために最低限必要と思われる内容にしぼって，確率過程について説明しています．
第1章 確率論の基礎
1.1 ランダム事象と確率
1.2 確率空間と確率変数
1.3 確率変数の独立性
1.4 確率変数の相関
1.5 確率変数の和
1.6 確率変数の変換
1.7 累積分布関数と特性関数
1.8 モーメントとキュムラント
1.9 多変量の確率変数
第2章 確率積分と確率微分方程式
2.1 ランダムな運動
2.2 確率過程
2.3 ブラウン運動とその性質
2.4 ブラウン運動と確率積分
2.5 確率微分方程式
2.6 伊藤の公式
2.7 確率微分方程式の具体例
2.7.1 オルンシュタイン・ウーレンベック過程
2.7.2 幾何ブラウン運動
2.7.3 一般化コーシー過程
2.7.4 多変数オルンシュタイン・ウーレンベック過程
第3章 マルコフ過程の性質
3.1 確率密度関数による表現
3.2 マルコフ過程
3.3 フォッカー・プランク方程式の導出
3.4 フォッカー・プランク方程式の解法
3.4.1 1変数の場合
3.4.2 多変数の場合
第4章 確率過程とベイズモデル
4.1 ベイズモデルの基礎
4.1.1 線形回帰モデルとベイズモデル
4.1.2 変分推論
4.1.3 マルコフ連鎖モンテカルロ法
4.2 時系列と状態空間モデル
4.2.1 時系列モデリング
4.2.2 状態空間モデル
4.2.3 カルマンフィルタ
4.2.4 拡張カルマンフィルタ
4.2.5 アンサンブルカルマンフィルタ
4.2.6 粒子フィルタ
4.3 連続空間のベイズモデル
4.3.1 確率的パラメータ
4.3.2 EMアルゴリズム
第5章 確率過程と機械学習
5.1 ガウス過程回帰
5.1.1 ガウス過程回帰の導入
5.1.2 ガウス過程回帰のパラメータ推定
5.1.3 ガウス過程回帰の予測分布
5.1.4 ガウス過程潜在変数モデル
5.1.5 ガウス過程動的潜在変数モデル
5.2 スチューデントのt-過程回帰
5.2.1 スチューデントのt-過程回帰の導入
5.2.2 スチューデントのt-過程回帰のパラメータ推定
5.2.3 スチューデントのt-過程回帰の予測分布
5.2.4 スチューデントのt-過程回帰潜在変数モデル
5.2.5 スチューデントのt-過程動的潜在変数モデル
第6章 実問題への応用
6.1 環境ゆらぎの影響を受けるブラウン粒子の運動
6.2 オプションの価格付け問題
6.3 深層学習への応用
6.3.1 深層学習とガウス過程回帰
6.3.2 拡散モデル
付録 サンプルコード
A.1 状態推定のサンプルコード
A.2 機械学習のサンプルコード -
スピングラス理論は，磁性のさまざまな性質を解明するという目的をはるかに越えて，ますますその有用性が注目されている．たとえば情報理論における誤り訂正符号や画像修復の問題，さらにはニューラルネット，最適化問題などに確固とした成果をあげつつある．本書は理論の基礎につづけて，これらの成果と将来性をはじめて総合的にまとめた待望の力作．※この電子書籍は「固定レイアウト型」で作成されており，タブレットなど大きなディスプレイを備えた端末で読むことに適しています．また，文字だけを拡大すること，文字列のハイライト，検索，辞書の参照，引用などの機能は使用できません．
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化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書
本書は、化学・化学工学分野でPythonを使って機械学習を行うための入門書です。
これまでに蓄積してきた実験／製造データをデータ解析・機械学習を用いて分析することで、いままでとはまったく別のアプローチで材料開発を加速させたり、プロセス管理を効率化・安定化させたりすることができます。なぜなら、実験や製造データは、目に見えない、研究者・技術者の知識・知見・経験・勘の宝庫だからです。そして、データ解析・機械学習を用いることで、これらを目に見える形にすることができるからです。
読者が一から実践できるよう、Pythonのインストール方法、データ解析・機械学習の基本理論から、材料設計、分子設計、プロセス管理について実際にサンプルプログラムとサンプルデータセットを使った実践までを丁寧に解説しています。
第1部 Python と統計の基礎知識
第1章 Pythonの基礎
1.1 Pythonの使い方
1.2 データセットの読み込み・保存
第2章 データの図示
2.1 ヒストグラム
2.2 箱ひげ図
2.3 散布図
2.4 相関行列
第2部 データ解析・機械学習の基礎
第3章 多変量データとデータの可視化
3.1 多変量データ
3.2 データの前処理
3.3 主成分分析（Principal Component Analysis：PCA）
3.4 階層的クラスタリング
3.5 ［発展］非線形の可視化手法：t-distributed Stochastic Neighbor Embedding（t-SNE）
第4章 化学データを用いたモデリング
4.1 回帰分析（regression analysis）
4.2 クラス分類（classication）
第5章 回帰モデル・クラス分類モデルの適用範囲
5.1 モデルの適用範囲（Applicability Domain：AD）とは？
5.2 データ密度
5.3 アンサンブル学習法（Ensemble learning）
第3部 化学・化学工学データでの実践のしかた
第6章 材料設計，分子設計，医薬品設計
6.1 材料設計
6.2 分子設計，医薬品設計
6.3 化学構造の表現方法
6.4 化合物群の扱い
6.5 化学構造の数値化
6.6 化学構造の生成
6.7 化合物のデータセットを扱うときの注意点
6.8 具体的なデータセットを用いた解析
第7章 時系列データの解析
7.1 化学プラントにおける推定制御・ソフトセンサー
7.2 時系列データ解析の特徴
7.3 モデルの劣化と適応型ソフトセンサー（Adaptive Soft Sensor）
7.4 データ解析・機械学習による化学プラントのプロセス管理（異常検出，異常診断）
第8章 Datachemical LABを用いた化学・化学工学のデータ解析・機械学習
8.1 Datachemical LAB
8.2 材料設計
8.3 分子設計
8.4 適応型ソフトセンサー
8.5 Datachemical LAB による材料設計・分子設計・プロセス設計・プロセス管理 -
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Excelでデータ分析はばっちり！
本書は『Excelで学ぶ多変量解析入門』の最新版です。
多変量のデータ分析手法の理解のためには、実際にデータを解析してみるのがよいので、例題を設け、これについて計算方法や解釈の仕方を説明しています。
Excelによる分析を丁寧に解説し、つまずくことなく多変量解析を学ぶことができるようになっています。
はじめに
本書のねらい
第1部 多変量解析を学ぶための基本的統計解析法
第1章 基本統計量
第2章 相関分析
第3章 直線回帰分析
第4章 曲線回帰分析
第5章 CS分析
第2部 多変量解析法
第6章 多変量解析の概要
第7章 重回帰分析
第8章 時系列重回帰分析
第9章 主成分分析
第10章 コンジョイント分析
第11章 拡張型数量化1類・2類
付録
付 録
付-1 ゴールシークとソルバー
付-2 最小2乗法による回帰式の係数の算出方法
付-3 直交表
付-4 本書で利用する「多変量解析ソフトウェア」のダウンロード方法
付-5 Excelデータ分析の組み込み -
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12Vの低電圧で真空管アンプの情感ある音を生み出す。
本書では、12Vという電圧の制限を課して真空管アンプを製作します。通常使われる200Vから400Vという高い電圧を使用した真空管アンプと比べ、部品を安価に抑えられ、感電の危険をなくし、配線を間違えたときの部品の損傷もある程度防げます。しかも、高電圧のものと比べて遜色のない音の特性曲線を得られるように、LTspiceを用いてシミュレーションを行います。
LTspiceはインストール方法から便利な使い方、実際のシミュレーション例まで解説しています。そのため、経験がない方でも本書の通りにLTspiceを実行、真空管アンプを製作できます。
はじめに
第1章 ブレッドボードで製作する低電圧ハイブリッドアンプ
第2章 真空管と真空管アンプの原理
第3章 真空管を用いた増幅回路
第4章 LTspice XVIIの設定および使い方
第5章 低電圧における真空管のモデル作成
第6章 低電圧ハイブリッド真空管アンプの各パーツのシミュレーション
第7章 低電圧ハイブリッド真空管アンプのシミュレーション
付録A 真空管の低電圧特性実測データ
付録B 真空管の特性フィッティングプログラムとデータ形式 -
【内容紹介】
昨今、ビジネスパーソンは組織の内外を問わず日常的に様々なプレゼンテーションを行う必要があります。社内会議や報告会などはもちろん、上司への日々の軽微な報告などもプレゼンテーション能力が必要です。また、技術者の場合、社外では学会や技術紹介、顧客への説明など、いずれも会社の代表としてのプレゼンテーション力が要求されています。
このように、プレゼンテーションは極めて重要なものなので、多くの解説書や研修、セミナー等が開催されています。しかし、その多くはフォントや色使いに代表されるスライドの作り方に重点を置いた小手先のテクニックに頼るものばかり。見栄えばかりの魅せるだけの小手先のテクニックでは人は納得せず、動いてはくれません。プレゼンテーションは、テーマ、ストーリー、論理構成が基盤であり、そこにセオリー、テクニックといった要素が加わります。そして、準備から本番のパフォーマンスに至るまで、様々なノウハウやコツ、ポイントを交えながら内容と相手に合わせたものでなければなりません。
本書は、単なる情報発信にとどまらない、理解させ、納得させて人を動かすことができる伝わる論理的プレゼンテーションのノウハウを伝えます。基本的なテクニックや構想や内容の検討、ストーリーの組み立て、スライドの作成、そして本番の話し方や緊張の和らげ方、質疑応答などを解説します。また、類書ではほとんど触れられていない、実験結果や技術情報といった最も伝えにくい専門情報の伝え方についても解説します。
本書を読むことにより、①伝わるプレゼンテーション力、②説得力・承認獲得力、③ストーリー構築力、④人前で話すことを楽しむ自信、⑤聞き手を惹きつける伝え方、を身につけることができるでしょう。
【目次】
はじめに
第Ⅰ部 理論編
第1章 技術プレゼンテーションとは何か
第2章 技術プレゼンテーションに必要なこと
第3章 技術プレゼンを成功させる事前準備
第4章 技術を伝えるためのキーポイント
第5章 技術・論理が伝わる構成と伝え方のテクニック
第6章 技術・論理が伝わるスライドテクニック
第7章 不安と緊張の克服
第8章 技術プレゼンに必要なコミュニケーション
第9章 技術者の論理と想いを伝える話し方・パフォーマンス
第10章 技術ディスカッションとしての質疑対応
第Ⅱ部 ケース編
第11章 ケーススタディー① ストーリー構成
第12章 ケーススタディー② 質疑
おわりに -
★国内きってのJulianによる、かゆいところに手が届く名解説！★
★基礎から実践まで、幅広いトピックを網羅した。必携の決定版！★
本書はJuliaの知識を前提としません。本書で初めてJuliaを学ぶ読者のために、基礎から実践まで幅広いトピックを取り扱っています。Juliaに興味を持って本書を手にとった方は、きっと科学技術計算に役立つ新しいプログラミング言語としてJuliaに興味を持った方がほとんどでしょう。本書はそうした人たちに向けて書かれています。したがって、一般的なプログラミング言語の書籍より、やや科学技術寄りの内容を多く取り扱っています。具体的には、理数系の学生や、技術計算・データ解析などを専門とする技術者や研究者を主なターゲットとしています。
本書は大きく分けて4つのパートに分かれます。第1部は、Juliaの導入です。第2部で言語の基礎的な構文・型システム・機能を解説します。続く第3部は、標準ライブラリを中心としたライブラリの紹介です。最後の第4部は、パッケージ管理と開発・性能改善などの実践的な知識を扱います。
【主な内容】
第1部 導入
第1章 Julia観光
第2章 環境構築
第3章 ファーストステップ
第2部 データと言語の基礎
第4章 数値と算術
第5章 コレクション
第6章 文字列
第7章 スコープと構文
第8章 型システム
第9章 多重ディスパッチ
第10章 メタプログラミング
第3部 ライブラリ
第11章 科学技術計算
第12章 並行プログラミング
第13章 システムプログラミング
第14章 外部プログラムの実行
第15章 他のプログラミング言語との連携
第4部 開発
第16章 パッケージ管理と開発
第17章 開発実践ガイド
第18章 性能の改善
付録A Markdown
付録B TOML
付録C GitとGitHubの基本 -
★フリーソフトQGISとオープンデータを使って、地図をつくろう！★
「高齢者が多く住んでいる区域を可視化して、ビジネスに活かしたい！」
「市の防災担当として、浸水予想マップをつくりたい！」
「社会科の授業でオリジナル地図をつくりたい！」
これ一冊でぜんぶできます！
フリーソフトとオープンデータを使うから、初心者でも安心。
GISの基礎知識やデータの入手方法までしっかり解説！
《目次》
PART 1 基礎知識編
第1章 オープンデータの基本
第2章 GISの基本
第3章 オープンデータとGISの活用事例
PART 2 地図づくり準備編
第4章 オープンデータの入手
第5章 QGISの準備
PART 3 地図づくり実践編
第6章 ビジネスに役立つ地図づくり
第7章 登記所備付地図データを活かした地図づくり
第8章 防災に役立つ地図づくり -
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●沈黙のすすめ
好奇心を疑い、問う力を養う
若松英輔
●言語習得に見る知性の本質
オノマトペ・記号接地・ChatGPT
今井むつみ
●〔対談〕「親しくなるための言語」はＩＴでまかなえない
辺境で見つけた本物の語学力
高野秀行×伊藤雄馬
●流浪の民ロマから学ぶもの
機械の間違い、人間の間違い
角 悠介 -
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時系列データを上手く活用し、ビジネス成果を生み出す!!
時系列データを上手く調理することは、これらの問に何かしら解を与えることができます。特に予測モデルを上手く活用すると、過去を振り返り、未来を予測し、現在すべきことを導きだし、成果へと繋げることができます。いくら高精度な予測モデルを手にしても、どう活用すべきかわからないと成果は生まれません。そこで本書ではどのように扱うかを、実際のデータを用いて、使い方を重点的に解説していきます。時系列分析の多くの書籍は数式等を用いて解説していますが、実務的な運用には理論よりもPython等コードで実践していくことが重要です。
なお、事例として以下を取り上げます。
・モニタリング指標の異常検知によるキャンペーン評価（自動車ディーラー）
・モニタリング指標の異常検知と要因探索（小売りチェーン）
・売上予測モデルを活用したデータドリブン販促（小売りチェーン）
・離反予測モデルによる離反対策ルールの策定（食品・法人向けビジネス）
・チャーンマネジメントのための離反時期予測（携帯電話サービス）
・LTVマネジメントのためのLTV予測（ECサイト）
・広告・販促効果を見える化し最適化するマーケティング・ミックス・モデリング（スポーツジム）
第1章 ビジネスにおける時系列データ活用
1.1 ビジネス現場は時系列データで溢れている
1.2 ビジネス時系列データでよくある7つの活用事例
1.3 2種類の時系列データ 1
1.4 よく目にする7つの時系列特徴量
1.5 時系列特徴量付きテーブルデータ
第2章 Pythonのデータ分析環境の設定（JupyterLab）
2.1 Pythonのインストール
2.2 Python以外のインストール
2.3 利用するライブラリー（パッケージ）のインストール
第3章 時系列予測モデル構築・超入門
3.1 時系列データを使った予測モデル構築の流れ
3.2 時系列データの特徴把握と前処理
3.3 時系列の予測モデルを構築してみよう
3.4 季節成分が複数ある場合の予測モデル
3.5 多変量時系列データの特徴把握と因果探索
第4章 時系列データを使ったビジネス成果の上げ方
4.1 データでビジネス成果を上げる「データ活用ストーリー」
4.2 時系列データの異常検知
4.3 時系列データの要因探索
4.4 時系列データの将来予測
第5章 時系列データを活用したビジネス事例
5.1 モニタリング指標の異常検知によるキャンペーン評価（自動車ディーラー）
5.2 モニタリング指標の異常検知と要因探索（小売りチェーン）
5.3 売上予測モデルを活用したデータドリブン販促（小売りチェーン）
5.4 離反予測モデルによる離反対策ルールの策定（食品・法人向けビジネス）
5.5 チャーンマネジメントのための離反時期予測（携帯電話サービス）
5.6 LTVマネジメントのためのLTV予測（ECサイト）
5.7 広告と販促効果を見える化し最適化するマーケティングミックスモデリング（スポーツジム） -
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Juliaを使った数値計算の方法を具体的なシミュレーションで学ぶ
本書は『Cによる数値計算とシミュレーション』および『Pythonによる数値計算とシミュレーション』のJulia版です。JuliaはC言語の高速性とPythonの記述力を同時に兼ね備えた比較的新しい言語で、数値計算などに適しています。
本書ではJuliaの簡単な説明を行ったのち、物理シミュレーション、確率的シミュレーション、エージェントベースの数値シミュレーションなどの具体例を示します。
はじめに
第1章 Juliaにおける数値計算
1.1 データ型とライブラリ
1.2 数値計算と誤差
章末問題1
第2章 常微分方程式にもとづく物理シミュレーション
2.1 質点の1次元運動シミュレーション
2.2 ポテンシャルにもとづく2次元運動シミュレーション
章末問題2
第3章 偏微分方程式にもとづく物理シミュレーション
3.1 偏微分方程式の境界値問題
3.2 ラプラス方程式による場のシミュレーション
章末問題3
第4章 セルオートマトンを使ったシミュレーション
4.1 セルオートマトンの原理
4.2 ライフゲーム
4.3 交通流シミュレーション
章末問題4
第5章 乱数を使った確率的シミュレーション
5.1 擬似乱数
5.2 乱数と数値計算
5.3 乱数を使ったシミュレーション
章末問題5
第6章 エージェントベースのシミュレーション
6.1 エージェントとは
6.2 マルチエージェントによる相互作用のシミュレーション
章末問題6
付録
A Juliaのインストールとパッケージの追加
B 4次のルンゲクッタ法の公式
C ラプラスの方程式が周囲4点の差分で近似できることの説明
D ナップサック問題の解法プログラムrkp30.jl
E シンプソンの公式
章末問題略解
参考文献
索引 -
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Excelも統計も、ゼロからはじめてしっかり身につく！
身近な例題とゆる～いイラストで、無理なく統計学が学べる！
本書はExcelを利用した統計の入門書です。
統計学の説明を丁寧に行うことはもちろん、Excelを使ったことがなかったり、操作方法を忘れてしまったりしている人でも取り組めるよう、Excel自体についても丁寧に説明します。
また、Excelでの集計や分析の手順を覚えるだけでなく、その操作がどういった理論と紐付いているか理解することも重視しています。
分析の意味を理解することにより、適切でない指標でデータを見てしまったり、分析の解釈を間違えてしまったりすることを避けられるようになるからです。
本書を通読することで理論と実務両方の基礎が身につき、集めたデータを分析して結果をアウトプットできるようになります。
＜この本の構成＞
・第Ⅰ部（第1章～第4章）：Excelの基本と記述統計学
・第Ⅱ部（第5章～第13章）：確率と分布の基本
・第Ⅲ部（第14章～第26章）：推測統計学の基本
＜この本の読者対象＞
・統計学を学びたい大学生、社会人
・レポートや資料づくりのためにデータ分析を行いたい大学生、社会人
・Excelそのものの操作を学びたい大学生、社会人
・確率や統計と数学の関係を知りたい理工系学部の大学1年生
・確率や統計の講義を担当する教員
はじめに
【第Ⅰ部 Excelの基本と記述統計学】
第1章 Excelの基本操作を覚えよう
第2章 データからグラフを作ってみよう
第3章 データの特徴を調べて表にしよう
第4章 2つのデータを集計して比較してみよう
【第Ⅱ部 さまざまな分布と確率の基本】
第5章 確率と分布の基本
第6章 「無限に値をとる」とはどういうこと？
第7章 確率をグラフで囲まれる面積で表そう
第8章 連続型確率変数をより深く学ぼう
第9章 2つの確率変数の関係を見てみよう
第10章 2つの確率変数の和や定数倍に注目してみよう
第11章 n個の確率変数について理解しよう
第12章 大数の法則と中心極限定理を学ぼう
第13章 的当てゲームの分析をしてみよう
【第Ⅲ部 推測統計学の基本】
第14章 集団の真の母比率を推定しよう
第15章 母平均の推定方法を学ぼう
第16章 集団の真の平均を検定しよう
第17章 2つの集団の平均の差を検定しよう
第18章 3つ以上の集団の平均の差を検定しよう
第19章 二元配置モデルを学ぼう
第20章 適合度検定について学ぼう
第21章 t分布と正規分布やカイ2乗分布の関係を学ぼう
第22章 F分布と正規分布やカイ2乗分布の関係を学ぼう
第23章 単回帰分析のイメージを掴もう
第24章 単回帰分析の係数の検定を学ぼう
第25章 重回帰分析のイメージを掴もう
第26章 重回帰分析の係数について学ぼう
第27章 数学注
参考文献・あとがき
索引 -
■「自分を洗脳すれば、目標達成はできる！」
本書は、昨今の脳ブームを作り、
オウム真理教信者の脱洗脳でも有名な著者・苫米地英人の
ベストセラーの新書化です。
「頭でわかっていても、心と身体が言うことを効かない理由」を解説し、
「誰でも目標達成できる技術「プライミング」を公開します!
■本書でわかる主なこと
・ダ・ヴィンチやモーツアルトが持っていた「共感覚」とは？
・人間の身体が持つ同調作用「ホメオスタシス」とは？
・人によって見えているものが違う「認知のカラクリ」とは？
・どんなことでも習慣化できる「アンカー」と「トリガー」とは？
・「ストックホルム症候群」とは？
…など、最新の脳科学の成果で、あなたの人生を変えます！
しかも、「誰でもできる」「どんなことでも習慣化できる」
トマベチ流トレーニング付き!
■本書の方法を使えば、自分が変わるだけでなく、
まわりも変えることができます。
人は人との関係で生きているので、まわりの環境を変えることはとても大切です。
そして本書を読み終えたあと、
あなたは「本当の自分」に出会うことができるはずです。
・目標が達成できない!
・実力が発揮できない、認められない!
・悪い習慣(タバコなど)をやめられない!
・お金を貯めることができない!
・投資がうまくいかない!
・・・など、上記のどれか１つでも感じたことがあるなら、
本書は大いに役立ちます！
※本作品は2006年に刊行されたものを再編集いたしました -
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R言語によるデータ分析をはじめてみよう!
この本は、初心者向けのR言語の入門書です。
R言語はデータ分析に秀でたプログラミング言語です。もちろん無料で使えます。
この本では、R言語の初歩と、データ分析の基本を解説しています。
Tidyverseと呼ばれる「データ分析の生産性を上げてくれる便利なパッケージ群」の解説もしています。
【特徴】
・基礎から順にステップアップするので、初心者でも読みやすい
・「3行で終わる短いプログラミング事例」を豊富に紹介
・難易度マークがついているので、難しい箇所は飛ばしながら読める
・巻末にRリファレンスがついているので、読み返しやすい
【内容】
第1部【導入編】Rを始める
第2部【初級編】Rによるデータ分析の基本
第3部【中級編】長いコードを書く技術
第4部【応用編】Tidyverseの活用
参考文献
索引
Rリファレンス
・キャンペーンの内容や期間は予告なく変更する場合があります。
・コインUP表示がある場合、ご購入時に付与されるキャンペーン分のコインは期間限定コインです。詳しくはこちら
・決済時に商品の合計税抜金額に対して課税するため、作品詳細ページの表示価格と差が生じる場合がございます。